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World File Search System蜂窝
确保与蜂窝连接的可靠连接... - arXiv
摘要 —为了将无人机 (UAV) 整合到未来的大规模部署中，一种新的无线通信模式，即蜂窝连接无人机，最近引起了人们的关注。然而，以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是，复杂的天线方向图和下倾天线的地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖，从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战，我们在本文中提出了一种新的蜂窝架构，该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的面向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线引起的 GR 进行建模，我们提出了一种路径损耗模型，该模型同时考虑了天线辐射模式和配置。接下来，我们制定了一个优化问题，通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题，我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后，我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强型小区间干扰
COVID-19 疫苗引起的蜂窝织炎和肌炎
和注射部位疼痛，2 天内缓解。但 4 周后，在接种第二剂 mRNA 疫苗（这次是在左臂）后，第二天他发现注射部位发红和疼痛。红肿继续增加，波及整个左臂和肩膀。他的病史包括帕金森病、高血压、阵发性心房颤动和巨细胞动脉炎，他正在服用泼尼松和托珠单抗。他的血压为 146/80 mm Hg，体温 97.2°F (36.2°C)，心率为每分钟 108 次。体格检查发现左上肢从肩膀到远端手臂有大面积红斑和压痛（图 1）。实验室检查结果如下：• 白细胞计数 5 × 10 9 /L（参考范围 4-11 10 9 /L）• 肌酸激酶 236 U/L（参考范围 35-232 U/L）• 乳酸 3.1 mmol/L（参考范围 0.4-2 mmol/L）• 醛缩酶 20.9 U/L（参考范围 1.5-8.1 U/L）• C 反应蛋白 6.3 mg/dL（参考范围 0.0-0.9 mg/dL）。左上肢 CT 检查显示近端蜂窝织炎和三角肌肌炎，由于多部位病变，不能排除筋膜炎。磁共振成像 (MRI) 显示三角肌和冈上肌弥漫性蜂窝织炎和肌炎，疑似 mRNA COVID-19 疫苗引起的肌炎（图 2）。患者接受静脉万古霉素和哌拉西林-他唑巴坦治疗，
确保与蜂窝网络的可靠连接... - NSF PAR
摘要 — 为了将无人机 (UAV) 融入未来的大规模部署，一种新的无线通信模式，即蜂窝连接无人机，最近引起了人们的关注。然而，以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是，下倾天线的复杂天线方向图和地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖，从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战，在本文中，我们提出了一种新的蜂窝架构，该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的朝向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线产生的 GR 进行建模，我们提出了一种路径损耗模型，该模型同时考虑了天线辐射方向图和配置。接下来，我们制定了一个优化问题，通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题，我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后，我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强小区间干扰
蜂窝医学的下一个演变
该介绍已准备好由Celularity，Inc。（“ Celularity”）使用。本演示文稿，以及作为此介绍所披露的任何信息，无论是在书面还是口头上披露的信息，仅是出于信息目的，仅出于信息目的，并且仅以您作为潜在投资者的身份提供给您的能力，以考虑对天体的投资，可能不会用于任何其他目的，并且不得以任何其他目的使用或以前的书面形式来提供任何其他目的。禁止任何影印，披露，复制或更改本演示文稿的内容，以及本演示文稿的任何副本或本演示文稿的任何部分转发给任何人。本演示文稿并非旨在包含一个人可能希望考虑对Celularity进行投资的所有信息，也不旨在构成Celularity的任何投资决定的基础。您应该在您认为必要的范围内咨询自己的法律，监管，税收，业务，财务和会计顾问，并且必须做出自己的投资决定，并对本演讲中预期的转型和交易进行独立调查和分析。本演讲既不应构成出售要约，也不应征求购买任何证券的要约，也不应在任何此类管辖权的证券法律的注册或资格之前，在任何司法管辖区出售任何证券。证券交易委员会（“ SEC”）或任何州或领土证券委员会均未批准或不赞成证券，也没有确定本演讲是真实的还是完整的。
基于量子点蜂窝自动机
所提出的设计对单个缺失单元（表2-A）的断层具有100％的公差，对一个单元的旋转耐受性为71.43％（表2-B）。表3描述了设计对细胞位移的耐受性。另外，在网格中加上单元格故障将不会改变所提出的多数门的输出。表4和5演示了
1蜂窝结构RUI3，一种新的量子材料...
