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工业生物技术（I002612）
•螯合剂和缓冲液•中等优化•中等灭菌3。在工业范围内微生物的生长•微生物生长阶层的一般介绍•接种药物制备和发酵结构•测量微生物生长和微生物代谢物•搅拌和曝气•泡沫和pH控制•批次控制•批次发酵•发酵•发酵•发酵量。发酵•固态发酵4。工业微生物的开发•工业部落的安全•微生物培养收集•自然和元巨人学的部分•突变，基因工程和工业微生物的选择•用于随机突变微生物的技术•转化•Invivo重组•Invivo Recombination筛选技术筛查技术5。工业微生物的代谢失调和代谢工程•微生物通量的代谢控制和调节•代谢过多的微生物代谢产物过量生产•代谢工程和建模•合成生物学6。下游处理：发酵混合物的产品回收•生物质分离•离心•微滤•过滤•过滤•产品回收•提取•萃取•结晶•降水•蒸发•膜过程•色谱 div div>
有益微生物酵母芽孢杆菌GP-P8的潜力，可抑制炭疽病病原体和胡椒植物生长促进
这项研究是为了筛选针对colletotrichum acutatum，colletotrichum dematium和colletotrichum coccodes的抗真菌性抗真菌性。细菌ISO从胡椒土壤中的GP-P8晚期GP-P8在体外双重培养测定中的平均抑制率为70.7％有效。16S rRNA基因测序分析结果表明，有效的细菌分离株是锡安森。还进行了GP-P8的生化表征。根据结果，蛋白酶和纤维素，铁载体产生，磷酸盐溶解，淀粉水解和吲哚-3-乙酸的产生。使用特定的引物，涉及抗生素产生的基因，例如ITURIN，富霉素，艰难蛋白，比蛋白，杆菌蛋白，杆菌素，表面蛋白，大乳糖素，大糖锡和芽孢杆菌，以及siamensis gp-p8中也被检测到。通过固相微萃取/气相色谱 - 质谱法（SPME/GC-MS）对挥发性有机化合物的鉴定和分析表明，分离株GP-P8产生了乙酰酸和2,3-丁烷二醇。体内测试表明，GP-P8 SIG极大地降低了由阿司霉菌引起的炭疽病疾病，并增强了胡椒植物的生长。
使用 lc-ms 分析城市污水中的非法药物...
摘要 对基于固相萃取 (SPE) 液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 的分析方法进行了优化和验证，该方法用于测定城市污水中的五种非法药物，即苯丙胺 (AM)、甲基苯丙胺 (MA)、3,4-亚甲二氧基甲基苯丙胺 (MDMA)、3,4-亚甲二氧基苯丙胺 (MDA) 和吗啡 (MOR)。样品前处理采用 Oasis MCX SPE 小柱。液相分离采用 Zorbax Eclipse Plus C 18 RRHD 柱进行。校准曲线的线性范围为 5 ng/mL 至 250 ng/mL，测定系数 (R 2 ) 大于 0.99，吗啡除外。目标分析物的平均回收率为 91.6% 至 112%，该方法具有良好的日间重复性（变异系数 CV 为 2% 至 19%）。AM、MA、MDMA、MDA 和 MOR 的检测限 (LOD) 分别为 0.29、0.37、0.86、1.09 和 7.56 ng/mL。该方法应用于彭亨州关丹污水处理厂收集的城市污水样品，其中所有 3 个样品均检测到了 AM、MA 和 MDA。关键词：苯丙胺、非法药物、LC-MS/MS、甲基苯丙胺、城市污水
蜂蜜生产的碳足迹的估计
