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我是比尔·托德，谢勒商学院的校友和教授。在校园里散步一个小时后，我坐在克劳斯外面树荫下的长椅上，在炎热的天气里喘口气。我住在亚特兰大最密集的地区之一桃树街和第六街的 20 楼，在疫情期间，我找到了避难所，参观了我熟悉 57 多年的校园。我参加了所有的植物园之旅，阅读了所有的树木 ID 标志，除了锻炼心脏健康外，还学到了很多东西。我甚至录制了 10 个简短的视频，描述了我在 60 年代还是学生时的校园是什么样子。这种转变是深刻的。我现在抬头看到鲜绿色、蓝色和蓬松的白云，与暗红色的砖块和深棕色的铁路枕木形成挡土墙，看不到一棵树。今天，佐治亚理工学院的一切都变得更好了，从景观开始。谢谢。- 威廉·J·托德，谢勒商学院实践教授
![arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日](/simg/4\47089ac039671e7e9e52834bc92884358a383af8.webp)
arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较，以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下，使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现，最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线（用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化）与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论，67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物（至少 50% 的质量）和蓬松聚集体（尺寸范围为 10 至 200 µ m）的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
arXiv:1905.12508v2 [astro-ph.EP] 2019 年 7 月 9 日
上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较，以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下，使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现，最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线（用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化）与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论，67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物（至少 50% 的质量）和蓬松聚集体（尺寸范围为 10 至 200 µ m）的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
泛驱动基因中的新型预后相关标记...
目的：本研究旨在探讨“泛驱动基因阴性”肺腺癌（PDGN-LUAD）患者的潜在预后分子标志物。EGFR、KRAS、BRAF、HER2、MET、ALK、RET 和 ROS1 突变阴性的 LUAD 患者被确定为 PDGN-LUAD。方法：在筛选阶段，我们使用全基因组微阵列分析了 52 对 PDGN-LUAD 肿瘤组织和邻近正常组织中的 mRNA 表达水平，结果显示蓬松片段极性蛋白 3（DVL3）在 PDGN-LUAD 肿瘤组织中的表达水平高于正常肺组织。然后，我们从三个独立的医院中心招募了 626 名 PDGN-LUAD 患者，并将他们分为训练队列、内部验证队列和两个外部验证队列。在训练队列中，使用组织微阵列 (TMA) 来确认 DVL3 的蛋白质表达水平。采用统计学方法探讨 DVL3 的预后作用。结果：结果表明，DVL3 水平可用于将训练队列中的 PDGN-LUAD 患者分为高风险组（DVL3 高表达水平）和低风险组（DVL3 低表达水平）。在训练队列中，高风险患者的总生存期 (OS) 时间短于低风险患者（风险比 [HR] 2.27；95% CI，1.57–2.97；p<0.001）。在验证阶段，DVL3 作为预后标志物的性能在内部和外部队列中得到成功验证。结论：总之，DVL3 是 PDGN-LUAD 的重要预后指标，可能为 PDGN-LUAD 的治疗提供新的见解。
2024 年材料费
