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World File Search System著作权
创作者、版权持有者等对生成型AI的主要观点（正在审议中）
<关于AI开发相关的著作权作品的学习> 人们担心，经过多年精心创作的独特作品可能会被机器学习并轻易创作出类似的作品。 - 人工智能本身对社会来说是必要的，学习人工智能不应该被全面禁止。对于学习阶段的抄袭，需要明确日本的版权法是否真的比其他国家宽松。至少它的制度比美国更严格。海外对《AI天堂》的一些批评存在误解，有必要作出正确解释。 * 我想知道我们的版权材料是否真的正在被研究。事实上，其中一些甚至没有网上的数字数据。此外，主要的人工智能公司都在海外。 ※有些作品除非将数字数据本身发布到网上，否则无法公开。我想了解防止机器学习的技术和方法。如果在技术和服务方面也有措施确保这一点，那就令人放心了。对于受版权保护的作品，如果它们作为学习数据集出售，我们认为未经许可复制此类数据集本身是不允许的。 * 人们担心网上发布的盗版版本会受到研究。 - 商业人工智能开发者未经许可研究受版权保护的作品，且不向版权所有者支付任何补偿，这是不公平的。 - 海外也有通过集中管理运营商等综合许可的方式发放许可，并获得报酬的情况。从每家人工智能相关企业获得许可会比较困难，但有人可能会说，如果某个组织或其他实体颁发了综合许可证，就不会施加权利限制。 〇我希望可以选择退出基于人工智能的学习。 我们应该尊重版权持有者的意愿，而人工智能出现偏见也是不可避免的。我们呼吁审查当前的权利限制，使其与人工智能技术的发展相协调，同时不妨碍创作者的权利。有人说，要阻止人工智能，哪怕意味着停止科学、停止技术、停止文明。 - 看起来像是现存作者的作品，以表达对现存作者的尊重。创意世界通过这些所谓作者身份的传承而发展起来。因此，他认为学习是一件积极的事情，因为这意味着他的写作风格将会被传承下去。
瑞士国家战略开放研究数据1.0版行动计划
1 SERI、swissuniversities、ETHZ、EPFL 和 SNSF 之间签署的 ORD 协议，旨在制定瑞士国家 ORD 战略和相应的行动计划，2020 年 1 月。https://www.swissuniversities.ch/fileadmin/swis- suniversities/Dokumente/Hochschulpolitik/ORD/Vereinbarung_Open_Research_Data-sign.pdf 2 swissuniversities。（2021 年）。瑞士国家开放研究数据战略。https://www.swissuniversities.ch/filead- min/swissuniversities/Dokumente/Hochschulpolitik/ORD/Swiss_National_ORD_Strategy_en.pdf 3 ORD 行动计划目前将“ORD 格局”理解为瑞士的整个治理结构、举措以及与开放研究数据相关的服务和基础设施。 ORD 格局将由战略委员会和主要参与者塑造、巩固和战略性发展。术语“ORD 生态系统”是指瑞士 ORD 格局中可用的 ORD 基础设施和服务的狭义描述。 4 2021 年 1 月和 2 月咨询的组织包括：高等教育机构、SNSF、ETH Domain、瑞士艺术与科学学院、Innosuisse 和 SWITCH。 5 FAIR 原则是指研究数据的可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。有关 FAIR 原则的更多信息：https://www.go-fair.org/fair-principles 6 TRUST 原则也与这一指导原则相关：Lin, D.、Crabtree, J.、Dillo, I. 等人 (2020)。数字存储库的 TRUST 原则。 Sci Data 7 , 144. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7 7 ORD 战略规定“研究成果必须是可获取的。因此，根据 2020 年索邦宣言等国际宣言，研究成果的创建者或权利人必须授予用户访问权，包括复制、使用、分发、传播和展示研究成果的权利，以开展和分发后续研究。必须尊重数据创建者的著作权和所有权，并按照良好的科学实践进行相应引用。这也适用于出版物的引用实践。数据创建者有权在正在进行的研究项目和相关出版物范围内，考虑到不同学科的不同时间框架，对其数据进行合理的优先使用和处理。根据良好的数据纪律实践，可以适用有效的访问限制，但仅限于合理的法律和/或道德约束或安全原因，并且不得