碳足迹用于量化整个生产过程中发出的碳量。在全球变暖的问题上，它被认为是至关重要的环境公制，引起了消费者和生产者的关注。鉴于中国是全球蜂蜜领先的生产国的地位，因此需要对环境可持续性指标进行迫切需要评估与养蜂相关的生命周期碳排放，以期可持续发展。本研究评估了从“摇篮”到“门”的中国蜂蜜产品的碳足迹，表明碳足迹为0.81±0.106 CO 2 EQ/kg蜂蜜。此值分布在蜂蜜生产的各个阶段，包括蜂巢管理，用于授粉的长距离运输，蜂蜜提取和加工以及加工后的蜂蜜的运输。值得注意的是，与这些阶段相关的计算出的碳排放量分别为0.054、0.339、0.299和0.118千克CO 2 EQ/kg蜂蜜，分别为6.84％，40.29％，37.93％和14.92％的蜂蜜蜂蜜产量的总碳排放量的6.84％，40.29％，37.93％和14.92％。这表明授粉的长距离运输和蜂蜜提取过程在蜂蜜生产过程中起着关键作用，而化石燃料用于长距离运输和用于蜂蜜萃取和加工的电力，并且是主要来源。
错误校正的Hadamard门在电路级别模拟
我们在电路级噪声模型下模拟了表面代码中的逻辑Hadamard门，将其汇总到方格连接硬件上的物理电路中。我们的论文是第一个在量子错误校正代码上使用逻辑统一门这样做的。我们通过斑块变形考虑两个建议：一个应用横向hadamard门的提案（即整个域壁贯穿了时间），以互换逻辑X和Z字符串，另一个将域壁应用于空间以实现此互换的情况。我们详细解释了为什么他们通过跟踪稳定器和逻辑运算符在每个Quantum误差校正回合中如何转换稳定器和逻辑运算符来执行逻辑Hadamard门。我们优化了物理电路并评估它们的逻辑故障概率，我们发现与相同数量的量子误差校正回合的量子记忆实验相当。我们提出了综合征 - 萃取电路，在电路级别噪声下与现象学噪声保持相同的效率距离。我们还解释了如何将交换-Quantum-error-or校正回合（要求将贴片返回其初始位置），只能将其编译为仅四个两倍的栅极层。这可以应用于更一般的方案，作为副产品，它可以从第一原则中解释如何如何构建Google Paper [1]的“步进”电路。
确定性制造的量子点单光子源在电信o波段中发出难以区分的光子
在这项工作中，我们基于电信O波段中发出的Ingaas量子点（QD）开发和研究单光子源。量子设备是使用原位电子束光刻制造的，结合了热压缩键合，以实现背面金镜。我们的结构基于INGAAS/GAAS异质结构，其中QD发射通过减少应变层在1.3 L m处向电信O带红移。QD通过阴极发光映射预选的QD嵌入带有背面金镜的台面结构中，以提高光子萃取效率。在脉冲非共振润湿层激发下进行的光子自动相关测量在高达40 K的温度下进行，显示纯单光子发射，这使得设备使用Stirling Croimoolers兼容独立操作。使用脉冲P-shell激发，我们实现了单光子的发射，高光子抑制G（2）（0）¼0.0276 0.005，是（12 6 4）％（12 6 4）％（12 6 4）％的AS测量的（96 6 6 10）％和（96 6 10）％和相关的连接时间（212 6 25）的可见性（12 6 4）％。此外，结构显示出5％的提取效率，这与该光子结构的数值模拟所期望的值相当。我们设备的进一步改进将通过光纤维实现量子通信。
MDPI书籍传单
目前正在使用的大多数分析工具为直接管理复杂矩阵（例如环境，食物和生物样品），从而使样本预处理至关重要。在从采样到数据分析的分析过程中，样本预处理在提取，分离和集中目标分析物中起着至关重要的作用。它还可以增强检测，提高灵敏度和准确性，并降低仪器的维护和运营成本，所有这些都会显着影响分析结果的可靠性和准确性。因此，开发效率的样本预处理技术并将其集成到各种分析工具中仍然是一个关键挑战。此转载包括研究小组为MDPI杂志分子的特刊撰写的三篇同行评审的评论文章和九本原始研究论文。所涵盖的主题包括有关高级涂料材料的全面审查文章，例如金属有机框架，共价有机框架，混合石墨烯基材料以及分子印刷的聚合物。此外，转载介绍了采用多壁碳纳米管液体/聚苯胺吸附剂，单曲线，共价有机聚合物混合矩阵膜，磁性玻璃叶片复合材料和墨西哥涂料材料等各种相关的SPME和相关的微萃取方法。
