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公共卫生原则以告知测试并建立自动化车辆的信任
涉及自动驾驶或自动驾驶汽车（AV）的抽象高度宣传的撞车事故提出了有关安全性的问题并侵蚀了公众对技术的信任。在这种最新的审查中，我们借鉴了预防伤害和公共卫生方面的成功，将注意力集中在三种策略上，以降低风险并在公共道路上测试AV时建立公共信心。数据集合，风险敞口的分级方法以及减少危害原则，每个人都提供AV测试的实用课程。评论指出，AV技术的最终部署如何对公共卫生产生重大影响。在这方面，包容性测试，公共教育和智能政策可以通过改善移动性并指导部署到人口健康影响最大的情况来扩大AV的社会价值。这些策略的应用并不意味着放缓进步；相反，他们的实施可以加速采用，并导致更快，全面地实现AV的好处，同时最大程度地降低风险。
公告第73号 令和6年7月10日
2024年7月8日 — 安装位置（高度x 3m、距后机房入口x 10m）。制冷剂管道涂层铜管（标准取决于设备规格）x 18m。排水管（约VP20）x 15m。塑料盖x 16m [SD100 供参考]。
在社会创新业务中利用人工智能的人工智能道德原则
日立制作所有限公司（以下简称“日立”）致力于通过在社会创新业务中适当利用人工智能*1，进一步提高社会、环境和经济价值，并促进建立基于人类尊严的社会。我们的目标是为实现舒适、可持续发展的社会以及提高世界各地人民的生活质量（QoL）做出贡献。为了实现这一目标，日立将100多年来一直致力于的高品质OT（运营技术）与50多年来积累的IT（信息技术）为基础的AI技术相结合，推动将这些知识与我们在神经科学研究和其他领域所培养的科学技术伦理知识相结合，开发人工智能的使用。日立制定了AI伦理原则，包括AI规划、社会推行、维持三个阶段的行为准则及各阶段共同的七项实用事项，并将在此原则的基础上运用AI。行为准则 I 我们规划人工智能的开发和利用，以实现可持续发展的社会。
SEOM—GECOD 不明原发癌临床指南（2021 年）
CUP 患者的预后通常较差，因为根据定义，这类癌症在发病时即具有转移性，是一种侵袭性癌症。然而，正确的诊断可以识别出约 20% 的预后较好的患者亚组，这类患者如果得到适当的治疗，获益将更大。这类患者（表 1）被称为预后较好的患者，其治疗方式与已知具有转移性扩散的同等原发性肿瘤类似，30%–60% 的病例可实现对转移性扩散的长期控制 [5]。不幸的是，大多数 CUP 患者不属于这些特定的亚组。80% 的 CUP 患者对治疗反应不佳，预后也不佳，中位总生存期为 6 个月 [6]。CUP 的预后主要根据体能状态和血清乳酸脱氢酶 (LDH) 水平进行分类。体能状态良好（0-1）且 LDH 值正常的患者中位总生存期为 12 个月。具有一个或两个预后因素的患者中位总生存期仅为 4 个月 [ 7 ]。其他预测不良预后的因素包括：男性、合并症多、年龄超过 64 岁、吸烟史超过 10 包年、体重减轻、淋巴细胞减少、血清白蛋白浓度低和碱性磷酸酶浓度高 [ 8 ]。
一种基于原核 CRISPR-Cas12a 的新型可编程转录激活和抑制工具
1) 慕尼黑工业大学生物资源化学系，生物技术与可持续发展校区，Schulgasse 16, 94315，施特劳宾，德国 2) 伦斯勒理工学院生物技术与跨学科研究中心，特洛伊，纽约 12180，美国 3) 伦斯勒理工学院化学与生物工程系，特洛伊，纽约 12180，美国 4) 弗劳恩霍夫 IGB，施特劳宾分会 BioCat，Schulgasse 23, 94315，施特劳宾，德国 5) TUM 催化研究中心，Ernst-Otto-Fischer-Straße1, 85748，加兴，德国 6) 昆士兰大学化学与分子生物科学学院，68 Copper Road，圣卢西亚，4072，澳大利亚 7) 分子微生物学与生物研究所德国明斯特大学生物技术系，Corrensstrasse 3, 48149 Münster，
量子旋转密码分析用于圆度减小的 Keccak 原像恢复
本文考虑了4轮Keccak -224/256/384/512在量子环境下的抗原像性。为了有效地找到原像的旋转对应项对应的旋转数，我们首先建立一个基于Grover搜索的概率算法，利用某些坐标上比特对的固定关系来猜测可能的旋转数。这致力于实现每次搜索旋转对应项的迭代只包含一次用于验证的4轮Keccak变体运行，这可以降低量子环境下的攻击复杂度。在可接受的随机性下寻找旋转数的基础上，我们构建了两种攻击模型，专注于原像的恢复。在第一个模型中，Grover算法用于寻找原像的旋转对应项。通过64次尝试，可以获得所需的原像。在第二个模型中，我们将寻找旋转对应体抽象为在超立方体上寻找顶点，然后使用SKW量子算法来处理寻找作为旋转对应体的顶点的问题。对轮数减少的Keccak进行量子原像攻击的结果表明，第一个攻击模型对于4轮Keccak -224/256/384/512优于一般的量子原像攻击，而第二个模型对于4轮Keccak -512/384的攻击效果略低但更实用，即该模型比我们的第一个攻击模型和一般的量子原像攻击更容易在量子电路中实现。
