I. 中学(10 年级)- 毕业于印度西孟加拉邦中等教育委员会,1995 年,分数百分比:87.22/100(政府奖学金获得者,在区内排名前 5 位,在州内排名前 50 位)。 II. 高中(12 年级)- 毕业于印度西孟加拉邦高等中学教育委员会,1997 年,分数百分比:81.90/100(在区内排名前 10 位)。 III. 工程学士学位 - 毕业于印度西孟加拉邦 Jadavpur 大学仪器工程系,2002 年,分数百分比:76.40/100。 IV. 理学硕士学位 - 毕业于印度西孟加拉邦 IIT Kharagpur 电子与电气通信工程系,2009 年,CGPA:8.97/10。 V. 博士学位印度理工学院 (IIT) Kharagpur 电子与电气通信工程系,2015 年 10 月。论文题目:基于可重用分布式二进制单元的性能增强型电流转向 DAC 的设计。 VI. 博士后研究 – 新加坡国立大学电气与计算机工程系,Green-IC 实验室,2016 年 7 月 - 2017 年 12 月。研究主题:用于 HVAC 控制 MEMS 接口的低功耗前端模拟电路设计和 SAR ADC 电路设计。研究经历:
除了学术研究之外,Mohammad Abu Kausar 博士还积极参与众多专业协会,彰显了他对保持技术进步前沿的承诺。他的协会包括印度计算机学会 (CSI)、IEEE、国际工程师协会 (IAENG)、世界技术教师协会 (WATT)、计算机科学教师协会 (CSTA)、计算机科学、社会信息学和电信工程研究所 (ICST)、国际多标准协会等知名组织
• 助理教授(08/B2 结构力学部门非终身研究员初级职位)。研究活动侧重于材料和结构机械行为的建模。参考现有结构,研究对象是基于分布式传感器网络的监控技术,同时利用人工智能方法(神经网络)的最新进展。参考创新材料,研究活动侧重于开发新的数值技术进行设计优化,例如遗传算法和强化学习。从微观到宏观尺度的实验表征和模型验证的创新实验策略完善了活动范围。 • 米兰理工大学博士后研究员。资助:“用于 MEMS 中机械能转换和存储的超材料和超结构”,由米兰理工大学民用和环境工程部颁发,资助编号 198010,日期 2021 年 11 月 17 日,索引号10600。该资助由米兰理工大学和 ST Microelectronics 的 STEAM(先进材料传感器系统)联合研究中心资助。主要课题:强化学习在 MEMS 规模能量收集用分级超材料设计中的应用(2022 年至今)。• 结构和计算力学课程助教。硕士论文联合导师(2018 年至今)。• 与 Eurosilos Sirp srl 合作。主要课题:玻璃增强聚酯外壳的结构设计。研发合同:“GRP 筒仓的分析和优化”。合同负责人:R. Ardito 教授(2023 年)。• 与 Socotec 监测(法国)合作。主要课题:使用实验记录校准烟囱的结构模型的开发(2022 年)。• 米兰理工大学结构、地震和岩土工程博士候选人。主要主题:结合物理和基于数据的方法开发结构健康监测计算方法(2018-2022)。 • 在 Studio di Ingegneria Amigoni、Calolziocorte (LC) 实习。主要主题:监测列奥纳多达芬奇的《最后的晚餐》的结构稳定性,米兰圣玛利亚感恩教堂(2018 年)。海外经历:
2022 年 10 月 5 日,卡萨达作为美国宇航局 SpaceX Crew-5 任务的飞行员乘坐 SpaceX Crew Dragon 飞船发射升空前往国际空间站。Crew-5 成员自 2022 年 10 月 6 日停靠以来一直在空间站生活和工作。在任务期间,机组人员进行了数百次实验和技术演示,包括心血管健康、生物打印和微重力下的流体行为,为人类探索近地轨道以外区域做好准备并造福地球生命。3 月 11 日星期六,美国宇航局的 SpaceX Crew-5 飞船在佛罗里达州坦帕市海岸附近安全溅落后,完成了该机构第五次国际空间站商业机组轮换任务。四名国际机组人员在轨道上度过了 157 天。卡萨达进行了三次太空行走,共计 21 小时 24 分钟。
* 其他 ai 动词的形式(肯定):2 iy uwa 或 iy wa ; 3 沃拉佩伊瓦; 4 萨霍特卡啊瓦; 5 棉绒; 6个附录; 7 阿尔霍姆 a; 8 损失一; 9 股是; 10 磅; 11 哦耶; 12 maceh ya 或 macey ya; 13棵树; (负面):2 ih iwya; 3 沃拉佩伊维亚; 4 萨霍特基伊希伊维亚; 5-8——笑声; 9-13 — 哇哦。借口的形式(词干 1 - exqi-)遵循与缺席时态的 opu 相同的模式。
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像,以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施,这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝,DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石,为组织完整性,结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用,尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像(DTI),它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时,对脑部疾病,神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括,扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来,提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的,将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索,从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的,没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具,可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解,该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力,从而进一步促进了科学知识和医学实践。