缩写:F,绝对生物利用度;Tmax,达峰浓度时间;t1/2,消除半衰期;AUC,浓度-时间曲线下面积;Vd/F,表观分布容积;CL/F,表观口服清除率;Ctrough,谷浓度
;路易吉·卡恰普蒂;塞尔吉奥·卡拉特罗尼;本杰明·卡努埃尔;基娅拉·卡普里尼;安娜·卡拉梅特;劳伦蒂乌卡拉梅特;马泰奥·卡莱索;约翰·卡尔顿;马特奥·卡萨列戈;瓦西利斯·查曼达里斯;陈玉傲;玛丽亚·路易莎·基奥法洛;阿莱西娅·辛布里;乔纳森·科尔曼;弗洛林·卢西安·康斯坦丁;卡洛·R·孔塔尔迪;崔亚欧;埃莉莎·达罗斯;加文·戴维斯;埃丝特·德尔·皮诺·罗森多;克里斯蒂安·德普纳;安德烈·德列维安科;克劳迪娅·德·拉姆;阿尔伯特·德罗克;丹尼尔·德尔;法比奥·迪·庞波;戈兰·S·乔尔杰维奇;巴贝特·多布里希;彼得·多莫科斯;彼得·多南;迈克尔·多瑟;扬尼斯·德鲁加基斯;雅各布·邓宁安;阿利舍尔·杜斯帕耶夫;萨扬·伊索;约书亚·伊比;马克西姆·埃夫雷莫夫;托德·埃克洛夫;格德米纳斯·埃勒塔斯;约翰·埃利斯;大卫·埃文斯;帕维尔·法捷耶夫;马蒂亚·法尼;法里达·法西;马可·法托里;皮埃尔·费耶;丹尼尔·费莱亚;冯杰;亚历山大·弗里德里希;埃琳娜·福克斯;纳瑟尔·加鲁尔;高东风;苏珊·加德纳;巴里·加勒威;亚历山大·高格特;桑德拉·格拉赫;马蒂亚斯·格瑟曼;瓦莱丽·吉布森;恩诺·吉斯;吉安·F·朱迪斯;埃里克·P·格拉斯布伦纳;穆斯塔法·京多安;马丁·哈内尔特;蒂莫·哈库利宁;克莱门斯·哈默勒; Ekim T. Hanımeli;蒂芙尼·哈特;莱昂妮·霍金斯;奥雷利恩·希斯;杰瑞特·海斯;维多利亚·A·亨德森;斯文·赫尔曼;托马斯·M·赫德;贾森·M·霍根;博迪尔·霍尔斯特;迈克尔·霍林斯基;卡姆兰·侯赛因;格雷戈尔·詹森;彼得·耶格利奇;费多·耶莱兹科;迈克尔·卡根;马蒂·卡利奥科斯基;马克·卡塞维奇;亚历克斯·凯哈吉亚斯;伊娃·基利安;苏门·科利;贝恩德·康拉德;约阿希姆·科普;格奥尔吉·科尔纳科夫;蒂姆·科瓦奇;马库斯·克鲁兹克;穆克什·库马尔;普拉迪普·库马尔;克劳斯·拉默扎尔;格雷格·兰茨伯格;迈赫迪·朗格卢瓦;布莱尼·拉尼根;塞缪尔·勒鲁什;布鲁诺·莱昂内;克里斯托夫·勒庞西·拉菲特;马雷克·莱维奇;巴斯蒂安·莱考夫;阿里·莱泽克;卢卡斯·隆布里瑟; J.路易斯·洛佩兹·冈萨雷斯;埃利亚斯·洛佩兹·阿萨马尔;克里斯蒂安·洛佩斯·蒙哈拉兹;朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺;马哈茂德;阿扎德·马勒内贾德;马库斯·克鲁兹克;雅克·马托;迪迪埃·马索内特;阿努帕姆·马宗达尔;克里斯托弗·麦凯布;马蒂亚斯·梅斯特;乔纳森菜单;朱塞佩·梅西尼奥;萨尔瓦多·米卡利齐奥;彼得·米林顿;米兰·米洛舍维奇;杰里迈亚·米切尔;马里奥·蒙特罗;加文·W·莫利;尤尔根·穆勒; Özgür E. Müstecapl ioğlu ;倪伟头 ;约翰内斯·诺勒;塞纳德·奥扎克;丹尼尔 KL 爱;亚西尔·奥马尔;朱莉娅·帕尔;肖恩·帕林;索拉布·潘迪;乔治·帕帕斯;维奈·帕里克;伊丽莎白·帕萨坦布;埃马努埃莱·佩鲁基;弗兰克·佩雷拉·多斯桑托斯;巴蒂斯特·皮斯特;伊戈尔·皮科夫斯基;阿波斯托洛斯·皮拉夫齐斯;罗伯特·普朗克特;罗莎·波贾尼;马可·普雷维德利;朱莉娅·普普蒂;维什努普里亚·普蒂亚·维蒂尔;约翰·昆比;约翰·拉菲尔斯基;苏吉特·拉詹德兰;恩斯特·M·拉塞尔;海法 雷杰布·斯法尔 ;塞尔日·雷诺;安德里亚·里查德;坦吉·罗津卡;阿尔伯特·鲁拉;扬·鲁道夫;迪伦·O·萨布尔斯基;玛丽安娜·S·萨夫罗诺娃;路易吉·圣玛丽亚;曼努埃尔·席林;弗拉基米尔·施科尔尼克;沃尔夫冈·P。