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英国的蓝色碳库存：
该报告由世界自然基金会，野生动植物信托和RSPB委托，以评估英国独家经济区（EEZ），英国大陆架（包括洛克（Rockall））和曼斯海（包括'UK seas''）的目前蓝色碳汇的程度，规模，分布和潜力。本报告总结了英国蓝色碳评估的四个区域报告：（1）英国北海地区（Burrows等，2021年），（2）英国通道和西方途径地区（Burrows等，2024a），（3）（3）爱尔兰海和威尔士海岸地区，其中包括爱尔兰北部和北部爱尔兰，英国和威尔士和威尔士的沿海地区（4）。苏格兰地区（Burrows等，2024c）。本合成报告的目的是总结一系列报告，以提供（1）有关蓝色碳栖息地的当前程度和分布的信息，包括海底沉积物和沿海植被栖息地，（2）估计当前在四个评估区域中存储的碳数量的估计，（3）平均净序列效率（3）序列序列效率（3）4 YR（g c /y M M 2 /YR）（GC /YR）（YR）（YR）（YR）（YR），（3）蓝色碳栖息地的MT C/YR）及其对区域及其指定保护区域之间差异的贡献。本报告还旨在比较地区之间的相似性和差异，包括现有海洋保护区内的蓝色碳数量。这一系列报告的重点是有机碳（OC）作为颗粒物材料而不是无机碳（IC）的储存和积累，鉴于CO 2通过IC作为壳材料的生产可能净产生了CO 2。
蓝色碳生态系统：气候金融的关键资产
西印度洋（WIO）的蓝色碳生态系统（BCE），包括红树林，海草和潮汐沼泽，对于缓解气候变化和区域经济繁荣至关重要。它们的每单位面积碳的存储量是陆地森林的十倍，为气候弹性提供了关键的解决方案。但是，他们面临着人口增长，开发过度，污染和气候变化的越来越多的威胁。
蓝色的光明面：抑郁作为分析复杂问题的适应性。
抑郁症是寻求帮助的主要情绪状况。沮丧的人经常报告持续的反省，这涉及分析和生活中复杂的社会问题。分析通常是解决复杂问题的有用方法，但是它需要缓慢，持续的处理，因此破坏会干扰解决问题。The analytical rumination hypothesis proposes that depression is an evolved response to complex problems, whose function is to minimize disruption and sustain analysis of those problems by (a) giving the triggering problem prioritized access to processing resources, (b) reducing the desire to engage in distracting activities (anhedonia), and (c) producing psychomotor changes that reduce exposure to distracting stimuli.由于处理资源是有限的，对触发问题的持续分析会降低专注于其他事物的能力。该假设得到了许多层次的证据，例如基因，神经递质及其受体，神经生理学，神经解剖学，神经术，药理学，药理学，认知，行为和治疗功效。此外，该假设为抑郁症文献中令人困惑的发现提供了解释，这挑战了抑郁症中5-羟色胺传播较低的信念，并且对治疗有影响。
英国的蓝色碳库存：
该报告由世界自然基金会，野生动植物信托和RSPB委托，以评估苏格兰海中当前蓝色碳汇的程度，规模，分布和潜力。它构成了英国蓝色碳库存的一部分，该报告的重点是北海（Burrows等，2021年），英国频道和西方途径地区（Burrows等，2024a），爱尔兰海和威尔士海和威尔士海岸地区，其后者包括北爱尔兰，英格兰，英格兰，英格兰，英格兰，伯罗斯等海岸线（<<），2024b）。本报告还借鉴了最新的苏格兰蓝色碳报告（Cunningham and Hunt，2023）提供的信息。与先前的报告一样，主要目的是评估栖息地的当前程度和分布，重点是被确定为蓝色碳栖息地的人居。进一步的目的是通过（1）估计当前存储在这些各种栖息地中的碳数量来评估苏格兰海洋的蓝碳潜力，（2）建立平均净隔离率（以g c/m 2/yr），（3）估计每个蓝色碳纤维栖息地的潜在净序列（以g c/yr为单位）。这一系列报告的重点是有机碳（OC）作为颗粒物材料而不是无机碳（IC）的储存和积累，鉴于CO 2通过IC作为壳材料的生产可能净产生了CO 2。
实现桑给巴尔的蓝色经济：潜力、机遇和挑战 Joseph Semboja *