M1050 材料 COVE 创意产业 皮革 70 美元、磨床 10 美元、鞋底材料 14 美元、原型材料 20 美元。$114.00 VE C4389 定制鞋类证书 LV MANU7376C 准备、剪裁和缝制定制鞋类组件 M1089 材料 COVE 创意产业 人造板 53 美元、实木 10 美元、卡片 7 美元、建筑纸板和泡沫 5 美元。$75.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具）GRAP2380 开发试验和评估原型 M1090 材料 COVE 创意产业 木材 44 美元、其他材料如固定装置 3 美元、黄铜 2 美元、钢板 1 美元。$50.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具）GRAP2376 研讨会方法 M1091 材料 COVE 创意产业 用于原型制作的模拟材料（MDF、卡片$35.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具） GRAP2385 设计工作室 4（家具） M1092 材料 COVE 创意产业 人造板 $95。$95.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具） GRAP2384 技术 3 M1103 材料 COVE 创意产业 感光乳剂 $20、白布 $10、粘合剂测试基材 $10、染料/颜料 $10、印刷粘合剂 $10、纸张 $10、绘图胶片 $20、粘合剂 - 金色、银色、蓬松色、不透明 $10。$100.00 VE C4404 C4434 纺织品设计和开发四级证书 纺织品设计和技术四级证书 MANU7393C MANU9432C 生产丝网印花纺织品 生产丝网印花纺织品
免疫疗法和炎症中的免疫代谢 div>
T细胞会累积胁迫和线粒体损伤的迹象，这些迹象会影响细胞代谢，但知识较差。T细胞和其他免疫细胞的代谢受到动态调节，并影响生物合成，信号传导和细胞命运。我们已经表明，CD4 T细胞子集在代谢上是不同的，并且每种都需要一个特定的代谢程序来实现其功能。温度是一种微环境变量，随着身体位置，发烧和炎症而变化。虽然酶和复杂结构的影响众所周知，但尚不确定热或局部温度对T细胞代谢和功能的影响。我们测试了升高温度的影响，发现T细胞变得更加蓬松，但开始承受可能影响免疫力的压力。e ector CD4 T细胞的增殖和细胞因子分泌增加。尽管Treg也增加了增殖，但它们的抑制能力降低。有趣的是，Th1细胞有选择地表现出线粒体应激，许多细胞患有线粒体功能障碍，活性氧和Th17和Treg没有经历的DNA损伤。这最终导致了p53并激活刺激，以增强炎症和凋亡。从机械上讲，我们的数据指向线粒体电子传输复合物1（ETC1）对升高温度敏感，而Th1有选择地取决于该复合物。这种热敏感的eTC1线粒体应力途径可能对发烧和炎症组织具有广泛的影响。一起，这些数据表明生理热是促炎性的，并且Th1细胞选择性地形成了用ETC1的线粒体应力作为线粒体代谢的潜在热敏调节剂。
Ajeet Kumar 的简历 - Web IITD Sites - IIT Delhi
期刊出版物列表： 1. Divyaprakash、Mohit Garg、Ajeet Kumar、Amitabh Bhattacharya，《流体浸没式柔性细丝的计算建模综述》，《印度科学研究所杂志》（已接受） 2. Md Intaf Alam、Ajeet Kumar，《螺旋棒的均匀伸展扭转》，《国际固体与结构杂志》，295 (2024)，112817 3. Roushan Kumar、Vivek Agarwal、Ajeet Kumar，《一种获得以特殊 Cosserat 棒为模型的条带非线性弹性本构关系的计算方法》，《应用力学与工程计算机方法》，418 (2024)，116553 4. Darius Diogo Barreto、Ajeet Kumar，《一种结合自由空间电能的电弹性 Kirchhoff 棒理论》，《国际固体与结构杂志》， 262-263 (2023)，112045 5. Vinayak, Smriti, Ajeet Kumar，均匀应变各向异性弹塑性杆：根据杆变量确定弹塑性本构关系和屈服面，欧洲力学杂志 A/固体，98 (2023)，104867 6. Raushan Singh, Abhishek Arora, Ajeet Kumar，一种用于获得具有表面能的特殊 Cosserat 杆的非线性弹性本构关系的计算框架，应用力学和工程中的计算机方法，398 (2022)，115256 7. Ludwig Herrnbock, Ajeet Kumar, Paul Steinmann，双尺度离线和在线方法实现几何精确的弹塑性杆，计算力学，71 (2023)，1-24 8. Vaibhav Kaushik、Ajeet Kumar、Nitya Nand Goswami、Vaishali Gode、Sudhakar Mhaskar、Yash Kamath，通过头发蓬松度量化了解椰子发油的益处，国际化妆品科学杂志，44 (2022)，289-298 9. Mohit Garg、Ajeet Kumar，斯托克斯流中特殊 Cosserat 细丝运动的细长体理论，固体数学与力学，28 (2023)，692-729
