大规模量子计算的最有前途的方法之一使用了基于许多约瑟夫森连接的设备。,即使在今天,有关单个连接点的开放问题仍然尚未解决,例如对量子相变的详细理解,约瑟夫森连接到环境的耦合或如何改善超导量子的相干性。在这里,我们设计并建立了连接到约瑟夫森连接处的芯片储层的设计和建造,该芯片连接起了一个有效的钢计,用于检测在非均衡性下,即有偏见的条件下的约瑟夫森辐射。验证仪转换A.C. Josephson电流在微波频率下,高达约100 GHz的温度升高,该温度升高。温度法。基于现实参数值的电路模型同时捕获当前 - 电压特性和测量功率。本实验证明了微波光子的有效,宽,热检测方案,并提供了超出标准电导测量值之外的约瑟夫森动力学的敏感检测器。
气候变化 - 平均温度升高,降水模式转移以及更频繁,更激烈的极端天气事件的标志 - 对全球经济构成了关键的挑战。虽然气候变化的物理表现显然令人震惊,但其宏观经济含义同样重要,但很难量化。1本文估计了基于Kahn等人的方法论,全球变暖中特定于国家的每年GDP年度GDP损失。(2021a),但使用不同的缓解措施(即减少温室气体排放),适应性(即适应气候变化影响)和气候变异性(即,在天气模式)的假设。我们专注于缓慢移动,高于历史规范的长期变化的累积宏观经济影响,但从量化了极端天气事件的GDP影响方面抽象。我们将收入损失估计与使用常见基线情景中的文献中的部分论文进行了比较。气候变化具有广泛的影响,在气候和突然的极端天气事件的逐渐变化中都表现出来。虽然了解升高温度的经济影响对于政策设计至关重要,但文献中最常用的估计值通过数量级的顺序差异。这一广泛的范围是由于温度升高是否会影响GDP水平或GDP增长率(图1 A)以及不同的模型规范(包括气候变化和适应方式如何确定)。2,3除Kahn等人外。大多数将温度与GDP水平相关的论文产生相对较小的收入损失估计值。最近的研究将温度与GDP生长(可能是非线性)相关的研究表明,与“没有进一步的热量”基线相比,转向较高(非降低)温度的转移显着降低了人均输出生长的显着降低(随着时间的推移而产生复合水平的影响)。(2021a),当前的面板模式未明确评估气候变异性在估计温度升高的收入损失中的作用。了解年际和跨际自然气候变化对于GDP影响评估至关重要,这尤其是因为气候变化显着改变了气候变异性的频率,强度和模式。4我们区分
摘要:在环聚(乙烷氧化乙烷)(PEO)的大分子的融化中,研究了质子和依特子的自旋松弛,其分子质量从5280到96,000 DA不等。比较NMR自旋 - 晶格松弛速率与相似分子质量的线性PEO熔体的相应速率的频率分散率表明,相邻环大分子的相互互穿的显着相互互穿,尽管不如其线性对应物相比。与中间人自旋回波(NSE)的结果一致的时间间隔,在调查的频率间隔中,环段的平均值位移在8×10-9至2×10-5 s的相对应的频率间隔中取决于⟨r n 2(t)⟩∝ t 0.39。在环大分子中的归一化Hahn回波信号的衰减在实验误差中是指数的,与他们的线性同行不同,在其线性同行中,发现强烈的非义务行为。这表明NMR看到的环段的动态异质性不存在与线性类似物中末端段有关的影响。■简介
我们的全球存在意味着我们已经拥有应用和开发实验室(具有技术服务能力),以及全球生产能力和著名的客户服务。我们还是性能涂料和其他独特产品的专业生产商。与Lubrizol合作简化了一个复杂的全球供应链。
准确的品种识别是涉及葡萄藤资源和衍生产品的每个过程的必不可少的要求。在过去几年中取得的进步允许对能够鉴定葡萄干品种的多个分子标记物进行分析。尽管为此目的建立了建议的九种微卫星(SSR)标记的推荐集,但它们使用从必须的DNA和葡萄酒样品提取的DNA进行了有效的应用仍然是一项艰巨的任务。这项工作旨在根据适用于使用叶子,必须和葡萄酒样品的SSR标记来开发高分辨率熔解(HRM)测定法。使用的葡萄藤品种是赤霞珠,图里加·弗兰卡(Touriga Franca),图里加(Touriga Nacional)和鲁菲特(Rufete)。总共使用12个SSR标记来筛选品种:OIV推荐的九个标记(VVMD5,VVMD7,VVMD25,VVMD27,VVMD27,VVMD28,VVMD28,VVMD32,VVS2,VVS2,VRZAG62,VRZAG62和VRZAG79)和VRZAG79)和三个标记5的长度和三个标记的长度和3个标记和vrifs and and ockrif和thend and offocroff和(vriff 5) VCHR9A)。