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Mantrus D. A. Tennant。[12][13] S.-H.做，S.-y。Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.） Choi，S。Ji，Nat。 物理。 2017，13，1079。 J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X. Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Park，J。Yoshitake，J。Nasu，Y。Motom，Y。S. S. Kwon，D。Adroja，D。J. Voneshen，K。Kim，T.-H。 Jang，J.-H。帕克（K.-Y.）Choi，S。Ji，Nat。物理。2017，13，1079。J. Zheng，K。Ran，T。Li，J。Wang，P。Wang，B。Liu，Z.-X.Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。 修订版 Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Liu，B。Norman，J。Wen，W。Ye，Phys。修订版Lett。 2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版Lett。2017，119，22208。 [15] A. Banerjee，P。 A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版2017，119，22208。[15] A. Banerjee，P。A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。 2018，3，1。 C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。 修订版A. Aczel，B。Winn，Y。Liu，D。Pajerowski，J。Yan，C。A。Bridges，A。T。2018，3，1。C. Huang，J。Zho，H。Wu，K。Deng，P。Jena，E。Can，Physy。修订版b 2017，95，045113。F. Ersan，E。Baptist，St.Sarikurt，Y。Yüksel，Y。Cadioglu，H。D. Ozaydin，O.ü。 Actürk，ü。 Akıncı，E。Aktürk，J。Magn。宏伟。mater。2019，476，111。[18] H. G. von Schnering，K。Brothers，F。常见我，但是。1966，11，288。[19] K. Brothers，Angew。化学。他们。ed。Engle。 1968，7，148。 [20] mater。 2019，31，1808074。 [21] E. V. Stroganov，K。V。Ovchinnikov，Strong Fiz 1957，12，152。 [22] G. Brauer，无犯罪犯罪的手抛光。 3，Enke，Stuttgart，1981年。 B. C. Passenheim，D。C。McColum，J。Chem。 物理。 1969，51，320。 [24] X. Gui，R。J。Cava，J。Phys。 条件。 物质2021，33，435801。 [25] M. A. 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使用逻辑交叉的量子蜂窝自动机中的多端口内存设计
