摘要:成像,高性能计算和人工智能方面的指数技术进步,除了增加获取大量不同数据的访问量外,还彻底改变了成像在医学中的作用。放射素学被定义为一种高次数特征萃取方法,该方法解锁了隐藏在标准的医学成像中的微观定量数据。放射基因组学被定义为成像和基因组学信息之间的联系。对常规和晚期神经肿瘤学图像模态进行的多种放射组学和放射基因组学研究表明,它们有可能从真实进展,对肿瘤亚组进行分类并预测复发,存活和突变状态的潜力从真实进展中进行分类。在本文中,我们概述了使用人工智能方法进行放射组学和放射基因组学分析的技术步骤,并回顾了成人和儿科神经肿瘤学中当前的应用。
1.1 预期用户 AflaTest ® 是一种定量检测多种商品中黄曲霉毒素的方法。Vicam 的先进生物技术允许测量所有主要的黄曲霉毒素(包括 AFB1、AFB2、AFG1、AFG2 和 AFM1),而无需使用氯仿或二氯甲烷等有毒溶剂。AflaTest ® 黄曲霉毒素检测用于各种各样的地方,从当地农场升降机到食品加工质量控制实验室到政府检测实验室 - 任何快速、简便且高度准确的黄曲霉毒素分析可以防止污染并改善食品供应质量的地方。1.2 原理 黄曲霉毒素是一种来自天然霉菌的毒素,是已被证明会导致人类癌症的一类致癌物。黄曲霉毒素还会因疾病或生产效率降低而导致牲畜遭受经济损失。AflaTest ® 是一种快速、简单、安全且高度准确的方法,可用于定量测量许多商品中的黄曲霉毒素。样品通过与萃取溶液混合、搅拌和过滤来制备。然后将萃取物施加到与黄曲霉毒素特异性抗体结合的 AflaTest ® 柱上。在此阶段,黄曲霉毒素与柱上的抗体结合。然后用水冲洗柱以除去免疫亲和柱中的杂质。通过将甲醇通过柱,黄曲霉毒素从抗体中除去。然后可以将该甲醇溶液注入 HPLC 系统或在荧光计中测量。这些步骤在第 1.7 节“AflaTest ® 概述”中概述。1.3 适用性和批准 AflaTest ® 已针对许多商品中的黄曲霉毒素定量测量进行了优化。目录列出了截至本手册出版日期为特定商品开发的测试协议。如需测量本手册中未列出的商品中的黄曲霉毒素,请联系我们的技术援助部门。AflaTest ® 方法因通过亲和柱的样品量而异。通过柱的样品量越多,检测限越低。但是,当通过柱的样品量较少时,测定范围更广,测试可以更快完成。一般而言,0.2g 方法的检测范围更广,速度更快。1.0g 方法的检测限较低。两种方法均准确。
13 Mohammadamin Rashidi mrashidi@ualberta.ca 分散液-液微萃取(DLLME)与全疏性玻璃纤维膜相结合用于超灵敏表面增强拉曼光谱 15 Rouhollah Heydari rheydari@ualberta.ca 蜂窝状沸石上汽车喷漆房挥发性有机化合物的循环吸附/再生 17 Jingya Pang jpang3@ualberta.ca 评估活化铝土矿残渣(ABR)去除水柱中 PFAS 的潜力 19 Farzad Dadbakhsh dadbakhs@ualberta.ca 地源热泵 21 Jian Shi js23@ualberta.ca 通过敏感性分析确定流域中的主要水文过程 23 Priscila Portocarrero pportoca@ualberta.ca 表征分散双翼鱼群中的尾流模式 25 Ramin Mashayekhi mashaye1@ualberta.ca 使用 LTSpice 27 中的热电路类比为立方体卫星开发辐射模型 Muhammad Muzzammil muzzammi@ualberta.ca 低成本石英音叉:用于表征低容量液体试剂的正交工具
这项研究的目的是开发一种新方法,该方法可以确定所选药物(Mephedrone,MDMA和可卡因及其代谢物:苯并核酸,Norcocaine和Cocaethylene)的全部血液,同时不仅符合绿色的标准,而且还达到平衡分析和经济方面的标准。为此,将固相微萃取与毛细管电泳连链型配对到质谱仪。该方法已验证。参数,例如LOD(1.2-7.2 ng/ml),LOQ(3.7–24.0 ng/ml),Intra-(2.24–10.72%)和日期(3.97–19.01%)(3.97–19.01%)精度,偏见,偏见(RE = 0.1-14.6%),恢复(91.7-105.4%)和4% - exix and 5-105.4% - E.1 EE(91.7-105.4%),(extrix)。确定苯甲甲蛋白)。除了分析参数外,还评估了该方法的绿色及其实用性和成本效果。将白色分析化学方法用于此目的。获得了90.6/100.0的高分,表明该方法可以很好地平衡这三个方面。在此基础上得出结论,开发的DI-SPME/CE-MS方法可能是用于毒理学分析的有用工具。
1。最重要的印度尼西亚镍矿石是乳清矿石,主要位于苏拉威西和霍尔玛赫拉,其采矿作业以超镁铁质岩石露头为中心。[8]虽然与硫化镍矿相比,乳状镍矿石更难以闻到,但由于其位置在地面上,它也更具萃取,因此我的成本也较低。2。Lateritic矿石由两种类型的第一种腐生岩组成,镍含量为每吨镍矿石1.5-2.0%。其次,镍含量<1.5%的柠檬石。Limonite矿石位于地面附近,而肉也位于Limonite矿石下方。因此,要提取腐生物,矿工需要去除lim矿。在2021年之前,印度尼西亚没有利蒙特矿石加工设施,因此不能将其用作覆盖层(废物)。,但是自2021年以来,使用高压酸浸技术,可以将柠檬矿加工为MHP(混合水合物沉淀物),其中包含镍和钴