施莱希;丹尼斯·施利珀特;乌尔里希·施奈德;弗洛里安·施雷克;克里斯蒂安·舒伯特;尼科·施韦森茨;阿列克谢·谢马金;奥尔加·塞尔吉延科;邵丽静;伊恩·希普西;拉吉夫·辛格;奥古斯托·斯梅尔齐;卡洛斯·F·索普尔塔;亚历山德罗·DAM·斯帕利奇;佩特鲁塔·斯特凡内斯库;尼古拉斯·斯特吉乌拉斯;扬尼克·斯特罗勒;克里斯蒂安·斯特鲁克曼;西尔维娅·坦廷多;亨利·斯罗塞尔;古列尔莫·M·蒂诺;乔纳森·廷斯利;奥维迪乌·廷塔雷努·米尔恰;金伯利·特卡尔切克;安德鲁. J.托利;文森扎·托纳托雷;亚历杭德罗·托雷斯-奥胡埃拉;菲利普·特罗伊特兰;安德里亚·特罗姆贝托尼;蔡玉岱;克里斯蒂安·乌弗雷希特;斯特凡·乌尔默;丹尼尔·瓦鲁克;维尔·瓦斯科宁;维罗尼卡·巴斯克斯-阿塞韦斯;尼古拉·V·维塔诺夫;克里斯蒂安·沃格特;沃尔夫·冯·克利青;安德拉斯·武基奇斯;莱因霍尔德·瓦尔泽;王金;尼尔斯·沃伯顿;亚历山大·韦伯-日期;安德烈·温兹劳斯基;迈克尔·维尔纳;贾森·威廉姆斯;帕特里克·温德帕辛格;彼得·沃尔夫;丽莎·沃尔纳;安德烈·雪雷布;穆罕默德·E·叶海亚;伊曼纽尔·赞布里尼·克鲁塞罗;穆斯林扎雷;詹明生;林周;朱尔·祖潘;埃里克·祖帕尼奇
阿富汗 Bismillah Adel Aimaq Adel Nang Khalil-ur-Rahman Narmgo Yusuf Khpolwak Abdul Sabur Karimi Haji Aminullah Rahimi Samad Paktin Sayed Murtaza Sadat Khalil Ahmad Khair Khah Naser Abdul Rahman Fani Safiullah Fawad Abdul Rahmad Mawin Zhowandy Helamand Frozan Safi Hijratullah Khogyani Eng.穆罕默德纳维德·伊姆达杜拉哈姆达尔·奈克·阿迈勒 阿根廷 埃利亚斯·加雷 孟加拉国 穆什塔克·艾哈迈德·莫希布·乌拉 巴西 卢卡斯·多斯桑托斯 费尔南多·多斯桑托斯·阿劳霍 埃尔索·桑德罗·塞奎拉·阿尔米尼 伊萨克·坦贝·盖鲁萨·雷斯 马西奥·韦洛索·达席尔瓦 马达莱娜·莱特·埃马纽利 卡罗莱纳·巴博萨·弗拉戈索·林道夫·科斯马斯基 玛丽亚·达·卢斯 贝尼西奥·雷金纳尔多·阿尔维斯安东尼奥·贡萨尔维斯·迪尼兹·何塞弗朗西斯科·德·苏萨阿劳霍·何塞·卡洛斯·阿德里亚诺·瓦格纳·罗马奥·达·席尔瓦·阿马里尔多·阿帕雷西多·罗德里格斯·阿马拉尔·何塞·斯托科·凯文·费尔南多·霍兰达·德·苏扎·埃德瓦尔多·桑托斯·科尔代罗·亚历克斯·巴罗斯·桑托斯·达席尔瓦·杰瓦尼·罗德里格斯·泽维尔·列维斯·曼努埃尔·奥利韦罗·拉莫斯·罗伯托·穆尼兹·坎珀·卡洛斯·阿尔贝托·佩雷拉·埃斯特维斯·拉斐尔·加斯帕里尼·特德斯科·乔斯迭戈·罗杰里奥·杜克·多斯桑托斯(又名Juliea Madsan)布基纳法索 Rory Young
“在可怕的新冠疫情警告中,一个关键事实被人们忽视了:过去六周,病例下降了 77%。如果一种药物能将病例减少 77%,我们会称其为灵丹妙药。为什么病例数下降的速度比专家预测的要快得多?很大程度上是因为对先前感染的自然免疫比通过检测可以测量的要普遍得多。检测仅捕获了 10% 到 25% 的感染,具体取决于在大流行期间某人感染病毒的时间。将时间加权的病例捕获平均值 1/6.5 应用于累计 2800 万确诊病例,意味着大约 55% 的美国人具有自然免疫力……有理由认为,美国正在朝着极低的感染水平迈进。随着越来越多的人被感染,其中大多数人症状轻微或没有症状,剩下的美国人将被感染。按照目前的轨迹,我预计到 4 月,新冠疫情将基本消失,美国人将恢复正常生活。”(华尔街日报,2021 年 2 月 18 日)
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测性未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
