XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System落叶
推荐引用 推荐引用 Helton, P., Luu, K., & Dowling, A. (2022)。用于自动成像、量化和识别落叶和陷阱样本中节肢动物的人工智能系统。Inquiry：阿肯色大学本科生研究期刊，21(1)。https://doi.org/10.54119/inquiry.2022.21101
众所周知，节肢动物是地球上最多样化、最丰富的真核生物。博物馆和研究收藏馆拥有大量昆虫标本，这些标本来自历史上进行的探险，包括数十万个物种，具有时间和空间价值。研究界无法获取这些生物多样性数据，导致了大量“暗数据”。本研究的主要目标是开发一种人工智能驱动的标本识别系统，大大减少在非典型环境中识别标本所需的时间和专业知识。成功的开发将对生态学和生物多样性科学产生深远影响，因为它将提高生态学研究的分辨率，并使我们能够处理积压的昆虫收藏，解锁大量生物多样性数据。该系统的开发将解决深度学习中的多项挑战，包括与有限的训练数据以及从已知领域转向未知领域相关的问题。尖端的人工智能解决方案将成为可扩展到多个平台和跨地理区域的智能标本识别系统的最终组成部分。
冰川恢复后，天然原发性植被中的天然原发性植被
在过去的几十年中，抗生素耐药基因的传播对人类健康构成了重大威胁。尽管植物层代表了至关重要的微生物库，但对人类干扰较少的自然栖息地中ARG的概况和驱动因素知之甚少。为了最大程度地减少环境因素的影响，我们在这里收集了从初级植被继承序列的早期，中和晚期阶段收集的叶片样品，以研究植物层在自然栖息地中如何发展。拟层gr。细菌 - 养分和叶片营养素含量，以评估其对植物圈args的贡献。总共确定了151个独特的ARG，涵盖了几乎所有公认的主要抗生素类别。我们进一步发现，由于植物圈的波动栖息地和植物个体的特定选择效应，在植物群落继承过程中存在一些随机和核心集。由于植物群落继承过程中植物层细菌的多样性，综合性的复杂性和叶片养分含量的减少，Arg的丰度大大减少。虽然土壤和落叶之间的紧密联系导致叶子中的arg丰度比新鲜的叶子更高。总而言之，我们的研究表明，植物圈在自然环境中拥有广泛的ARG。这些植物层args由各种环境因素驱动，包括植物群落组成，宿主叶特性和植物圈微生物组。
Office.admindeans@iisc.ac.in
遇到了来自印度纳马·班加罗尔（Namma Bengaluru）两栖发现的新物种，在最近的过去，印度的发现一直在上升，但其中大多数都在生物多样性热点或带有绿色覆盖的森林景观中。在记录了卡纳塔克邦部分地区的两栖动物时，落在Deccan Plateau之下，包括IISC的研究人员，包括来自IISC的研究人员，在班加罗尔郊区遇到了一种新的挖洞青蛙。该物种被命名为Sphaerotheca班加罗尔，以表彰班加罗尔作为印度硅谷的声誉。新物种是基于形态和遗传差异来描述的，南亚各地已知的挖洞物种。从班加罗尔市周围发现了新物种，突出了非遗产景观的重要性。从历史上看，班加罗尔因其郁郁葱葱的绿色封面和大量淡水尸体而被称为“花园城”。随着城市化的日益增长，绿色覆盖层减少了，水资源因“生态指标”（例如青蛙）的稀缺而变得稀缺。目前在班加罗尔城市周边地区发现了新物种，该物种由农业生态系统和干燥的落叶植被混合在一起，而没有永久性水资源。需要更详细的现场研究来了解其分布范围和自然历史。参考：
Swiftwater太阳能经常提出问题
Milestone Description Date Pocono Township Land Development Plan Anticipated Approval Q3-21 Monroe County Conservation District NPDES Permit Anticipated Approval Q3-21 PJM Interconnection Agreements Anticipated Execution Q3-21 Balance of System Contract Anticipated Execution Q2-21 Notice to Proceed (NTP) Q3-21 Commercial Operational Delivery (COD) Q4-22 What will Swiftwater Solar look like?Swiftwater太阳能计划在单轴跟踪器上使用双面光伏。这些面板将聚集在门罗县的私人租赁土地上的集群中。，面板和货架通常在最大倾斜度为60度的最大倾斜度上升高不超过16英尺，并且逆变器也将高约8英尺。整个项目将被联邦能源监管委员会（FERC）所要求的围栏包围。减轻了从Pocono Manor和住宅到项目北侧的可见性的潜力，搁置了一个约45英亩的景观和缓冲区域，从西部边界到租赁区域的东部边界。将在视野和缓冲区中建造任何设施，现有的植被将保留。为了减轻从住宅到项目南侧的可见性的潜力，Swiftwater Solar提议从相邻物业和公共道路上进行100英尺的挫折，从而将50英尺的现有植被保留在适当的位置，除非可以构建现场通道以连接到相邻的公共道路。由于现有的植被主要是落叶物种，因此Swiftwater Solar建议在可以从邻近住宅中可以看到该项目的某些地点种植补充植被。与现有的地形和植被以及某些地区的补充植被一起，Swiftwater太阳能将在周围地区被遗忘。
