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未来量子劳动力的要求——德尔菲研究
F Gerke 1,a 、R Müller 1,b 、P Bitzenbauer 2,c 、M Ubben 3,d 和 KA Weber 4,e 1 TU Braunschweig, Institut für Fachdidaktik der Naturwissenschaften, Bienroder Weg 82, 38106 Braunschweig, 德国 2 FAU Erlangen,物理研究所，Staudtstr。 7, 91058 Erlangen, 德国 3 WWU Münster, 物理学研究所, Wilhelm-Klemm-Str. 7, 91058 Erlangen, 德国10，德国 4 汉诺威大学，量子光学研究所，Welfengarten 1，30167 汉诺威，德国 a 通讯作者：F Greinert née Gerke，f.greinert@tu-braunschweig.de b 电子邮件：rainer.mueller@tu-bs.de c 电子邮件：philipp.bitzenbauer@fau.de d 电子邮件：malte.ubben@uni-muenster.de e 电子邮件：weber@iqo.uni-hannover.de 摘要。新量子技术和新应用带来了对专家和新量子劳动力的新需求。这给教育带来了新的挑战，而典型的物理学家量子力学课程并未涉及这一挑战。需要收集未来量子劳动力的需求并创建培训计划。在此期间，应该有一个欧洲能力框架来构建培训计划。欧洲旗舰项目 QTEdu 的一个目标就是为第二代量子技术开发这个框架。这里介绍的德尔菲研究为此奠定了基础：目的是确定量子信息技术领域的知识和能力，这些知识和能力在当今工业界已经有所需要，但在未来尤其需要。
艾米·菲德勒上尉 - 肖空军基地
艾米·菲德勒上尉是美国空军 F-16 毒蛇表演队的指挥官兼飞行员，驻扎在南卡罗来纳州萨姆特的肖空军基地。作为毒蛇表演队的指挥官，她负责代表空战司令部、美国空军、国防部和美国参加每年 20 多场航空展。
降低风险：德尔菲研究确定体育和赛事安全管理能力
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通过使用德尔菲技术定义空军基础设施资产管理的成功
2.1 简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 16 2.6 资产管理应用 . ...
航空维修专家对模范学校课程建议的德尔菲研究
推荐引用 推荐引用 Dyen, Fred D.. “航空维修专家对模范学校课程建议的德尔菲研究”（2017 年）。哲学博士 (PhD)，论文，教学与学习，Old Dominion University，DOI：10.25777/8dkn-c943 https://digitalcommons.odu.edu/teachinglearning_etds/7
小牛湾三角洲横切面 - 白宫
卡菲德湾三角洲横切面 卡菲德湾三角洲计划是联邦政府、加利福尼亚州、地方政府和用水者之间的合作项目，旨在积极解决加州中央谷地的水管理和水生生态系统需求。这个山谷是世界上最具生产力的农业区之一，北部有萨克拉门托河，南部有圣华金河。这两条河在萨克拉门托西南部汇合，形成萨克拉门托-圣华金三角洲，向西流入旧金山湾。湾三角洲是美国最大的供水系统的枢纽，为 2500 万加州人提供饮用水。据加利福尼亚州称，它支持着每年约 4000 亿美元的经济活动，包括 280 亿美元的农业产业和蓬勃发展的多样化娱乐产业。该地区水资源的广泛开发促进了农业生产，但也对该地区的生态系统产生了不利影响。该计划的参与者认识到，有必要为加州提供高质量、可靠和可持续的水源，同时恢复和维护该地区的生态完整性并减轻洪水风险。这一认识促成了 1994 年《湾三角洲协议》，该协议为 2004 年《卡尔菲德湾三角洲授权法案》（PL 108-361 标题 I）奠定了基础。该法案反映了 2000 年 8 月 28 日发布的一项决定记录，该决定指示联邦机构与加州机构协调活动。该计划此后变得更加广泛，包括湾三角洲保护计划、三角洲科学计划和 2013 年 5 月发布的三角洲计划。三角洲计划是根据加州的三角洲改革法案制定的，该法案要求制定一项计划来确定旧金山湾三角洲流域地区的恢复工作和目标。三角洲计划的实施由三角洲计划跨部门实施委员会 (DPIIC) 负责，该委员会成立于 2013 年，包括地区和华盛顿特区总部层面的联邦机构的参与和领导，主要负责协调三角洲地区的联邦活动。参与该计划的联邦机构包括：内政部垦务局、美国鱼类和野生动物管理局和美国地质调查局；农业部自然资源保护局；国防部陆军工程兵团；商务部国家海洋和大气管理局；以及环境保护局。本交叉表提供了每个参与机构的联邦资金估计，以响应 PL 108-361 第 106(c) 节的报告要求。
本扎伊德，查菲卡； Taleb、Tarik 5G 后网络人工智能
5G 及更高级别的网络有望实现超低延迟、超高吞吐量、超高可靠性、超低能耗和大规模连接。实现这些承诺将为一系列新应用铺平道路，包括自动驾驶、工业 4.0、增强现实和虚拟现实、协作游戏、近实时远程手术和远程传送。然而，未来网络中设想的服务/应用的多样性和不断增长的联网设备数量将带来新的、越来越广泛的网络威胁，带来安全和隐私风险 [1]。因此，必须建立有效和可持续的安全措施，以应对 5G 及其后续技术中不断变化的威胁形势和安全要求，以便充分利用它们的好处。考虑到漏洞数量不断增加、网络威胁日益复杂、流量巨大以及将塑造下一代无线网络的多样化技术（例如 SDN、NFV）和服务，对传统安全管理方法的依赖可能已不够，需要重新考虑以应对这一充满挑战的环境。一个有希望的方向是采用人工智能 (AI) 来实现智能、自适应和自主的安全管理，从而能够及时且经济高效地检测和缓解安全威胁。事实上，人工智能有可能从大量随时间变化的多维数据中发现隐藏的模式，并提供更快、更准确的决策。为了响应将人工智能（尤其是机器学习 (ML)）集成到电信网络中的趋势，ITU-T 未来网络机器学习焦点组 1 包括
关于埃亚菲亚德拉冰盖和航空的凯利尔会议……
在2000年至2010年，Anatoli Chikovsky博士和B.I.白俄罗斯国家科学院的Stepanov物理研究所参加了与EC的21个科学团队合作的欧洲气溶胶研究激光雷达网络Earlinet。Chikovsky博士是前苏联国家创建LiDAR Network Cis-Linet国际项目的经理，在5、6和7框架计划中的项目中。 在这个项目中，还开发了联合发光仪和太阳辐射仪大气测量的方法，并研究了欧洲地区污染运输的方法。Chikovsky博士是前苏联国家创建LiDAR Network Cis-Linet国际项目的经理，在5、6和7框架计划中的项目中。在这个项目中，还开发了联合发光仪和太阳辐射仪大气测量的方法，并研究了欧洲地区污染运输的方法。