XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System蛇毒
改善蛇毒和抗蛇毒的体内测定...
引言蛇咬伤是一种被忽视的热带疾病（NTD），导致广泛的死亡率和发病率世界。1，2抗蛇毒是治疗疾病的首选疗法，如果有的话，它可能是一种救生治疗。但是，抗蛇毒是一种不寻常的疗法，因为通常不需要接受相同水平的审查以证明临床有效性（即临床试验），而几乎所有其他药物也常规。3相反，除少数产品外，通过鼠临床前测试推断了人类抗蛇毒功效的预测。由于世界卫生组织（WHO）在2017年将蛇咬的具有里程碑意义的成就恢复为NTD，因此，许多关注的关注是改善抗蛇毒的访问，可用性，质量，质量和适用性。但是，对抗蛇毒的评估的实际方法很少受到关注。
通过质谱法和观点对蛇毒蛋白质组的定量
植根于亚里士多德（BC 384 - 322）创立的古希腊的围peratic派学校，对自然现象（自然哲学）的研究涉及其许多历史的定性观察和对自然世界的推理。亚里士多德的自然自然哲学在整个中世纪盛行，这在5世纪罗马文明的崩溃与从14世纪至17世纪的文艺复兴时期的开花之间持续了持续时间（曼彻斯特，1992年）。在1610年1月7日晚上，意大利天文学家，物理学家和工程师Galileo Galilei是第一个使用望远镜进行科学观察到天体物体的人。伽利略开创了实验性科学方法，其基础原则在今天仍然有效（Croy，2021）。自然定律是数学的，将数量与物理数量和现象相关联，以建立变量之间的因果关系 - 是科学革命的核心。定量研究在心理 - 秩序性质中起重要作用。释义1965年诺贝尔奖理查德·费曼（Richard Feynman）的诺贝尔奖获得者（Gribbin＆Gribbin，2018年），“希望在不使用数学的情况下分析自然的人必须安定下来以减少理解。”理解生物过程围绕所涉及的分子实体的内在和外在属性的定量相关性，即结构衍生的生物学活性及其在发现溶液中的集中度。我们感兴趣的领域，蛇毒毒素学，特别讨论了这篇评论/文章，这是一个说明这一主张的例子。毒液是蛇的一种生态特征，主要是为了征服猎物的目的，也用于捍卫自己的潜在对手，包括人类（Calvete，2013;Gutiérrez等，2017; Kazandjian et al。，2021）。蛇毒是具有相对较低复杂性的蛋白质组织，由数十个肽和蛋白质组成，这些肽和蛋白质来自有限数量（2 毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。 单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数，应将其分析为适当的，生态或临床模型（Calvete等，2019），以披露蛋白质的病理学。毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数，应将其分析为适当的，生态或临床模型（Calvete等，2019），以披露蛋白质的病理学。
生物多样性记录：Wagler的坑蛇毒Neonates
新加坡的大自然17：E2024041出版日期：2024年4月24日doi：10.26107/nis-2024-0041©©国立新加坡大学生物多样性记录记录：瓦格勒的Pit-Viper的一群Pit-Viper Neonantes Emmanuel Goh *＆Bryan Seah *＆Bryan Seah *＆Bryan seah email：goohshyuechian nequechian@yian@gmail.com（ *） bryanseahjiale@gmail.com推荐引用。goh e＆seah B（2024）生物多样性记录：瓦格勒的维普尔新生儿集群。新加坡的自然，14：e2024041。doi：10.26107/nis-2024-0041受试者：瓦格勒的维普尔，tropidolaemus wagleri（reptilia：squamata：squamata：viperidae）。主题确定为：Emmanuel Goh。位置，日期和时间：中央集水区西北边缘的新加坡岛； 2024年3月1日； 2130小时。栖息地：成熟的次生森林。观察员：Emmanuel Goh和Bryan Seah。观察：在约50平方米的面积中，观察到了两个大的（总长度约60厘米）的雌性毒蛇和14个新生毒蛇，每个毒蛇总长度约为15 cm。从其独特的颜色模式中，将四个新生儿识别为男性（图1）和七个新生儿被确定为女性（图2）。剩下的三个新生儿部分被悬垂的叶子掩盖或太高，以至于无法清楚地看到它们的颜色图案。一名男性新生儿距离其他新生儿约10 m。大多数女性新生儿都在彼此的附近（不超过5 m）内发现。成年女性在约8和10 m的高度栖息（图3）。