微藻喂养及其效果-Cenaim
摘要全球对螃蟹的需求，再加上对自然种群的威胁越来越多，就需要提出圈养圈养育种计划。为了实现这一目标，至关重要的是要对其生命周期的关键方面进行全面的了解。这项研究代表了红树林螃蟹，Ucides concidentalis的早期全面表征。更重要的是，利用落叶显微镜，我们研究了六种不同的微藻饮食对幼虫阶段进展及其随后的生存的影响。U. Occidentalis的胚胎发育在14天内展开，在八个不同的阶段进行系统地详细介绍，每一个阶段都以胚胎的逐步出现及其相关的附属物的逐步出现。值得注意的是，在产卵之前，心率增加了。产卵后，在胚胎成功破裂绒毛之前，短暂的10-15分钟经过。幼虫的发育经过了五个Zoeal阶段（ZI – ZV）的分割，跨越了15天的持续时间，等效的时间周期涵盖了巨型阶段，直到达成了第一个少年板条板。阶段之间的每个过渡都被一个误会事件预示了。尽管我们的观察证实了对评估的微藻的摄入和消化，但很明显，用旋转液和盐水虾补充饮食对于优化摩擦时期，从而提高生存率至关重要。具体来说，摄入并消化到Zoea V阶段的硅藻chaetoceros graciris和Chaetoceros Muelleri。相比之下，微藻Tetraselmis maculata和Rhodomonas salina在经历摄入和消化的同时，只能维持幼虫，直到Zoea III阶段。我们研究的结果肯定了U. Occidentalis Crablet在实验室环境中的生存能力，从而将该物种的潜在包括作为宝贵的水产养殖产品。这项努力有望为野生美国人口的保护和增强做出贡献。
Gurju (T. cordifolia) 蒸汽乙醇提取物的抗真菌活性 Sunita Shrestha (Singh) * 摘要 Tinospora cordifolia 是一种药用植物
Gurju (T. cordifolia) 蒸汽乙醇提取物的抗真菌活性 Sunita Shrestha (Singh) * 摘要 Tinospora cordifolia 是一种药用植物，俗称 Guduchi 或 Gurjo，开着绿色的小花，其叶、茎、根等所有部分都具有巨大的药用价值。本研究的主要目的是评估在 Padma Kanya Multiple Campus 的微生物实验室中用琼脂孔扩散法连续 3 个月对不同浓度 T. cordifolia 茎乙醇提取物的抗真菌活性。在本研究中，只选择了茎，将其磨成粉末，然后在乙醇中进行提取。将提取物稀释在不同浓度的 DMSO 中，分别为 2%、3%、4%、5%、6%、7% 和 8%。对单宁、黄酮类化合物和生物碱的存在进行了初步定性植物化学筛选。本研究从 T. cordifolia 茎提取物中发现鞣质、黄酮类化合物和生物碱。在 2%、3%、4%、5%、6%、7% 和 8% 的不同浓度下，发现 6%、7% 和 8% 的浓度具有高度有效的抗真菌活性（对青霉菌除外）。本研究的结论是，较高浓度的 T. cordifolia 乙醇提取物对真菌有效。因此，在进一步的研究中，建议使用 T. cordifolia 的乙醇提取物来研究抗真菌活性。 关键词：Tinospora cordifolia、乙醇提取、琼脂孔扩散、真菌 简介 T. cordifolia 被广泛认为是 Guduchi 或 Gurjo，是一种属于防己科月种子的传统药用植物（Tiwari 等人，2014 年）。 Tinospora cordifolia 是一种落叶攀缘灌木，开有绿色的小花，其叶、茎、根等所有部分都具有巨大的药用价值（Pandey 等人，2012 年）。
简要审查了龋齿和龋齿疫苗的免疫学
抽象的龋齿是牙齿钙化组织的不可逆的微生物疾病，其特征是无机部分脱矿物和牙齿有机物质的破坏，这通常会导致空气。未经治疗的牙齿龋齿是落叶牙齿的第十个最普遍，也是第四位最昂贵的慢性疾病，可治疗全球儿童的病情，患病率达到六岁。活性龋齿的个体的血清抗体水平升高。的发现还表明，抗原负荷增加（病变细菌）会导致唾液抗体升高。具有选择性IgA缺乏症的受试者没有唾液抗体的牙齿水平显着升高。IgA缺乏IgM补偿性抗体的受试者的龋齿明显少于简单的IgA缺乏受试者。 分泌物中的免疫系统已用于通过刺激适当抗原的唾液抗体来干扰龋齿。 牙龈裂缝液会贡献IgG，这也可能干扰龋齿。 本评论文章强调了关于龋齿免疫学方面的全面和当代观念，以及有关龋齿和免疫力以及龋齿疫苗领域的最新进步的概述。IgA缺乏IgM补偿性抗体的受试者的龋齿明显少于简单的IgA缺乏受试者。分泌物中的免疫系统已用于通过刺激适当抗原的唾液抗体来干扰龋齿。牙龈裂缝液会贡献IgG，这也可能干扰龋齿。本评论文章强调了关于龋齿免疫学方面的全面和当代观念，以及有关龋齿和免疫力以及龋齿疫苗领域的最新进步的概述。
干细胞移植及其在牙髓学中的可能性Maria Gabriela de Souza AndradeBrandão。
