纽约州各地都有非营利性家庭暴力和性侵犯服务机构,可以与遭受虐待的人交谈,并提供有关权利和选择的信息。其中许多项目都提供紧急庇护所,甚至过渡和支持性住房。要了解项目所在地,您可以通过电话、聊天或短信联系纽约州家庭暴力和性暴力热线。
背景。检查可能传递儿童虐待对青少年心理健康的影响的神经生物学机制对于了解心理病理学的脆弱性至关重要。这项研究调查了儿童虐待,原始结构脑发育和心理健康轨迹与年轻人之间的关联。方法。在三个时间点(12、16和18岁)以144名青年获得结构磁共振成像数据。儿童虐待发生在第一次扫描之前。线性混合模型被用来检查儿童虐待,忽视,滥用,(i)杏仁核和海马体积的发展之间的关联,以及(ii)杏仁核/海马体积与前叶状区域的厚度之间的成熟耦合。我们还检查了脑发育是否介导了12至28岁的虐待与抑郁症状和焦虑症状之间的关联。结果。总虐待和忽视与杏仁核和尾前扣带回皮层(CACC)之间的正成熟耦合有关,在杏仁核生长的较高和较低水平下,虐待分别与PFC较低和较高的PFC稀疏相关。忽视也与河马校园与前额叶区域的成熟耦合有关。虽然杏仁核-CACC的阳性成熟耦合与焦虑症状的增加有关,但它并未显着介导虐待和焦虑症状轨迹之间的关联。结论。我们发现虐待与青春期皮质下和额叶区域之间的耦合模式有关,这表明虐待与社会情感神经回路的发展有关。这些发现对心理健康的影响需要进一步调查。
家庭虐待研究表明,肇事者在促进胁迫和巩固其控制的新方法方面正在敏捷。他们可能会利用亲人或珍贵的物体,并越来越多地利用和颠覆已成为日常“智能”技术的东西。机器人位于这些类别的交集中:它们在身体中汇集了多个数字和辅助功能,通常是明确设计的,以扮演社会化的角色。我们基于这些独特的言论提供了一种机器人促进滥用的类型,旨在支持系统的风险评估,缓解和设计工作。虽然最明显地与那些设计机器人进行室内部署或家事内相互作用相关,但是那些具有任何形式的社会力量的人可能会使胁迫的能力具有启发,这样我们的类型学和相关的设计培训也可以在学校或工作场所,与范围内的工作相互作用,或者在范围内且既有范围又有范围,或者在社会上和/或不受欢迎,或者/或者既有范围又有//或不受欢迎。
目的:儿童期性虐待 (CSA) 在女性中是一种普遍存在的创伤性经历,令人担忧,这种经历常常导致使人衰弱且难以治疗的创伤后应激障碍 (PTSD),因此需要新的辅助疗法。神经影像学研究系统地报告说,杏仁核过度活跃是 PTSD 和儿童期虐待后最一致、最可靠的神经异常,这提高了使用神经反馈 (NF) 实施意志神经调节以降低杏仁核活动的可能性。本研究旨在可靠地探测边缘活动,但克服功能性磁共振成像 (fMRI) NF 的有限适用性,方法是在一项随机对照试验中使用可扩展的脑电图 NF 探针来探测杏仁核相关活动,称为杏仁核电指纹 (amyg-EFP)。
要提供这一策略,我们需要一项联合和协调的回应,包括理事会,警察,志愿和社区部门,其他合作伙伴,具有生活经验的人和更广泛的社区。我们的愿景是让利兹带领作为一个灯塔城市,在那里不容忍家庭暴力和虐待,以及受害者的生活和孩子知道如何以及在哪里获得所需的帮助。该策略的实施将得到一项强大的行动计划的基础,该计划将为我们的居民提供真正的改变。
摘要 本文首先总结了关于故意在练习中构建多种脑部创伤的运动(如橄榄球和拳击)与参与此类运动产生的一系列负面健康结果之间的关系的研究。由此产生的脑损伤被描述为“现在”和“以后”的疾病,即那些立即影响儿童并影响其一生的疾病。在强调这些运动如何永久伤害儿童之后,本文将这种伤害与英国现有的有关虐待儿童的法律和政策进行了研究。得出的结论是,无论是儿童还是代表他们的成年人,在法律上都无法给予参与的知情同意,而影响体育组织实际上会诱导儿童承受和接受脑部创伤。因此,提供这些运动的脑部创伤版本的成年人被描述为参与了我们称之为脑虐待的一种虐待儿童的形式。强调了现有体育政策中的矛盾,政策规定要保护儿童免受伤害,但这种运动的实践本身却有意造成伤害。这个论点的含义是应该禁止儿童参加冲击性运动。
我们通过自己的当地经验,通过研究和评论知道,例如内政部的“对家庭杀人案评论分析的关键发现”,即家庭虐待仍未报告,并且没有被专业人员与受害者接触的专业人员始终如一地识别或认可。鉴于在短期和长期内对受害者及其子女的可怕影响,以及因家庭虐待而造成的重大经济影响,我们认识到,还需要做更多的事情来赋予受害者,幸存者,证人和“旁观者和“旁观者”,包括家人,邻居,朋友,雇主,雇主和合作工程来促进暴力,报告暴力,并提供暴力和寻求支持和寻求支持。早期回应和干预措施对于减少犯罪的威胁和风险和防止这种虐待加深至关重要。因此,我们还认识到,前线专业人员的早期认同和干预至关重要,但是需要集体的社区反应才能真正改变。
互联网观察基金会 (IWF) 一直站在发现新技术滥用的最前沿,人工智能也不例外。然而,人工智能的不同之处在于其发展和改进的速度:当我们的分析师在今年春天 (2023 年) 看到人工智能生成的儿童性虐待材料 (AI CSAM) 的第一批渲染图时,很明显“迹象”表明这些材料是人工生成的;背景没有对齐,身体部位的比例错误、缺失或笨拙。半年后,我们现在看到的是图像如此逼真,即使是我们训练有素的分析师也很难区分。暗网论坛上犯罪者自己的证词也告诉你你想知道的事情;人们为幻想可以定制而欢欣鼓舞。你所需要的只是用语言告诉软件你想看到什么。
2.2。Eligibility Criteria .................................................................................................................. 5