清洁的水稀缺性困扰着全球数亿人,代表了一个主要的全球问题。在非洲无法获得安全,可饮用的水的总人口中,几乎一半。尽管如此,非洲大陆在可再生能源生产方面具有显着但尚未开发的潜力,这可以用污染或咸的资源以及水的萃取和分配来产生清洁的水。在这种观点中,由于问题的规模和普遍缺乏全面的直接现场体验,对可能方案的分析依赖于数据驱动的方法。在这项工作中,我们旨在系统地审查和绘制针对非洲淡水短缺的可再生潜力,以了解视角可能的政策,并提供一个容易使用,结构化的框架和数据库,以进行进一步分析。所有报告的数据集经过严格讨论,在表中组织,并由一些元数据进行分类,以促进其在进一步分析中的可用性。随附的讨论重点是在不久的将来,预计将显着利用其可再生能源潜力以及在当地水短缺的基础上的原因,包括技术和分配问题。
该方法描述了全血中药物的定性检测程序。将回收化合物添加到全血样本中,然后通过使用有机溶剂的液/液萃取将目标化合物和回收化合物有效地从血液样本中分离出来,并在 HPLC C-18 柱上分离。然后使用串联质谱仪分析样本,利用选择离子监测 (SIM),对响应较差的化合物进行额外的同时检测,使用多反应监测 (MRM)。请注意,该方法产生的半定量结果来自强制通过零曲线的单点校准,以获得近似定量结果,这些结果仅供分析人员用作近似值的指南。任何分析证书都不得报告近似定量值。在确认分析之前,应对所有药物血液样本运行此方法,并在生成结果报告之前记录和批准任何例外情况。这种定性方法主要用作定量分析之前的筛选工具。对于仅在血液中定性检测出的目标化合物,也应采用此方法来确认这些化合物。设备和用品:
越来越清楚的是,人类微生物群(也称为“隐藏器官”)在维持宿主的生理功能的许多过程中具有关键作用,例如营养萃取,生物活性分子的生物合成,与免疫,内分泌和势能与抗药性相互作用,以及与抗药性相互作用,以及抗癌症的抗性。In the last decade, the development of metagenomic approaches based on the sequencing of the bacterial 16s rRNA gene via Next Generation Sequencing, followed by whole genome sequencing via third generation sequencing technologies, has been one of the great advances in molecular biology, allowing a better pro fi ling of the human microbiota composition and, hence, a deeper understanding of the importance of microbiota in the不同病理学的疗法发生。在这种情况下,为疾病发病机理的人类微生物群的全面表征,以通过操纵微生物群来制定新的潜在治疗或预防策略至关重要。因此,这种观点将集中于微生物组实行和分析的当前和未来技术方法的进度,挑战和承诺。
森林流域中野火的频率和严重程度的增加有可能显着影响从这些生态系统中导出的可萃取有机物(WEOM)的数量和质量。这项研究检查了实验室加热土壤中WEOM的光学特性,以了解由于加热而在有机物中发生的物理化学变化,并测试了光学参数在评估中的有用性。WEOM吸光度和荧光光谱形状和强度随着土壤加热温度的函数而系统变化。值得注意的是,吸光度和荧光强度,特定的紫外线吸光度,明显的荧光量子产率,特定的荧光发射强度以及最大的荧光发射波长与加热温度表现出一致的变化,并且表明在加热土壤中的WEOM在分子量和芳香的样品中较低。加热土壤中的较低分子量通过尺寸排斥色谱测量来证实。这项工作增加了野火对WEOM发生的分子变化的理解,并表明光学测量(即吸光度和荧光)可用于水分监测火后自动生成有机物。
磺酰胺(SAS)在痕量水平的动物衍生食物中广泛存在,这可能会引发人类健康危害。在此处,基于碳布(CC),用金属有机框架(MOFS)开发了电力纤维增强的薄膜微萃取(EE-TFME)极性分析物。MIL-101(CR)通过水热反应在CC上进行原位合成,然后用作EE-TFME中的阳性电极以吸附SAS。与传统的TFME相比,EE-TFME从30分钟到15分钟缩短提取平衡时间。与高性能液态色谱(HPLC)结合,检测限(LOD)为2.5–4.5μg/L,而重复性和中间精度低于9.1%。定量确定动物衍生样品提取物(例如蜂蜜,猪肉,鸡肉和牛奶)的SAS,从81.7%到114.2%的回收率达到了蜂蜜,猪肉,鸡肉和牛奶。开发的基于MOF/CC的EE-TFME具有从复杂食品基质中快速提取相似或离子分析物的巨大潜力。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
