本文提出了一种数字模型,用于确定机场陆侧区域内移动物体的允许轨迹。该模型可用于评估自动相关监视系统提供的信息的可靠性,以及过滤虚假目标。虚假目标可能是由于监视系统发射的无线电信号从大型物体反射,以及由于主动干扰或欺骗攻击而产生的。所开发的模型对于评估具有中等交通复杂程度的机场自动相关监视广播系统提供的信息的可靠性特别重要,因为与多点定位系统或以 S 模式运行的二次监视雷达系统相比,它允许更简单的监视解决方案。
本文提出了一种数字模型,用于确定机场陆侧区域内移动物体的允许轨迹。该模型可用于评估自动相关监视系统提供的信息的可靠性,以及过滤虚假目标。虚假目标可能是由于监视系统从大型物体发射的无线电信号反射,以及由于主动干扰或欺骗攻击而产生的。所开发的模型对于评估具有平均交通复杂程度的机场自动相关监视广播系统提供的信息的可靠性特别重要,因为与多点定位系统或以 S 模式运行的二次监视雷达系统相比,它在监视方面允许更简单的解决方案。
循环microRNA已成为各种疾病的潜在预后生物标志物。它们用作细胞发出的微备忘录,科学家可以拦截以获得对细胞和疾病状态的实时见解。但是,建立标准化的microRNA检测平台仍然是一个挑战。在这里,我们使用三种不同的RNA聚合酶将RNA诱导的沉默复合物(RISC)整合到一个复杂的无细胞合成遗传回路中,创造了一种创新的MicroRNA生物传感器,该生物具有敏感,精确和成本效益。RISC在隔离过程中保护microRNA降解,并确保消除虚假目标相互作用,从而增强检测鲁棒性。以81 pm的检测限制,可负担性以及按需使用的可能性,该系统被证明是强大的miRNA感应工具。关键字:microRNA传感器,microRNA诊断,RNA诱导的沉默复合物,Argonaute蛋白,无细胞系统,基因回路,Sigma抗sigma因子