博兹库尔特,阿拉斯;肖俊红;兰伯特,莎拉;帕祖雷克,当归;海伦·克朗普顿;苏珊·科塞奥格鲁;法罗,罗伯特;邦德,梅丽莎;克里西·尼兰兹;霍尼彻奇,莎拉;巴厘岛、玛哈;德隆,乔恩;米尔,卡姆兰;斯图尔特,邦妮;科斯特洛,埃蒙;梅森,乔恩;斯特莱克,克里斯蒂安;罗梅罗-霍尔,埃尼尔达;库特罗普洛斯,阿波斯托洛斯;梅·托克罗,凯茜;辛格,莱南德拉;艾哈迈德·提利;李庆美;尼科尔斯,马克;奥西尼尔松,埃巴;布朗,马克;欧文,瓦莱丽;埃莉莎·拉法盖利,朱莉安娜;桑托斯-赫莫萨、杰马;法雷尔,奥娜;亚当,塔斯金;李通英;萨尼-博兹库尔特、苏纳古尔; C Sharma, Ramesh;Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来:教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志 (早期访问)。
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背景:小檗碱是一种天然存在的生物碱,被广泛用于多种健康益处,包括体重管理和代谢紊乱。据报道,小檗碱的主要药理作用是通过激活 AMP 活化蛋白激酶,而其其他临床结果缺乏明确的作用机制。因此,本研究使用成熟的 Insilco 工具评估了小檗碱及其两种主要代谢物(小檗红碱和药根碱)在人体中的详细药理学。材料和方法:在 SwissTargetPrediction 服务器中确定了小檗碱及其代谢物的靶标,并使用 AutoDock vina 1.2.0 评估了它们的亲和力。使用 PrankWeb:配体结合位点预测工具评估了最高配体受体组合的结合位点。结果:激酶、酶和 A 家族 GPCR 被确定为小檗碱及其代谢物的三大靶标类别。观察到 ROCK2、PIK3CD、KCNMA1、CSF1R 和 KIT 是小檗碱及其代谢物的高亲和力靶点,亲和力值 <4 uM。小檗碱及其代谢物对所有 AMPK 和脂质/葡萄糖调节靶点(LDLR、DDP4 和 PCSK9)的亲和力均为 >10 uM。小檗碱及其代谢物对 ROCK2 的 IC50 值最小(<1 uM),而其其他高亲和力靶点(PIK3CD、KCNMA1、CSF1R 和 KIT)的 IC50 值 <5 uM。结论:多种多样的蛋白质靶点和观察到的新的亲和力靶点(ROCK2、PIK3CD、KCNMA1、CSF1R 和 KIT)为小檗碱及其代谢物在各种疾病条件下的潜在作用机制和治疗效果提供了有价值的见解,值得在合适的功效分析研究中进行验证。
儿童和青少年慢性粒细胞白血病 (CML) 是一种罕见的恶性肿瘤,可用酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 伊马替尼成功治疗。根据目前的经验,需要多年的治疗,在大多数情况下,需要终身治疗才能控制恶性疾病。伊马替尼在不同年龄组中引起免疫抑制的程度是一个有争议的讨论。根据一般医疗建议,接受伊马替尼治疗的个体禁用活疫苗。然而,最近全球报告的麻疹病例数量有所增加,并且还在继续上升。由于病毒传染性强,需要近乎完美的疫苗接种覆盖率(93% 至 95% 的群体免疫率)才能有效防止麻疹复发——这种情况在许多国家并不现实。当四名患有 CML 的青少年(平均年龄 13 岁,范围 12-15 岁)在接受伊马替尼治疗(平均治疗持续时间 36 个月,范围 11-84)期间被纳入儿童试验 CML-paed II 时,发现他们没有保护性麻疹和/或水痘滴度,我们仔细权衡了在免疫抑制 TKI 药物下接种活疫苗的风险与获得保护的好处。患者同时接种减毒活疫苗 MM-RVAX Pro R ⃝ 和 Varivax R ⃝(患者 #1),Priorix R ⃝ 和 Varilix R ⃝