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![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
双语处理和获取 - 简介
如何发展对第一语言或第二语言的知识，以及在实时理解和一种或两种语言中使用的知识如何？双语开发和处理是本书探索的中心主题，最初是根据第一语言（S）（L1）而探讨的，然后是其他语言。人类的生长和发展必然涉及时间的流逝，刺激了这种正交因素，并导致观察到能力在整个寿命中可能会有所不同。两个理论框架在历史上已经归因于知识和使用语言，自然与养育方法的解释（Galton 1876）：前者归功于生物遗传的内在特征，而后者则将环境外在经验归因于发展变化的原因。te证据将导致更加细微，更复杂的观点，避开二分法，并赞成考虑一系列内部和外部影响的混合方法。的确，“没有两者都不会发生发展，并且由于自然而改变了自然而自然的变化”（Shulman 2016，75；另请参见Resende 2019）。双语者表明，根据何时以及如何获取两种语言的方式（语言获取，洛杉矶；有关儿童洛杉矶的讨论），请参见De Houwer 2021。te术语的开发，获取和学习通常在本书中互换使用，并包括“指导和非实施者，无论是隐式和明确的》（de Houwer＆Ortega 2019b，2，2）。第一个审查是同时学习两种语言（2l1a）的双语者，并且可以称为婴儿床双语者。从两种语言中获得大量意见并在两种语言中都具有稳固培训的教育机会的可比访问权限的孩子都认为平衡能力。但是，双语的两种语言永远不会完全平等或平衡（de Houwer 2018a，b; Grosjean 2008），因此该术语（尽管广泛使用）并不是真正准确的。第二个要研究的是幼儿，他们从三到六岁的年龄获得第二语言（CL2A）掌握其L1的核心特征；这样的个体被描述为早期顺序
在调查和...时获取电子证据
目标由于在线调查，几乎所有刑事法庭都面临着刑事诉讼中提供的电子证据是否可采信的问题。管理电子证据可采信性的规则在不同成员国的法律框架中有所不同，并不断受到计算机、移动电话和数码相机等技术设备发展的挑战。本次研讨会旨在促进欧盟成员国处理在线调查的法官、检察官和私人执业律师之间的先进知识、经验交流和最佳实践。这将提高参与者对不同欧洲国家使用的策略和技术的了解，并最终改善成员国当局之间的跨境合作。关于项目 本次研讨会是欧盟委员会赞助的一项大型项目的一部分，该项目名为“在调查和起诉犯罪时获取电子证据”。它由六场研讨会组成，分别在都柏林、塞萨洛尼基、布拉格、特里尔、克拉科夫和维尔纽斯举行。谁应该参加？来自欧盟成员国的法官、检察官和私人执业律师（丹麦不参与 2014-2020 年司法计划）。地点 国家司法和检察学院 ul。Przy Rondzie 5 31-547 克拉科夫 波兰 CPD ERA 的计划符合获得持续专业发展 (CPD) 认可的标准要求。参加此活动的完整计划相当于 9 个 CPD 小时。必须在活动结束后最迟 14 天内申请 CPD 证书。应要求，将颁发用于 CPD 目的的参与证书，其中注明已完成的培训小时数。
地面穿透雷达的自主数据获取...
2 Public Works Department, Faculty of Engineering, Cairo University, Giza12613, Egypt amr-m.eldemiry@polyu.edu.hk , muhammad.muddassir@polyu.edu.hk , tarek.zayed@polyu.edu.hk Abstract – In this paper, we propose a ground mobile robot that can perform both surface mapping and subsurface mapping using三维激光雷达同时定位和映射系统（3D激光雷达大满贯系统）和地面穿透雷达（GPR）。机器人由配备3D激光雷达传感器的移动平台和安装在固定机箱上的GPR天线组成。机器人可以自主浏览环境并从表面和地下收集数据。表面映射是通过使用±3 cm范围精度的3D激光镜传感器来观察地形的点云，然后对其进行处理以生成3D表面图。地下映射是通过使用GPR天线将电磁脉冲发射到土壤中并接收反射的，然后对其进行处理以生成3D地下图。然后，我们可以融合表面和地下图以获得地形的全面表示。我们在现实世界中（例如桥梁）演示了机器人的性能。我们表明，我们的机器人可以在表面映射任务和GPR数据采集中实现高精度和效率。
扩大减肥药 tirzepatide 的获取渠道 – 常见问题解答
● 据估计，英格兰约有 340 万人有资格使用这种药物。tirzepatide 的推出必须谨慎管理，以确保医疗保健专业人员能够继续满足所有患者的全方位健康需求。最初，只有临床需求最高的人才能优先获得该药物，同时 NHS 将测试各种新的服务来照顾肥胖患者。这将包括优先考虑已经在专科体重管理服务 (SWMS) 接受护理的人。在 NICE 的最终指南在 SWMS 上发布后 90 天内，以及在初级保健中 180 天内，患者将能够在临床上合适的情况下获得 tirzepatide。
Tuin Road土地获取
该特征主要由以道格拉斯冷杉（Pseudotsuga menziesii）和黄松（Pinus ponderosa）树为主导的高地森林，这是一种燃料的猫头鹰（Psilesoscops Flammeolus），这是一种分子种类。该物业将被纳入爱达荷州西北部的缓解区的KTOI投资组合。KTOI将制定一项土地管理计划，以指导和增强该物业上栖息地和其他资源的保护。土地管理计划将在关闭后的18个月内起草。管理计划将由BPA审查，以与保护地役权和收购目的一致。如果BPA建议为该物业提供任何其他活动，则可以进行进一步的环境审查。
灰back山土地获取
这次收购将支持持续的努力，以减轻FCRP对哥伦比亚河主要系统中的鱼类和野生动植物的影响，根据《太平洋西北电力计划与保护法》 1980年的《西北电力法》（西北力量法案）（《西北力量法》）（16 U.S.C.（USC）839 et Seq。）。该特性由广泛的高地森林和草原组成，为秃头鹰（Haliaeetus leucocephalus）提供了筑巢栖息地。Kalispel部落将制定一项土地管理计划，以指导和增强该物业上的栖息地和其他资源。土地管理计划将在关闭后的18个月内起草。管理计划将由BPA审查，以与保护地役权和收购目的一致。如果BPA建议为该物业提供任何其他活动，则可以进行进一步的环境审查。
AI可以指导获取诊断质量肺超声图像
Cristiana Baloescu，M.D.，M.P.H.，来自康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学医学院，同事们研究了AI在多中心诊断研究中通过THCPS指导THCP的诊断质量LUS图像的能力。年龄在21岁或以上的参与者从四个临床站点招募了两次超声检查：一名使用肺指导AI的THCP操作员和一个没有AI的训练有素的LUS专家。参与之前，THCP进行了标准化的AI培训以获取LUS。