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猴子业务：强化学习与邻里搜索虚拟网络嵌入。
在本文中，我们考虑了5G网络切片的虚拟网络嵌入（VNE）问题。此问题需要在基板虚拟化物理网络上分配多个虚拟网络（VN），同时最大化资源，最大数量，放置的VN和网络运营商的好处。我们解决了随着时间的推移而到达的问题的在线版本。受到嵌套推出策略适应（NRPA）算法的启发，这是众所周知的蒙特卡洛树搜索（MCT）的变体，该变体学习了如何随着时间的推移进行良好的模拟，我们提出了一种新算法，我们称之为邻里增强策略适应（NEPA）。我们算法的关键特征是观察NRPA无法利用状态树一个分支中获得的知识，而这是另一个启动的知识。NEPA通过以节俭的方式将NRPA与邻居搜索相结合来学习，这仅改善了有希望的解决方案，同时保持运行时间较低。我们将这项技术称为猴子业务，因为它归结为从一个有趣的分支跳到另一个分支，类似于猴子如何跳到树上，而不是每次都倒下。与其他最先进的算法相比，NEPA在接受率和收入比率的比率方面取得了更好的结果，无论是在真实和合成拓扑上。
虚拟网络安全概述和桌面演习......
EPA 的水基础设施和网络弹性部门正在与密歇根州环境、五大湖和能源部合作，为水和废水公用事业提供虚拟网络安全概述和桌面演习。网络安全概述将涵盖： FBI 网络威胁概述。 来自 EPA 和 CISA 的免费网络安全资源和信息。 来自 EGLE、MIWARN、MRWA 和密歇根州网络指挥中心的演示。 针对水行业的常见网络安全威胁。 网络卫生最佳实践。桌面演习 (TTX) 是一种交互式、场景驱动的讨论，可让公用事业公司了解如何应对网络事件并从中恢复。在 TTX 期间，公用事业公司将： 了解网络攻击如何发生。 评估他们的网络响应实践。 确定改善其网络安全态势的方法。 与来自 EPA、CI SA 和 FBI 的网络安全专家合作，以获得指导和建议，以加强网络安全实践。
3D虚拟网站访问替代室内设计教育的现场体验
摘要本研究旨在研究基于360度全景的虚拟现实（360VR）的有效性，以模拟现实世界中的现场访问室内设计教育的经验。在评估的第一阶段，进行了在线调查，以询问学生使用360VR的学习经验。360 VR有效性评估的第二阶段着重于学生在360VR方法和传统方法之间学习成果的客观比较。学生的经验调查结果表明，在设计过程中，360VR和虚拟演练经验使学生对站点的理解有益。学生在学习，特殊布局，可视化和教育有效性方面反映了积极的360 VR经验。学生学习成果评估的结果显示，与未进行现场访问相比，360 VR之间没有显着差异。但是，与现场访问相比，使用360 VR方法时，学生的空间计划，饰面选择和总得分有了显着改善。
基于虚拟网络架构的天空地一体化多域网络资源编排：一种DRL方法
摘要 传统地面无线通信网络由于部署、覆盖和容量问题无法为智能交通系统（ITS）等人工智能（AI）应用提供高质量服务，天空地一体化网络（SAGIN）成为业界的研究热点。与传统无线通信网络相比，SAGIN更加灵活可靠，覆盖范围更广，无缝连接质量更高。但由于其固有的异构、时变和自组织特性，SAGIN的部署和使用仍然面临巨大挑战，其中异构资源的编排是关键问题。基于虚拟网络架构和深度强化学习（DRL），将SAGIN的异构资源编排建模为多域虚拟网络嵌入（VNE）问题，提出一种SAGIN跨域VNE算法。对SAGIN的不同网络段进行建模，并根据SAGIN的实际情况和用户需求设置网络属性。在深度强化学习中，代理由一个五层策略网络充当。我们根据从SAGIN中提取的网络属性构建特征矩阵，并将其作为代理的训练环境。通过训练可以得出每个底层节点被嵌入的概率。在测试阶段，我们根据此概率依次完成虚拟节点和链接的嵌入过程。最后，我们从训练和测试两个方面验证了算法的有效性。