摘要：内存及其数据通信在决定处理器的性能中起着至关重要的作用。为了获得高性能计算机，内存访问必须同样更快。在本文中，使用Set/Reset的双端口存储器是使用量子点蜂窝自动机（QCA）中的多数选民设计的。双端口存储器由基本功能块组成，例如2至4解码器，控制逻辑块（CLB），地址检查器块（ACB），内存单元格（MC），数据路由器块和输入/输出块。这些功能单位是使用三输入多数选民构建的。QCA是纳米级数字组件设计的最新技术之一。在qcadesigner 2.0.3中已经模拟和验证了双端口存储器的功能。一种称为逻辑交叉的新型跨界方法用于改善拟议设计的面积。逻辑交叉在适当的时钟区域分配的支持下进行数据传输。基于逻辑交叉的QCA布局是根据细胞计数和数量的数量来优化的。据观察，分别是29.81％，18.27％，8.32％，11.57％和3.69％是解码器，ACB，CLB，数据路由器和存储单元中细胞数量的改善百分比。另外，在解码器，ACB，CLB，数据路由器和存储器单元的区域中，可实现25.71％，16.83％，8.62％，4.74％和3.73％的改进。除了提出的使用逻辑交叉的提议的双端口存储器外，该区域的改善增长了8.26％；由于其构建所需的细胞数量减少了8.65％，因此这可能是可能的。此外，使用RCViewer+工具获得了RAM的量子电路。量子成本，恒定输入，门的数量，垃圾输出和总成本分别为285、67、57、50和516。
CEM500K，一种大规模的异质无标记的蜂窝电子显微镜图像数据集，用于深度学习
细胞电子显微镜（EM）数据集的抽象自动分割仍然是一个挑战。依靠利益区域（ROI）注释的监督深度学习（DL）方法产生了无法推广到无关数据集的模型。较新的无监督的DL算法需要相关的预训练图像，但是，当前可用的EM数据集的预培训在计算上是昂贵的，对于看不见的生物学环境的价值很小，因为这些数据集很大且同质。为了解决此问题，我们提出了CEM500K，这是一个敏捷的25 GB数据集，为0.5 10 6独特的2D蜂窝EM图像，该图像从近600个三维（3D）和10,000个二维（2D）图像中策划了> 100个无关的成像项目。我们表明，在CEM500K上预先训练的模型学习在生物学上相关且具有有意义图像增强的功能。至关重要的是，我们对这些预训练的模型进行了转移学习，并在六个公开可用和一项新得出的基准细分任务上评估了转移学习，并报告了每个模型的最新结果。我们发布了CEM500K数据集，预先培训的模型和策划管道，用于建立模型和EM社区的进一步扩展。数据和代码可在https://www.ebi.ac.uk/pdbe/emdb/empiar/entry/10592/和https://git.io/jlltz上获得。
一种新型的蜂窝物流
为了发挥生物功能，细胞必须确保顺利执行其物流计划，以便将必要的分子货物准时运送到预定目的地。细胞中大多数已知的运输机制都基于要运输的货物与将货物运送到目的地的耗能马达蛋白之间的特定相互作用。由马克斯普朗克生物化学研究所的 Petra Schwille 和慕尼黑大学统计与生物物理学系主任、物理学家 Erwin Frey 领导的一组研究人员首次证明，即使在没有分子马达的情况下，细胞中也可以进行一种定向粒子运输形式。此外，这种机制可以根据大小对运输的粒子进行分类，正如团队在最新一期的《自然物理学》杂志上报道的那样。这项研究的重点是大肠杆菌中的 MinDE 系统，大肠杆菌是生物模式形成的成熟且重要的模型。 MinD 和 MinE 两种蛋白质在杆状细胞的两极之间振荡，它们在细胞膜上的相互作用最终将细胞分裂平面限制在细胞中心。在这种情况下，研究人员使用纯化的 Min 蛋白和人造膜在试管中重建了形成图案的 MinDE 系统。正如之前实验所预期的那样，当将富含能量的分子 ATP 添加到该系统中时，Min 蛋白重现了细菌细胞中看到的振荡行为。更重要的是，实验人员继续证明，许多不同类型的分子在穿过膜时可能会被振荡波捕获——甚至与图案形成无关且根本不存在于细胞中的分子。 DNA 折纸的分选机 为了更详细地分析运输机制，该团队转向由 DNA 折纸组成并可以锚定在膜上的货物。这种策略允许人们基于 DNA 链之间可编程的碱基配对相互作用创建不同大小和形状的分子结构。 “这些实验表明，这种运输方式取决于货物的大小，并且
光伏和能源存储系统的最佳尺寸，用于为蜂窝网络中的绿色基站供电
摘要：满足下一代蜂窝网络中的移动运输需求会增加能源供应的成本。可再生能源是以自我融合和成本效益的方式对电站进行电力站的有前途解决方案。本文提出了一种最佳方法，用于设计光伏（PV） - 故障系统，以提供蜂窝网络中的基站。提出了一种系统的方法来确定光伏发电机和电池容量的功率等级，从技术和经济的角度来确定投资成本和运营支出，而PV -Battery系统的功率自主权在多目标框架中最大化。该提出的方法适用于最佳尺寸的光伏电池系统，用于三种具有不同太阳能可用性的情况，以研究环境条件的效果。使用拟议方法解决问题的解决方案可导致一套以不同成本与不同级别的电力自主权的解决方案。根据每个标准的重要性和决策者的偏好，可以选择一种实现的解决方案，以实现光伏电池系统以提供蜂窝网络中的基站。