评估小分子抑制剂马立马司他对蛇毒毒素的靶向特异性：热蛋白质组分析的新应用
能够规避传统抗蛇毒疗法缺陷的新疗法对于解决全球蛇咬伤问题至关重要。许多蛇毒毒素抑制剂已显示出在体内和体外有希望的跨物种中和医学上重要的蛇毒毒素的效果。开发用于筛选此类抑制剂的高通量方法可以加速它们的鉴定、测试和实施，因此具有改善全球蛇咬伤治疗和结果的巨大潜力。基于能量学的蛋白质组学方法，包括热蛋白质组分析和蛋白质组整体溶解度改变 (PISA) 检测，代表了用于高通量、全蛋白质组鉴定药物靶点和配体的“深度蛋白质组学”方法。在以下研究中，我们应用热蛋白质组分析和 PISA 方法来表征 Crotalus atrox（西部响尾蛇）的毒液毒素蛋白质形式与蛇毒金属蛋白酶 (SVMP) 抑制剂马立马司他之间的相互作用。我们研究了其对毒液蛋白质组的影响，并表征了其与特定 SVMP 蛋白质形式的相互作用，以及其对非 SVMP 毒液毒素家族的潜在靶向性。我们还使用两种抑制剂浓度比较了 PISA 热窗口和可溶性上清液与不溶性沉淀物的性能，首次证明了灵敏的高通量基于 PISA 的方法来评估蛇毒小分子抑制剂的直接靶标的实用性。
Deep-STP：一种基于深度学习的方法，用于通过使用单词嵌入
蛇毒含有许多有毒蛋白，可破坏循环系统或神经猎物的神经系统。研究发现，这些蛇毒蛋白具有治疗心血管和神经系统疾病的潜力。因此，蛇毒蛋白的研究有利于相关药物的开发。基于传统生物化学的研究技术可以准确地识别这些蛋白质，但是实验成本很高，时间很长。人工智能技术从计算的角度从大规模筛选蛇毒蛋白提供了一种新的手段和策略。在本文中，我们开发了一种基于序列的计算方法来识别蛇毒素蛋白。特别是，我们利用了三个不同的特征描述符，即G-GAP，天然矢量和Word 2载体，编码蛇毒素蛋白序列。方差分析（ANOVA），梯度提高决策树算法（GBDT）与增量特征选择（IFS）相结合（IFS）来优化特征，然后将优化的特征输入了用于模型训练的深度学习模型中。结果表明，我们的模型可以在10倍的交叉验证中以82.00％的精度实现预测性能。该模型在独立数据上得到了进一步验证，精度率达到81.14％，这表明我们的模型具有出色的预测性能和鲁棒性。
PA 疫苗对话项目
口罩 观看：比尔·马赫批评接种疫苗的人仍戴口罩；zerohedge.com/political/bill-maher-asks-vaccinated-mask-wearers-if-they-keep-condom-after-sex 比尔·马赫询问接种疫苗的口罩佩戴者在性交后是否“戴着避孕套”；discord.com/invite/AJwrYXundC Discord 上的 AUNTY VAX 频道；bit.ly/3KVPuVM COVID-19 是“蛇毒”的合成版本，邪恶势力正在通过瑞德西韦、COVID-19 疫苗和饮用水传播它，“让你成为撒旦的混合体；” default.salsalabs.org/T7a18ad11-f627-4d8a-b2e6-30d9a438a003/34f69ea7-eee3-42d2-8426-45873549571a VAERS 数据显示，7 岁儿童在接种辉瑞疫苗 13 天后因心脏骤停死亡；thedailybeast.com/the-alex-jones-pal-behind-the-anti-vaccine-rights-urem-drinking-covid-cure 喝尿治愈 COVID 的“良方”背后的亚历克斯·琼斯朋友； iamajuicer.wordpress.com/2021/11/01/why- those-getting-the-covid-vaccine-should-be-locked-down-and-wear-a-mask 为什么那些接种 Covid 疫苗的人应该被封锁并戴上口罩。
宣布了2025年英国Blavatnik奖的决赛入围者...