了解结合SOA
Abstrak可以通过使用草药植物（例如酸s叶）来完成降低糖水平的替代治疗方法。本研究旨在评估酸叶提取物（Annona Muricata L.）在降低糖尿病（DM）患者血糖水平的有效性。本研究使用了一种文献研究方法，在过去五年内从科学文章或期刊中获取数据。使用Google Scholar搜索引擎收集数据，其中包括关键词“糖尿病”，“ Soursop Leaf提取物”和“降低糖水平”。的研究表明，酸叶提取物（Annona Muricata L.）含有类黄酮，单宁，生物碱和皂苷，可通过各种机制有效降低血糖水平，包括抑制糖吸收，增加葡萄糖耐受性，增加葡萄糖耐受性，刺激胰岛素释放，调节性含有含糖含量的含有含量的含有含量的含有含量的含量。在临床和计算机试验中的结果支持该提取物的有效性，使其成为当前糖尿病护理高成本的潜在草药治疗方法。这项研究鼓励使用Soursop叶子作为一种有希望的疗法，并建议进一步研究以优化其收益。Kata Kunci：血糖水平；糖尿病；萃取; Soursop叶子简介
优化废弃鳄梨油的生物柴油产量和燃料特性：ANFIS 和 RSM 机器学习模型的比较研究
化石燃料带来的挑战推动了人们对替代能源的追求，从而推动了生物燃料的发展。本研究重点是通过酯交换反应从废弃的鳄梨油中生产生物柴油。首先，使用萃取技术从鳄梨的果皮和种子中提取油。然后用甲醇和硫酸 (H₂SO₄) 对提取的油进行预处理，以将其游离脂肪酸含量降低至 1.0 wt% 以下。本研究比较了两种专家系统，即自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 和响应面法 (RSM)，用于建模和优化鳄梨油的生物柴油生产。使用统计指标评估了这些优化工具的性能。结果表明，ANFIS 优于 RSM，误差值较低，预测标准误差 (SEP)=0.7653、平均绝对误差 (MAE)=0.1413、均方根误差 (RMSE)=0.4103、平均绝对偏差 (AAD)=0.2955%、均方误差 (MSE)=0.1683，判定系数高 (R² = 0.9976)。两种模型都预测生物柴油产量较高 (>85%)，ANFIS 的产量 (88.21%) 略高于 RSM (86.20%)。将优化条件下生产的生物柴油的特性与美国材料与试验协会 (ASTM) D6751 和欧洲标准 (EN) 14214 标准进行了比较，结果发现其在可接受的范围内，表明该燃料是适用的。
使用PET的心肌缺血的定量评估
宠物技术和重建技术的最新进展现已使用心脏正电子发射断层扫描（PET）进行定量评估，在大多数心脏宠物成像中心都很容易获得。多个PET心肌灌注成像（MPI）放射性药物可用于定量检查心肌缺血，每种都具有明显的便利性和准确性。这些放射性药物的重要特性（包括放射性核素半寿命，组织中的平均正电子范围，以及动力学参数和心脏血流（MBF）之间的关系。绝对对心肌血流（MBF）的绝对定量要求使用PET MPI使用协议，以生成重建数据的动态多帧。使用组织室模型，计算了从血浆到心肌组织的PET MPI放射性药物萃取速率的速率常数。然后，使用已建立的提取公式为每种放射性药物转换为MBF，此速率常数（k 1）被转换为MBF。由于大多数现代PET扫描仪仅在列表模式中获取数据，因此还审查了将列表模式数据处理为动态多帧的技术。最后，在本综述中简要描述了现代宠物技术，例如PET/CT，PET/MR，Total-Body PET，机器学习/深度学习对心肌缺血的全面和定量评估的影响。