姓名:William R. Leben 电子邮件:leben@stanford.edu 家庭住址:1007 41 st St., Apt. 133, Emeryville CA 94608 家庭电话:(510) 842-1134 出生:1943 年 3 月 20 日,伊利诺伊州芝加哥 国籍:美国 过去和现在的工作:在斯坦福大学工作 34 年后,我于 2006 年以语言学教授的身份退休,此后我偶尔会回来教课程。2017-18 年春季学期,我在语言学系教授语调和口音研讨会。2018-19 年春季学期,我在继续学习课程中教授英语单词的起源和结构。2019-2020 年春季,我在继续学习课程中教授广告和说服语言。我主要从事三个领域的工作:英语词汇、非洲语言学以及语言学在语言教学和营销中的应用。我曾在尼日尔、尼日利亚、加纳和科特迪瓦进行过实地工作,研究乍得语和夸语的声调和语调,还与他人合作编写过豪萨语教学书籍和数字材料。
持久性:LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户,十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新,这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏:了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品,以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修,而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间,既需要人力成本,也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题,LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在,无需花费数天时间手动标记照片中的对象,DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记!用一句老话来说,走这条路而不是手动标记,真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型,对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称,例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口,或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码,而自定义 AI 模型能够提供这些代码。
18. 声明:我在此保证,申请中提供的信息据我所知和所信属实。如果被录取,我将遵守学院及其相关项目的规章制度。如果发现本申请中提供的任何信息不真实,我可能会在将来任何时候丧失分配给我的席位/职位,并对我采取法律行动。
摘要:过氧化物酶体增殖物激活的受体伽马(PPARγ)是代谢,脂肪生成,炎症和细胞周期的主要调节剂,并且已经在大脑中广泛研究了与炎症或神经变性的有关。鲜为人知的是,它在脑实质的病毒感染中的作用,尽管它们代表了脑炎最常见的原因,并且是发育中大脑的主要威胁。对病毒感染的特殊性是颠覆宿主细胞的信号通路以确保病毒复制和扩散的能力,就像对宿主有关的后果一样有害。在这方面,PPARγ的多效性作用使其成为感染的关键目标。本综述旨在提供有关PPARγ在大脑病毒感染中的作用的更新。最近的研究强调了PPARγ参与由免疫障碍病毒1,寨卡病毒或人类巨细胞病毒感染的脑或神经细胞。他们对感染大脑中的PPARγ功能有了更好的了解,并揭示了它可以是双刃剑,相对于炎症,病毒复制或神经造成。他们揭示了PPARγ在健康和疾病中的新作用,并且可能有助于设计新的治疗策略。
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