今年的决赛入围者是由94名提名人组成的独立陪审团选出的，代表了英国45个学术和研究机构。包括：生命科学决赛选手Nicholas R. Casewell，利物浦的热带医学学校 - 一名毒学家，使用分子和生化方法来了解蛇毒毒素的变化，以识别蛇咬伤的新治疗策略。Andrew M. Saxe，伦敦大学学院博士学位 - 神经科学家，已经开发了数学分析，从而在人工和生物学系统中开发了照明学习机制，推进了AI的理解和对记忆相关神经疾病的见解。纽卡斯尔大学博士学位的克里斯托弗·斯图尔特（Christopher Stewart）是一名微生物学家，已经开发了基于微生物组的新方法，以防止坏死性小肠结肠炎（NEC），这是世界各地早产儿的主要死亡原因。
引用：Bolon I、Picek L、Durso AM、Alcoba G、Chappuis F、Ruiz de Casta ñ eda R (2022) 一种用于识别世界各地蛇类的人工智能模型：全球卫生和爬虫学面临的机遇与挑战。PLoS Negl Trop Dis 16(8): e0010647。https://doi.org/10.1371/journal. pntd.0010647
蛇咬伤每年导致 81,000-138,000 人死亡，另有 400,000 人致残，主要发生在热带和亚热带非洲、亚洲和拉丁美洲。如果我们想了解蛇咬流行国家威胁不同人群的蛇的多样性，我们必须能够正确识别咬人的蛇。这是改善蛇咬伤流行病学数据、确保在特定国家适当分配抗蛇毒素以及在被流行蛇咬伤时使用这些抗蛇毒素对患者进行特定治疗的关键。然而，蛇的种类繁多，医疗保健提供者缺乏识别它们的专业知识，即受害者将蛇带到医院或拍照。在这里，我们使用来自世界各地的数千张蛇照片和计算机视觉来开发一个 AI 模型来对蛇进行分类。我们首次展示了 AI 可以准确地对来自世界各地的大量有毒和无毒蛇进行分类，包括来自蛇咬流行国家的相似物种。这项研究为蛇咬流行病学家和医疗保健提供者、爬虫学家和普通公众开发全球、区域或国家蛇类识别支持系统奠定了基础。
简短的浆细胞DNA的通信调查...
目标：本研究旨在评估无细胞DNA（CFDNA）和无细胞miRNA（CF-MIRNA）的诊断潜力，以区分健康，无症状的蛇毒viverrini和胆管癌的诊断潜力。方法：在这项研究中，36名参与者分为三个健康状况组：一个健康对照组（HC），Opisthorchis viverrini感染的组（OV）和一个胆管癌组（CCA），每个组成12名参与者。从血浆中进行了CfDNA和CF-MIRNA的浓度测量。此外，还采用了超低通的全基因组测序（ULP-WGS）来研究DNA的改变。结果：研究表明，与健康对照组（HC）和Opisthorchis viverrini感染（OV）组相比，胆管癌（CCA）组血浆CFDNA浓度显着升高（P <0.001）。CFDNA浓度的灵敏度为75.00％，对分化胆管癌的特异性为95.83％，截止量> 30.50 ng/ml等离子体。同样，CCA组中CF-MIRNA的浓度与HC和OV组的浓度显着差异，表明敏感性为83.33％，特异性为95.83％，截止截面为70.50 ng/mL等离子体。此外，CfDNA和CF-MIRNA的血浆浓度之间存在正相关，这表明这两个生物标志物之间存在潜在的关系。这些发现表明CFDNA和CF-MIRNA在区分胆管癌中具有诊断潜力，强调了它们作为进一步研究和临床应用的有前途的生物标志物的作用。结论：CFDNA和CF-MIRNA的血浆浓度升高可以作为将胆管癌与其他疾病区分开的潜在诊断工具。cf-miRNA优于cfDNA。
pachycarpus bisacculatus（苦黄油）根的近端，元素和抗营养成分当地用作
收到2024年2月27日； Accepted 15 th April 2024 ______________________________________________________________________________ Abstract Snake bite remains a public health problem in many countries including Nigeria;因此，搜索蛇抗蛇毒抗性已加剧。在这方面有可能有用的一种植物是pachycarpus bisacculatus根（苦黄油）。确定这项研究； Pachycarpus Bisacculatus根的水性，N-己烷，甲醇和乙酸乙酸乙酯提取物的近端，植物化学。通过浸渍获得的这些提取物进行定性和定量的植物化学筛选。使用标准方法进行了该植物的近端，元素，抗营养成分。获得的结果为：水分含量（71.56±0.06，7.53±0.37）％，粗蛋白（3.19±0.19，1.92±0.05）％，粗纤维（11.33±0.31，3.98±0.28）％ （4.68±0.17，2.32±0.32）％，碳水化合物（72.21±0.24，19.92±0.48）分别为干燥和新鲜的根。元素含量表明CA的水平最高，而Zn的水平最低。未检测到 al，si，v，pb。抗营养成分显示：草酸盐（1.68±0.02 mg/100g），单宁蛋白（7.10±0.78 mg/100g），植酸（8.47±0.25 mg/100g）和cyanic糖苷（0.03±0.01 mg/100g）。水溶液中的提取产率为21.068％，乙酸乙酯的1.6391％。结果表明，pachycarpus bisacculatus的根提取物含有生物活性化学物质和微量营养素，这些化学物质和微量营养素可能负责该植物报告的药用特性。关键字：近距离；元素;营养；抗域； pachycarpus bisacculatus;抗蛇毒液____________________________________________________________________________________________________________