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World File Search System葡萄膜
囊性纤维化糖尿病和葡萄糖耐量受损
这涉及将Libre传感器连接到上臂（大约是两便士硬币的大小）。传感器具有稀薄的葡萄糖检测细丝，该丝测量了间隙液中的葡萄糖（围绕皮肤下方组织细胞的薄层液体薄层）。当传感器放入或之后，大多数儿童根本不会发现它根本不痛苦。智能手机可用于扫描传感器，它将显示您当前的葡萄糖水平（带有趋势箭头）。经常扫描，它在几天内提供了葡萄糖趋势。扫描还下载了前8小时的葡萄糖痕迹，如果至少每8小时对传感器进行扫描，则可以24小时葡萄糖痕迹。应与葡萄糖监测一起完成食物日记。
口服葡萄糖耐量测试（OGTT）
您需要在测试之前与医疗保健提供者讨论•您是否服用常规药物？•您在测试前的两个星期或测试当天生病了吗？您可能需要重新安排测试。•您是否有任何饮食限制，还是您的特殊饮食（例如，低碳水化合物饮食）•过去是否接受过减肥（减肥）手术？•您是否患有妊娠妊娠 - 会引起严重恶心和呕吐的疾病？
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
Reliadisc™膜过滤器
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农业覆盖膜
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使用膜蒸馏
1 2 3使用膜蒸馏5 6 7 8 Jingbo Wang A†，Yiming Liu A†，Unnati Rao A，Mark Dudley B，Mark Dudledle B，Navid Dehdari Ebrahimi c，navide ebrahimi c，jingeeng y jincheng loub，jincheng fei han fei han， 1 2 3向膜/水界面进行热能的高盐盐盐水4，Mark Dudley B，Navid Dehdari Ebrahimi c，navide ebrahimi c，navide dehdari ebrahimi c，navid liu a， Hoek A，Nils Tilton B，Tzahi Y. Cath E，Craig S. Turchi F，Michael B. Heeley G，10 Y. Sungtaek Ju C，David Jassby A* 11 12 13 13 14 15加利福尼亚洛杉矶大学（UCLA）科罗拉多州矿业学院，机械工程系，美国加州大学戈尔登，加州大学哥伦比亚省19 c，机械与航空航天系，美国加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州洛杉矶20 D遗Hebei技术大学，公民与运输工程学院，公民与运输工程学院，中国21 E 21 E COORLADO矿业学院美国公司23 G科罗拉多州矿业学院，经济与商业部，美国戈尔登，美国24 25 *通讯作者[电话：（310）825-1346;电子邮件：jassby@ucla.edu] 26†这些作者同样贡献27 281 2 3向膜/水界面进行热能的高盐盐盐水4，Mark Dudley B，Navid Dehdari Ebrahimi c，navide ebrahimi c，navide dehdari ebrahimi c，navid liu a，Hoek A，Nils Tilton B，Tzahi Y. Cath E，Craig S. Turchi F，Michael B. Heeley G，10 Y. Sungtaek Ju C，David Jassby A* 11 12 13 13 14 15加利福尼亚洛杉矶大学（UCLA）科罗拉多州矿业学院，机械工程系，美国加州大学戈尔登，加州大学哥伦比亚省19 c，机械与航空航天系，美国加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州洛杉矶20 D遗Hebei技术大学，公民与运输工程学院，公民与运输工程学院，中国21 E 21 E COORLADO矿业学院美国公司23 G科罗拉多州矿业学院，经济与商业部，美国戈尔登，美国24 25 *通讯作者[电话：（310）825-1346;电子邮件：jassby@ucla.edu] 26†这些作者同样贡献27 28Hoek A，Nils Tilton B，Tzahi Y. Cath E，Craig S. Turchi F，Michael B. Heeley G，10 Y. Sungtaek Ju C，David Jassby A* 11 12 13 13 14 15加利福尼亚洛杉矶大学（UCLA）科罗拉多州矿业学院，机械工程系，美国加州大学戈尔登，加州大学哥伦比亚省19 c，机械与航空航天系，美国加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州洛杉矶20 D遗Hebei技术大学，公民与运输工程学院，公民与运输工程学院，中国21 E 21 E COORLADO矿业学院美国公司23 G科罗拉多州矿业学院，经济与商业部，美国戈尔登，美国24 25 *通讯作者[电话：（310）825-1346;电子邮件：jassby@ucla.edu] 26†这些作者同样贡献27 28
合成致死筛选揭示了 FAK 和 MEK 的共同靶向作用，可作为 GNAQ 驱动的葡萄膜黑色素瘤的多模式精准治疗
目的：葡萄膜黑色素瘤 (UM) 是成人中最常见的眼癌。即使成功治疗原发性病变，约 50% 的 UM 患者也会在肝脏中发展为转移性 UM (mUM)。mUM 对目前的化疗和免疫疗法具有耐药性，大多数 mUM 患者在一年内死亡。UM 的特征是 GNAQ/GNA11 中的功能获得性突变，编码 G α q 蛋白。我们最近发现，G α q 致癌信号传导回路涉及一种非典型通路，不同于经典的 PLC β 和 MEK-ERK 激活。GNAQ 通过粘着斑激酶 (FAK) 促进关键致癌驱动因子 YAP1 的激活，从而将 FAK 确定为 GNAQ 下游的可用药信号传导中心。然而，靶向疗法通常会激活补偿性耐药机制，导致癌症复发和治疗失败。