本隐私数据表描述了WebEx会议的处理个人数据(或个人身份信息)的处理。WebEx会议是一种基于云的和视频会议解决方案,由思科提供给获得其授权用户使用的公司或人员。1。概述WebEx会议(“服务”或“ WebEx会议”)是基于云的网络和视频会议解决方案,由思科提供给公司或人员(“客户”,“ You”或“ You”或“ Your”),可用于其授权用户(每个人,“用户”)。该服务使全球员工和虚拟团队可以随时随地在移动设备或视频系统上实时合作,就好像他们在同一房间里工作一样。解决方案包括会议,活动,培训和支持服务。有关WebEx会议可选功能的更多信息,请参阅下面的附录。此隐私数据表涵盖WebEx会议,WebEx网络研讨会,WebEx培训和WebEx支持。如果您将服务与Webex应用程序一起使用,请参见Webex应用程序隐私数据表(在Cisco Trust Center上可用),以获取与这些服务有关的数据的描述。有关该服务的详细概述,请访问思科网络会议主页。2。个人数据处理该服务允许用户以几乎与面对面会议一样的个人方式即时连接。会议主持人可以选择记录会议,可以与他人共享或在法律事务中发现。WebEx会议没有:如果您是用户,而您的雇主是获得服务的客户,则您的雇主将用作服务处理的数据的“数据控制器”(请参阅Webex Meetings隐私数据映射,以可视化谁在使用数据进行操作)。您的雇主可以访问下表和本隐私数据表中所述的信息,并且要遵守雇主有关访问,使用,监视,删除,保存和导出与服务相关的信息的政策。同样,如果用户参加其他公司用户主持的会议,会议主持人和/或共同主持人将控制会议期间共享的任何会议记录,文件或其他信息,这将受到主持人有关访问,监视,监视,删除,保存,保存和导出信息的公司政策。此外,如果客户在WebEx Control Hub中启用了此功能,则会会议共同主持人和参与者可以选择记录会议。会议主持人应在录制和WebEX会议之前通知所有会议参与者,并向所有参与者播放音频提示,以表明会议正在记录。请注意,思科对您与他人共享的任何信息的隐私无关,也不承担任何责任或责任。即使您从WebEx会议平台中删除信息后,该信息的副本在与他人共享的范围内也可以在其他地方保持可见。
|评论文章 人工智能在意大利数字身份发展中的作用 作者:Marco Mangiulli,Aruba 首席信息官兼软件开发主管 根据人工智能观察站的数据,意大利人工智能市场在 2022 年的价值达到了 5 亿欧元,增长了 32%,是 2018 年迄今为止的最高值。尤为引人注目的是,大公司已经开始投入大量资源,超过六成的公司正在进行至少一项实验 1 。事实上,人工智能为支持各个领域的数字化转型提供了广泛的可能性,但在大规模推广之前,必须仔细实验和测试解决方案。这就是为什么实验是确保人工智能应用在其使用环境中的成功和有效性的关键步骤。数字身份是值得继续投入资源的最有前景的领域之一。在这种背景下,人工智能可以在提高安全性、效率和用户体验方面发挥根本性的作用。多年来,阿鲁巴一直通过与都灵理工学院和 LINKS 基金会等重要大学、学术机构和研究机构的合作来开展研究项目。更具体地说,由于这种协同作用,启动了一个实验项目,以创建基于人工智能的创新远程数字入职解决方案,目的是减少远程识别过程中出现人为错误的可能性。实验采用先进的演示攻击检测和人脸识别技术进行,目的是创建与已识别主题唯一关联的远程识别实例,并安全地存储识别的所有证据。此外,越来越多的服务需要在入职阶段通过能够确保与传统的人工操作员亲自识别相同保证水平的流程和技术来远程验证主体的身份。因此,为了实现这些结果,必须依靠强大的解决方案,为入职流程的所有阶段实施最高的质量和安全标准。该项目还需要创建一个虚拟团队,以便将公司现有的最佳技能与大学和研究界的技能相结合。具体来说,该团队包括 Aruba 软件工厂、Links基金会的人工智能算法开发团队,以及由两家公司的CIO和CTO以及人工智能、人脸识别和演示攻击检测主题的国际知名专家组成的技术顾问委员会。创建远程入职和身份验证解决方案只是人工智能如何支持身份识别过程以及更广泛地说支持意大利数字身份发展的一个例子。面对不断发展的技术环境和攻击技术,必须继续投资于研究和人工智能,并不断发展这些解决方案,使其适应新的场景,并继续保证最高的质量、安全性和可靠性标准。总之,入职流程对于激活各种服务至关重要,包括数字身份服务,这些服务在意大利已经通过 SPID 和 CIE 成为现实,而随着 eIDAS 2.0 引入的创新和数字身份钱包的出现,这一点将更加重要。客户期望得到立即的响应和无缝的用户体验,这适用于他们旅程的所有阶段,尤其是从最初的入职阶段开始。为此,有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源,识别异常行为模式,报告潜在的欺诈性注册尝试,同时通过先进技术促进身份验证,并全面加强各项业务。为此,有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源,识别异常行为模式,报告潜在的欺诈性注册尝试,同时通过先进技术促进身份验证,并全面加强各项业务。为此,有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源,识别异常行为模式,报告潜在的欺诈性注册尝试,同时通过先进技术促进身份验证,并全面加强各项业务。