对以人工智能（AI）伦理原则为中心的法规进行分析和比较
人工智能的发展和使用”，2023年。10。30, (https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/e xecutive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-u se-of-artificial-intelligence/, 2023.12。22。접속）。3）国会。4）国会。Gov，“ S.1865-标签法”。5）国会。
利用人工智能提高道路桥梁维护效率的合作......
Public Works Research Institute, National Research and Development Agency Structure Maintenance Research Center Nishikawa Kazuhiro Sep. 2018 - Mar. 2022 Kanazawa Fumihiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Kiriyama Takaharu Sep. 2018 - Bridge Structure Research Group, Structure Maintenance Research Center Hoshikuma Junichi July 2011 - Masahiro Ishida Sep. 2018 - Michio Osumi Sep. 2018 - Mamoru Sawada Sep. 2018 - Mar. 2018 Kamisen Yasushi Sep. 2018 - Mar. 2022 Tanaka Yoshiki Sep. 2018 - Mar. 2019 Oshima Yoshinobu Sep. 2018 - Mar. 2020 Hiroe Akiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Morimoto Tomohiro Sep. 2018 - Mar. 2019 Matsumoto Naoshi Sep. 2018 -与上述相同，同一计划的第三年：Masashi Endo，9/2018-3/2010与上述相同，Tsubasa Noda，9/2018-2018-5/2010相同，Toshitaka Suemune，4/2019-2019-3/2020与上述相同IRO NINOMIYA，4/2019-7/2020与上述相同，Takahiro Masuda，4/2019-7/2020与上述相同，Nakaura Shinnosuke Nakaura，4/2019-4/2011与上述相同/2019-4/2022与上述相同，Kohei Eguchi，4/2019-3/2022与上述相同Kenta H31.4 ~ 相同 峰高 R1.5 ~ R2.4 相同 大西贵则 R1.7 ~ R3.9 相同 篠田龙作 R2.4 ~ R4.3 相同 高桥稔 R2.4 ~ 相同 藤木裕二 R2.4 ~ 相同 饭岛翔一 R2.4 ~ 相同 夏堀至 R2.4 ~ 相同 小林匠 R2.4 ~ 相同 岩谷勇太 R2.7 ~ 相同 菅原达也 R2.7 ~ 相同 行堂慎也 R2.8 ~ R4.7 相同 竹内绫 R3.4 ~ 相同 佐藤淳也 R3.4 ~ 相同 大西达也 R3.10 ~ 相同 藤田智宏 R4.4 ~ 相同西原和彦 2002 年 4 月 - 2010 年 3 月 同一技术推进本部 先进技术组 新田京二 2018 年 9 月 - 2020 年 3 月 同一技术 森川博国 2009 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 田中洋一 2018 年 9 月 - 2019 年 3 月 同一技术 服部达也 2019 年 4 月 - 2021 年 3 月 同一技术 茂木雅晴 2011 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 下川光晴 2018 年 10 月 - 2019 年 3 月 同一技术 榎本真美 2018 年 10 月 - 2021 年 3 月 同一技术 二宫健 2019 年 4 月 - 2022 年 3 月 先进材料资源研究中心 材料资源研究组 古贺博久 2018 年 9 月 - R4.3 〃 中村英佑 H30.9 ~ H31.6
原核生物中温度和营养限制的全局DNA签名
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月13日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632720 doi：Biorxiv Preprint