桑给巴尔革命政府 (RGZ) 已决定利用其海洋资源推动《桑给巴尔发展愿景 2050》（RGZ，2020a）和《桑给巴尔蓝色经济政策》（RGZ，2020b）中概述的发展议程。决定将桑给巴尔的长期战略方向建立在蓝色经济上，一方面是因为其内陆资源有限，另一方面是因为其战略地理位置为创造大量海洋财富提供了机会。迄今为止，典型的桑给巴尔人的生计主要依赖于沿海和海洋服务，因为桑给巴尔的经济一直以旅游业（包括海滩）、小规模渔业和海上贸易为主。然而，尽管沿海和海洋资源具有增长潜力，但人类和自然发展的压力对桑给巴尔人民的发展和福祉构成了重大挑战。认识到这一潜力后，桑给巴尔政府已将蓝色经济作为实现桑给巴尔可持续发展的框架。本文回顾了蓝色经济的概念、它与桑给巴尔的关系以及如何利用它提供的发展机遇。特别是，本文确定了蓝色经济的优势和现有机遇，以及如何利用这些优势和机遇应对发展挑战并实现社会效益最大化。本文认识到，桑给巴尔蓝色经济概念的实施尚处于早期阶段。因此，本文重点关注与桑给巴尔蓝色经济战略制定有关的问题。本文旨在促进建设性讨论，以丰富和补充桑给巴尔政府为制定这一至关重要的战略所做的努力。本文的结构如下。第 2 节简要介绍了蓝色经济的概念，第 3 节讨论了蓝色经济对沿海国家特别是桑给巴尔具有重要意义的原因。第 4 节介绍了桑给巴尔蓝色经济的现状，第 5 节讨论了制定实现可持续和有竞争力的蓝色经济战略所需的关键步骤。第 6 节强调了制定战略选择以推动蓝色经济发展的必要性，第 7 节讨论了体制挑战。第 8 节总结了本文。
干净，蓝色能源：通过海洋可再生能源为加拿大的蓝色经济动力
但是，水的潜力 - 地球表面上最大的资源 - 在我们清洁能源未来中发挥作用，继续吸引活动。在过去的十年中，加拿大一直在建立MRE行业。公共部门已经投资了约1.25亿美元，而公共部门又吸引了约2.25亿美元的私营部门投资。这些投资在该国的农村和偏远地区创造了新的就业机会和业务。研究人员和学术机构为增进有关影响部门发展的环境，技术和社会问题的知识做出了贡献。技术已经进行了测试，完善和进步，更接近商业生存能力。加拿大的供应商和研究人员已经出口了从早期项目到国际市场所获得的专业知识。总体而言，加拿大在该领域被广泛认为是全球领导者 - 即使在早期阶段，项目尚未商业或电力系统的主要贡献者。
应对肯尼亚蓝色经济的气候威胁
本研究调查了人工智能（AI）在监测和管理海洋生态系统中的应用，以解决气候变化对肯尼亚蓝色经济的影响。它旨在评估气候变化对这些生态系统的威胁，并探索AI解决方案增强适应性和弹性的潜力。该研究对二级数据源进行了全面综述，包括学术出版物，知名机构的报告以及其他相关材料。该研究分析了有关海洋生态系统管理和缓解气候变化的AI应用的现有文献，重点是肯尼亚蓝色经济的特定背景。该研究表明，气候变化对肯尼亚的海洋生态系统构成了显着威胁，包括珊瑚漂白，海洋酸性，海平面上升以及对洋流的破坏。AI技术提供了有希望的解决方案，用于监视和管理这些影响，并在预测建模，资源优化和决策支持中应用。这项研究强调了对针对肯尼亚独特的沿海挑战量身定制的特定AI应用程序进行进一步探索的必要性以及融合各种利益相关者观点的重要性。此外，它强调了在缓解气候变化的背景下对AI技术进行长期影响评估的必要性。这项研究有助于对环境管理中的AI应用的知识越来越多，尤其是在肯尼亚蓝色经济的背景下。通过确定AI的潜力增强海洋生态系统中的弹性和可持续性，该研究为参与涉及气候变化缓解和适应工作的决策者，研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。
分析未来的气候变化 - 蓝色 - 尼尔 -
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一，其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而，不同的一般循环模型（GCM）和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难，尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明，降尺度技术（LARS-WG和SDSM）均显示出可构成的综合和良好的模拟能力，可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明，使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量，但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM，即HADCM3，GFDL-CM2.1，ECHAM5-OM，CCSM3，MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS，用于降低缩放的气候