简介：保持牙齿活力对于确保口腔健康和整体福祉至关重要。重要的牙齿是保留其营养，灵敏度和自我修复能力的能力，这要归功于内部健康的牙髓。但是，如果该功能因深腔，创伤或感染而损害，那么干预牙齿修复体以防止不可逆的损失至关重要。保存牙齿健康对于维持骨骼结构和牙齿弓稳定性至关重要，并防止将来并发症，例如严重的感染，脓肿甚至牙齿脱落。在这种情况下，由于其独特的能力在各种细胞类型中区分自身，带来了巨大的组织修复潜力和再生，因此干细胞移植是振兴受损纸浆组织的有前途的选择。目的：鉴于此，这项研究旨在分析牙髓病中干细胞移植的可能性和应用，以强调其特定的指示，涉及的程序以及对患有某些纸浆疾病的患者的造成的益处。方法论：这是一项由PubMed/Medline数据库，虚拟健康库（BVS）和Scielo中包含的文章开发的描述性探索性书目研究。使用描述符“间充质干细胞移植”，“再生牙髓牙齿牙齿牙和牙髓疾病”，进行了对文章的搜索。重复的文章被丢弃并逃离了中央研究主题。包括葡萄牙语，英语和西班牙语的原始文章，文学评论和案例报告。结果：可以将干细胞分为胚胎或成年人，这些胚胎存在于体内某些组织（包括纸浆）中。这些细胞可以从永久牙齿（DPSC）或落叶（棚）中分离出来，并用于牙髓活力损失的恢复性牙齿治疗。结论：进行研究以改善隔热，培养和移植技术以及评估这些长期程序的安全性和有效性至关重要。此外，有必要考虑监管和道德问题。关键字：间充质干细胞移植；再生性牙髓；牙髓疾病。
使用调查数据识别口腔健康差的儿童和青少年的低成本和可扩展的机器学习模型：葡萄牙的经验研究
这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力，以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用，从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型，我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差（因变量）被定义为具有落叶牙齿（DMFT）的腐烂，错过和填充的牙齿指数（DMFT）或恒定牙齿（DMFT）（DMFT）高于专家定义的阈值（DMFT/DMFT 3或4）。调查提供了有关学生口腔健康习惯，知识，信念以及食物和体育锻炼习惯的信息，这些习惯是自变量。logistic回归模型，其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训，但在识别患有较差口服健康的学生方面，也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比，提出的模型可以天生可以解释，广泛适用，可以弥补其较低的性能（曲线下的面积= 0.64-0.70）。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素（例如年龄和社会援助状况）有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性，但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
藏族高原的10 m分辨率土地覆盖地图，具有详细的植被类型
摘要。藏族高原（TP）拥有多种植被类型，范围从下高度的阔叶和针蛋白的森林到介质区域到高海拔高度和Xeric地区的高山草原。TP上植被分布的准确和详细的映射对于改善对气候变化对陆地生态系统的影响的理解至关重要。然而，TP的现有土地覆盖数据集是在低空间分辨率下提供的，或者具有不足的植被类型，以表征某些独特的TP生态系统，例如高山scree。Here, we produced a 10 m resolution TP land cover map with 12 vegetation classes and 3 non-vegetation classes for the year 2022 (referred to as TP_LC10-2022) by leveraging state-of-the-art remote- sensing approaches including Sentinel-1 and Sentinel-2 imagery, environmental and topographic datasets, and four machine learning models using the Google Earth Engine platform.我们的TP_LC10-2022数据集以0.854的kappa系数达到了86.5％的总体分类精度。将其与现有的四种全球土地覆盖产品进行比较后，TP_LC10-2022在反映东南TP地区的局部规模垂直变化方面显示出显着改善。此外，我们发现，在现有的土地覆盖数据集中被忽略的高山scree占据了TP地区的13.99％，而shrubland则以不同的形式（落叶般的灌木丛和常绿和常绿的灌木丛）为特征，这些形式在很大程度上是由平线所确定的，并在现有的土地覆盖范围中遗漏了4.63％的4.63％。我们的数据集为进一步的分析提供了坚实的基础，这些基础需要准确地描述TP中这些独特的植被类型。TP_LC10-2022和样品数据集可在https://doi.org/10.5281/zenodo.8214981（Huang等，2023A）和https://doi.org/10.org/10.5281/zenodo.8881/zenodo.888888822279-2（Huang et al。，2023a）中免费获得。 分别。此外，可以在https：// cold-classifier.users.earthengine.app/view/tplc10-2022（最后一次访问：2024年6月6日）上查看分类图。