来自葡萄酒样品的DNA多重PCR扩增的结果表明,这三个标记的性能优于九个已建立的SSR标记。HRM分析是针对标记VVIV35,VCHR5C和VCHR9A的,成功地区分了必须DNA样品中的品种组成。使用葡萄酒DNA进行了有希望的结果,在该葡萄酒中,HRM-VCHR9A测定法被证明具有最高的判别能力。需要在大量品种中应用HRM-SSR分析,以探索整个葡萄酒链中对葡萄指纹应用的适用性。总体而言,提出的小型SSR制造商可以更适合于葡萄酒DNA分析。此处介绍的HRM-SSR方法提供了快速的结果,从而使必DNA中的品种组成完全歧视。它也表明是使用葡萄酒DNA区分品种的有前途的工具,这项任务通常受到葡萄酒样品的固有复杂性的阻碍。
摘要:人们穿衣服以进行温暖,生存和现代生活的必要性,但是在现代时代,生态友好,缩短生产时间,设计和智慧也很重要。确定数据系列之间的关系并验证每个数据系列的接近性,灰色关系分析或GRA应用于纺织品,在纺织品中,无缝键合技术增强了组件之间的键。在这项研究中,聚氨酯前聚合物,2-羟基乙基丙烯酸酯(2-HEA)作为终端封顶剂,N-辛基丙烯酸酯(ODA)作为光吸剂用于合成双溶液的聚氨酯热融合粘合剂。taguchi质量工程和灰色关系分析用于讨论NCO的不同摩尔比:OH的影响以及添加丙烯酸丙烯酸甲酯对机械强度的摩尔比的影响。傅立叶变换红外光谱(FTIR)的结果显示了前聚合物的聚合反应的终止,并且在1730 cm -1时的C = O峰强度,表明有效键合与主链。晚期聚合物色谱法(APC)用于研究与丙烯酸丙烯酸甲酯键合的高分子量(20,000–30,000)聚氨酯聚合物聚合物,以达到光热术效应。热重分析(TGA)的结果表明,聚氨酯热融合粘合剂的热分解温度也增加,并且它们显示了多水醇的最高热解温度(349.89℃)。此外,使用双固定光热聚氨酯热融合粘合剂检测到高骨强度(1.68 kg/cm)和剪切强度(34.94 kg/cm 2)值。信噪比也用于生成灰色关系程度。据观察,NCO:OH的最佳参数比为4:1,单体的五摩尔。使用Taguchi质量工程方法来找到单质量优化的参数,然后使用灰色关系计算来获得多质量优化的参数组合,以热固化聚氨酯热融化粘合剂。该研究旨在满足纺织工厂中无缝粘合的要求,并通过设置可以有效提高生产速度并减少处理时间和成本的目标值来优化实验参数设计。
为了在热熔融粘合剂组成中实现均匀性,首先是混合的,主要是必要的。这些粘合剂由几个不同的组件制成,每个组件具有不同的质量和特性,包括聚合物,树脂,添加剂和填充剂。由于正确的混合,这些元素均匀地分散在整个粘合剂矩阵中。由于相关位置的任何变化都可能导致不一致的粘合性能,包括粘结强度,铲球和耐温性,因此这种同质性至关重要。
在基于激光的金属粉末的定向能量沉积中,使用优化参数可以使用无缺陷的材料,而与这些优化的参数不同,通常会导致高孔隙率,高稀释度,高稀释度或不同的轨道几何形状。构建复杂的地理网格时的主要挑战之一是沉积的几何和热条件正在不断变化,这需要在生产过程中调整过程参数。为了促进此过程,可以使用诸如热摄像机之类的传感器从过程中提取数据并调整参数以保持过程稳定,尽管外部干扰。在这项研究中,研究了从同轴热摄像机中提取的不同信号并进行了比较以优化过程。为了研究这种可能性,以恒定激光功率沉积了五个重叠的轨道,以提取平均像素值以及熔体池面积,长度,宽度和方向。每个轨道沉积的行为是根据激光功率建模的,这些模型用于计算和测试基于不同信号的激光功率降低策略。结果表明,熔体池面积是用于有效过程控制的最相关的信号,导致稳定过程,仅轨道到轨道的信号变化的±1.6%。
用于选择性氢化反应的丰富金属催化剂。作为一类独特的多孔分子材料,金属 - 有机框架(MOF),[7]已被探索用于广泛的应用,包括气体存储[8]和分离[8]和[9]传感,[10],[10]以及生物医学成像和癌症治疗。[10–11] MOF特别适合通过摄取其分子可调性,通过大通道进行主动位点访问以及增强的催化剂稳定性来设计可重复使用的多孔单位固体催化剂。[12]因此,MOF催化剂可以结合均匀催化剂的分子可调性和均匀的催化位点,以及异质催化剂的稳定性,易于分离以及可重复使用,以提供有机转化的新类别可持续催化剂的新类别。[13]在某些示例中,MOF允许通过位点隔离来稳定催化活性中心,以设计基于单个金属中心的溶液无接口催化物种。[14]
