协助。大学博士Andra-Cristina BOSTĂNARU 学科:“临床真菌学和真菌毒理学”、“食品微生物学”、“微生物学” 雅西“Ion Ionescu de la Brad”生命科学大学 Mihail Sadoveanu Alley no. 8,雅西 700489,罗马尼亚 电话:0040 232 407319 电子邮件:acbostanaru@gmail.com,acbostanaru@uaiasi.ro 能力: - 临床真菌学 - 食品微生物学 - 分枝杆菌学 - 微生物诊断 - 分子生物学技术 - 抗生素耐药性 研究领域: - 真菌感染 - 新型抗菌化合物 - 抗菌耐药性评估 - 分枝杆菌 - 非热等离子体放电的生物医学应用
尊敬的 Wenstrup 主席、Comer 主席、McMorris Rodgers 主席、Griffith 主席和 Guthrie 主席:我写这封信是为了回应您 2023 年 11 月 2 日关于您的委员会对 COVID-19 大流行起源的调查的信,以及众议院冠状病毒大流行特别小组委员会 (特别小组委员会) 于 2023 年 11 月 2 日发出的传票,要求卫生和公众服务部 (HHS 或部门) 立法助理部长 Melanie Egorin 于 2023 年 11 月 16 日出庭作证。记录显示,HHS 在平衡和保护合法行政部门利益的同时,对委员会在本次调查中的要求做出了重大调整。作为另一项调整,并进一步强调我们真诚与您合作的努力,我们将提供额外的响应信息,以回答委员会关于该部门回应您的监督请求的流程的问题。我们仍然认为,宪法规定的调解程序仍然是确保委员会和行政部门的合法需求在本次调查中得到解决的最佳手段。本次调查的进程表明,没有必要通过强制作证来缩短这一“动态过程”1。因此,我们恭敬地请求特别小组委员会撤回对助理部长叶戈林的传票,因为这是不必要的。
亲爱的 Ryan 先生 感谢您就“不要关闭贝特曼斯湾医院急诊部”请愿书发来信。 2024 年 5 月 9 日,Mark Speakman 先生向新南威尔士州立法议会秘书提交了该请愿书。 2024 年 6 月 12 日,卫生部长兼地区卫生部长、国会议员 Ryan Park 阁下向新南威尔士州立法议会秘书提供了书面回复。我附上了部长回复的副本。请参阅 https://moruyamail.com.au/response-to-dont-close-the- batemans-bay-ed/ 该请愿书于 2024 年 6 月 20 日在新南威尔士州立法议会进行了辩论,并记录在案。部长的回复清楚地解释了新建四级 Eurobodalla 地区医院、提供 2000 万澳元的 Eurobodalla 社区卫生中心和贝特曼斯湾紧急护理诊所的现状。您会很高兴地得知,在新的 3.3 亿美元四级 Eurobodalla 地区医院的工地上,大量场地挖掘和混凝土基础已经完成,为铺设第一块混凝土板做准备。这表明新的 Eurobodalla 地区医院在 2027 年开业方面取得了巨大进展。同样,贝特曼斯湾紧急护理诊所自开业以来的 12 个月内已接待了超过 10,000 名患者。诊所将在 2024-2025 年假期期间延长营业时间。吉尔摩议员 Fiona Phillips MP 还向联邦政府发起请愿,要求继续延长贝特曼斯湾紧急护理诊所的营业时间并提高服务水平。很抱歉您没有收到请愿书回复的副本,但是,由于您选择将请愿书提交给 Speakman 先生,我相信他有责任代表您完成此事。最后,由于它们不是议会法案,因此请愿书不会提交新南威尔士州立法会审议。
爱丽丝·鲁福女士 爱丽丝·鲁福出生于 1980 年 4 月 9 日 教育 鲁福女士毕业于巴黎高等师范学院 (2001-06)、巴黎政治学院 (Sciences Po) 和法国国立行政学院 (ENA,法国国家行政学院) (2008-10)。她还拥有哲学硕士学位。职业生涯 自 2022 年 11 月起 – 武装部队部国际关系和战略总干事,巴黎 2022 - 2019 – 副外交顾问,负责战略和裁军事务,共和国总统私人办公室,外交部门,巴黎爱丽舍宫 2019 - 2017 – 亚洲、欧洲大陆、土耳其、难民相关事务顾问问题,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2017 年 – 法国审计院公共审计员 2016 - 2014 年 – 国际峰会顾问,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2014 - 2012 年 – 战略事务和亚太事务技术顾问,共和国总统私人办公室,外交部,巴黎爱丽舍宫,巴黎 2012 - 2011 年 – 外交和欧洲事务部安全和裁军事务局机构股股长,巴黎 2011 年 – 国防和国家安全白皮书更新报告员,国防和国家安全总秘书处,巴黎 2011 年之前 巴黎政治学院 (Sciences Po) 副教授(公法和普通文化)
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态,并采取行动,从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上,马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的,其框架是许多强化学习算法的基础,例如,例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论,请参见[5,10,25,26],以及[1,6,7,11,11,12,15,20,29,33]有关其应用,尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中,给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲,这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解,这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题,学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本,以说明假定的潜在概率内核可能的误约