新闻稿
新闻稿即时发布NUS医学研究：2025年2月12日，细胞无法回收脂肪可能拼写疾病新加坡 - 脂肪分子的积累对细胞有害。新加坡国立大学（NUS Medicine）的Yong Loo Lin医学院的研究人员取得了突破性的突破性，可以通过回收重要的脂肪分子来理解我们的细胞如何保持健康。 他们的研究发表在《美国国家科学院（PNAS）》杂志论文集（PNAS）上，揭示了一种称为Spinster同源物1（SPNS1）的蛋白质如何有助于将脂肪从称为溶酶体的细胞室中输送出来。 由Nus Medicine的生物化学和免疫学转化研究计划（TRP）副教授Nguyen Nam Long领导，该小组发现SPNS1就像一个细胞守门人，可以帮助将一种称为Lysophopholipids的脂肪分子移动到溶酶体，细胞的“回收中心”。 然后将这些脂肪分子重复用于细胞功能。 SPNS11通过确保脂肪回收有效并防止有害脂肪累积来维持细胞健康至关重要。 脂肪和其他细胞材料通过三种主要途径到达溶酶体：内吞作用，吞噬作用和自噬。 在内吞作用中，该细胞通过将它们包裹在囊泡中，从外面吸收材料，从而将它们带到溶酶体中进行分解。 在吞噬作用中，巨噬细胞（例如巨噬细胞）的免疫细胞像人体的清洁人员一样，吞噬了诸如受损细胞或细菌的大颗粒，并将其发送到溶酶体。 一旦脂肪分解在溶酶体中，它们就会在细胞中发挥多种重要作用。新加坡国立大学（NUS Medicine）的Yong Loo Lin医学院的研究人员取得了突破性的突破性，可以通过回收重要的脂肪分子来理解我们的细胞如何保持健康。他们的研究发表在《美国国家科学院（PNAS）》杂志论文集（PNAS）上，揭示了一种称为Spinster同源物1（SPNS1）的蛋白质如何有助于将脂肪从称为溶酶体的细胞室中输送出来。由Nus Medicine的生物化学和免疫学转化研究计划（TRP）副教授Nguyen Nam Long领导，该小组发现SPNS1就像一个细胞守门人，可以帮助将一种称为Lysophopholipids的脂肪分子移动到溶酶体，细胞的“回收中心”。然后将这些脂肪分子重复用于细胞功能。SPNS11通过确保脂肪回收有效并防止有害脂肪累积来维持细胞健康至关重要。脂肪和其他细胞材料通过三种主要途径到达溶酶体：内吞作用，吞噬作用和自噬。在内吞作用中，该细胞通过将它们包裹在囊泡中，从外面吸收材料，从而将它们带到溶酶体中进行分解。在吞噬作用中，巨噬细胞（例如巨噬细胞）的免疫细胞像人体的清洁人员一样，吞噬了诸如受损细胞或细菌的大颗粒，并将其发送到溶酶体。一旦脂肪分解在溶酶体中，它们就会在细胞中发挥多种重要作用。最后，在自噬中，该细胞通过将它们包裹在称为自噬体的膜气泡中，清理了自己受损的部分，例如旧线粒体。此气泡与溶酶体合并，其中内容物分解并回收以保持细胞健康。一个是膜维修和维护。破碎的脂肪成分（例如磷脂和鞘脂）被重新建立和维护细胞的保护膜。脂肪也有助于能源生产，因为其中一些经过处理以为细胞的活动提供燃料。此外，某些脂肪，例如鞘氨醇1-磷酸（S1P），在细胞通信中起着至关重要的作用。这些信号分子可帮助细胞协调重要过程，例如生长，运动和生存，以确保身体顺利运转。在先前的研究中，NUS医学团队表明，如果SPNS1无法正常工作，它会导致细胞内部的脂质废物积聚，从而导致人类中称为溶酶体储存疾病（LSD）的疾病。LSD是由溶酶体回收过程中问题引起的50多个罕见遗传疾病的组。诸如Gaucher病，Tay-Sachs病，Niemann-Pick病和蓬松疾病等疾病是由细胞中的废物积累引起的，领先诸如Gaucher病，Tay-Sachs病，Niemann-Pick病和蓬松疾病等疾病是由细胞中的废物积累引起的，领先
JBP-51.pdf
引言A. Conyzoides，通常称为山羊杂草，是一种属于Asteraceae家族的热带植物（Santos等，2016）。起源于中美洲和南美，它已传播到各种热带和亚热带地区，尤其是在非洲，亚洲和南美（Singh等，2013），在各种栖息地蓬勃发展，从草原到受干扰地区，路边和农业领域的栖息地。尽管在某些地区将其归类为杂草，但Conyzoides仍引起了其多种药用特性和传统用途的极大关注。这种植物以其多毛的叶子和通常为蓝色，白色或紫色的小而蓬松的花朵而区别，由于其继发代谢物（例如染色体，萜类，类黄酮和库摩蛋白），因此显示出显着的抗真菌潜力（Tsivileva等人，202222222年）。从历史上看，A. conyzoides因其药物特性而受到重视，并融入了各种文化的传统康复实践中。本地植物地区的土著社区长期以来一直使用新鲜的叶子，茎和根，或作为干粉末来治疗各种健康状况。在民间医学中，已利用抗蛋白酶的抗蛋白酶的制剂来解决诸如伤口，发烧，炎症，呼吸道感染，胃肠道疾病和生殖问题之类的疾病（Anand等，2022）。传统的治疗师和草药医生已经认识到其镇痛，抗炎，抗菌，抗杀伤力和抗染料特性，通常以腐蚀，输注，泡沫或局部用途的形式使用它用于治疗目的（Chabi-Sika等，20223）。A。Conyzoides含有各种各样的植物化学成分，这些成分有助于其药物有效性（Mary and Giri，2016年）。研究已经鉴定出生物活性化合物，例如生物碱，类黄酮，萜类化合物，酚酸，香豆素和精油中的生物活性化合物。这些植物成分表现出一系列药理学活性，包括抗菌，抗炎，抗氧化剂，镇痛，镇痛，抗糖尿病，抗肿瘤和伤口愈合特性（Omole等，2019）。由于其广泛的药用用途，对植物的生化构成和药理学特性的进一步研究对于证实传统主张并探索其在当代医学中的潜力至关重要。纳米技术提供了一种尖端的方法来增强植物衍生化合物的药物影响。使用植物提取物的金属纳米颗粒（例如银，铜和锌）的合成和表征的研究通过提高生物利用度，提高治疗有效性并降低毒性，从而产生了有希望的结果。这项研究的重点是利用蛋白曲霉的水提取物来合成银，铜和锌纳米颗粒，目的是探索植物的植物化学成分及其在现代生物医学中的应用。该研究的目标包括鉴定蛋白酶叶叶二氮化物叶水的水提取物中的植物化学化合物，评估其抗氧化活性，并合成三个金属纳米颗粒（银，铜，
人工智能在商业决策中的道德含义：
让学校沮丧，购买者顾问和网络外观令人沮丧，专家们在可以想象的说服答复中提高了错误数据的风险（Pierani and Bruggeman，2023年）。尽管进行了一些考试（Repel等，2016）已经完成了在等级结构环境中涉及人造智能的优点和担忧，但有限的研究是针对哪些界限影响了在协会明确导航中对模拟情报的接受。正在进行的论文的承诺正在揭示围绕模拟情报接收的洞察力和恐惧，以及联想如何处理这些见解并减轻与人工智能接待相关的危险。kshetri（2021，p。970）提示：“人造意识（模拟情报）可能是一种开创性的力量，可能会改变董事会和等级实践的工作”。机器可以在工作练习中协调或击败人们，这需要高度精神，因为新的处理设备，更为显着的计算以及在辉煌的机器时代中的大量信息衡量（Autor and Dorn，2013; Manyika等，2017）。根据Davenport和Kirby（2016）的说法，有一种全球自动化趋势涉及机器，可以在更复杂且结构较低的数据环境中做出自主决策。根据Davenport和Kirby（2016）进行的案例研究，三年来总投资回报率从650％到800％不等。本探索论文主要关注与AI或深刻学习思想相关的大脑网络的利用。This contention has been validated by concentrates on that showed that early mechanization was for the most part centered around routine undertakings and choices performed by low-and medium-talented laborers - contrasted with current computerization progresses, which are equipped for robotizing errands and choices performed by information laborers that have high mental abilities, which features the risk of the "machine for human" replacement in associations (Autor and Dorn, 2013; Frey and Osborne，2013年； Loebbecke和Picot，2015年）。此外，美国银行Merrill -Lynch预测，到2025年，AI的影响可能在14万亿至33万亿美元之间，降低了9万亿美元的就业成本（经济学家，2016年）。因此，仅在2015年仅在2015年就花在了人工智能组织上的85亿美元，这并不是什么意外的，将2010年的四倍（金融专家，2016年）折叠。可以利用各种人工智能，例如大脑组织，群洞察力，遗传计算和蓬松的理由来照顾各种真实问题（Autor，2015年）。正在进行的评论由于其学习和进一步发展动态执行的能力而围绕大脑网络的中心（Duana等，2019）。大脑网络的学习技能将这种人造的智能与使用基于规则的或主框架选择的机器人化分开，可以将这些智能分类为基于规则或主框架的选择，而这些智能可以将其分类不大。如果满足这种情况，将是基于标准的选择的例证，请执行此活动（Davenport和Kirby，2016年）。因此，他的中心是关于这种发展的传播（Detjen等，2021）。由有机模型促进的大脑网络再现相关的大脑单位，证明了神经元如何连接（Duana et al。，2019）。组织中复制的神经元要么依靠加权量的反馈。学习通过改变载荷的过程进行，直到活动使执行令人满意的时间为止（Nilson，1998）。Rogers（1995），这是一种在接收创新的假设，试图理解如何，原因和以什么速度新颖的思想和创新扩散。就AI的特定方面而言，例如自动决策，该理论是有限的。AI的这种特征比技术的初始功能要远远远，这是为了启用和协助人类：每当人们定制学习时，可以自由地从人身上工作。我们调查了有关多功能结构假设（AST）的著作，以发展如何解释人工智能接收的障碍。