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World File Search System血凝
通过血液生物标志物进行中风鉴别诊断的机器学习方法
摘要 — 中风是指血凝块阻塞大脑某个区域的血液供应（缺血性中风）或动脉破裂或出血（出血性中风）。中风后寻求医疗救治可能会增加存活机会并减少长期脑损伤。神经影像学有助于确定治疗对象和治疗方式，尽管它成本高昂、并非总是可行，并且可能有禁忌症。这些限制导致这些再灌注治疗未得到充分利用。使用能够持续区分缺血性中风和脑出血的血液生物标志物组可能非常有益且易于部署。因此，本研究描述了一种加速和改善中风诊断的系统。使用四种机器学习算法：支持向量机 (SVM)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)、K 最近邻 (KNN) 和决策树 (DT)，我们旨在找到有希望用于鉴别中风诊断的血液生物标志物候选物。我们创建了一个两阶段二元分类器模型，将中风组与正常组进行分类，然后将分配给中风组的实例分为缺血性组和出血性组。根据我们的数据，我们的研究结果表明，在区分埃及患者的中风方面，SVM 比 ANN、ANFIS 和 DT 更好。最重要的血液特征是绝对 (ABS) 中性粒细胞、肌酸磷酸激酶 (CPK)、中性粒细胞/中性粒细胞和白细胞 (WBC) 计数/白细胞实验室测试，这些测试可作为中风诊断的关键和重要指征。所选特征和两阶段二元分类器以更高的准确度进行区分（缺血性和出血性患者）。这种识别和分类脑中风的方法准确、易于使用且经济高效。
疫苗
本研究介绍了 VaxiPatch，这是一种新型疫苗接种系统，由亚基糖蛋白疫苗抗原、佐剂和皮肤给药组成。在这项研究中，流感病毒 B/Colorado/06/2017 的 rHA 被整合到合成病毒体中，佐剂脂质体由来自 Saponaria quillaja 的 QS-21 形成，含或不含合成的 TLR4 激动剂 3D - (6-酰基) PHAD。这些成分被浓缩并与染料共同配制成海藻糖。皮肤给药是使用经济的 37 点不锈钢微针阵列实现的，该阵列设计用于通过用于大规模生产免疫诊断的微流体分配器自动填充/完成。疫苗和佐剂沉积在每个尖端侧面的口袋中形成糖玻璃，允许通过刚性钢结构直接进行皮肤穿透。在本研究中，Sprague Dawley 大鼠（每组 n = 6）接种了含有 0.3 mg rHA、0.5 mg QS-21 和 0.2 mg 3D - (6-酰基) PHAD 和染料的 VaxiPatches，其抗原特异性 IgG 滴度比肌肉注射的 4.5 mg FluBlok（p = 0.001）高 100 倍。同样，这些动物的血凝抑制滴度比 FluBlok 对照高 14 倍（p = 0.01）。还将无佐剂 VaxiPatches 与肌肉注射的 rHA 病毒体进行了比较。加速保质期研究进一步表明，配制的病毒体抗原在 60°C 下至少可保持两个月的活性。此外，染料的共同配制可以根据皮肤上的临时图案提供可见的递送验证。 VaxiPatch 等室温稳定的疫苗接种套件有可能提高全球疫苗的使用率和依从性。2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
提交者：Dana Hepper代表：委员会
众议院教育委员会成员，我写信给我对HB 2670的个人支持。当我的大女儿出生时，她的左颞叶发生了大脑出血。她天生li行，紫色，努力自行呼吸。经过许多问题和测试，CT扫描显示出出血和由此产生的血凝块，这给她的大脑带来了巨大压力。为了挽救她的生命和福祉，医生建议立即进行手术以清除凝块并释放压力。在三天大时，她进行了所需的脑部手术。手术是成功的，没有最坏的风险发生。1周后，我们被批准将Naomi带回家。我们留下了许多未知数。Naomi的左颞叶受到了无法弥补的损害。，但医生无法预测这对她的发展意味着什么。我们得到的范围是一切...也许她永远不会学会说话... ...也许她会有阅读障碍或阅读困难。我们有大量的后续医生任命，并密切支持和监视她的发展。她确实以典型的发育速度开始嘲笑并形成单词和句子。当她最终进入幼儿园时，阅读，写作和演讲确实被证明是斗争的领域。我们要求进行特殊的教育评估，而Naomi确实有资格获得特殊教育服务和IEP。在教育自己作为父母时，我打了两个电话，并在我当地的区域包容性服务计划中收到了来自创伤性脑损伤专家的背景文件。，即使Naomi没有“创伤性”的脑损伤，而且她无法通过该资格类别获得特殊教育服务，但提供的资源非常相关。现在Naomi的14岁，刚刚在新生英语课上赢得了A B。她是一位狂热的读者（有时在数学课上...），并与一个支持性的特殊教育团队一起建立了强大的写作和言语技能。我很高兴俄勒冈州正在考虑出于特殊教育服务的目的对脑损伤的更具包容性定义。我对那些在孩子身上遭受脑损伤的家庭表示同情，并且必须跳过其他不必要的篮球，以确保孩子需要的服务。当然，所有脑损伤都是独特的，但它们也都会影响学习，需要适当的干预。我认为该法案是朝这个方向迈出的积极一步。
社论：胰岛素抵抗和心血管疾病
糖尿病会影响全球4.25亿个人，预计在未来20年中，数字将增加到6亿人（1）。在1型糖尿病（T1D）中，患者经历胰岛素产生降低引起的胰岛素缺乏症，而在2型糖尿病（T2D）中，患者经历了胰岛素抵抗（IR），通常与肥胖有关（2）。导致IR发展的主要因素是增加氧化应激，高血糖和脂质水平升高（3）。尽管有助于控制血糖水平的疗法进步，但心血管并发症仍然是该人群发病率和死亡率的主要原因（2、4、5）。在心脏中，IR会导致钙处理，线粒体功能障碍和代谢不足的失调，导致一系列病理，其中包括心肌 - 心脏情感功能障碍，舒张性障碍功能障碍，心肌细胞死亡，心肌死亡和内膜骨化（6，7，7，7，7，7，7）。与IR相关的血管事件通常与高血压和增强的血栓形成环境有关（8、9）。虽然阻塞性血凝块可以导致心肌梗塞，脑血管事件或关键的肢体缺血，并且由于血小板与止血蛋白之间的复杂相互作用而发生（10）。在这种高度异质的人群中，发展此类并发症的风险是可变的，并取决于一系列因素，包括年龄，糖尿病持续时间，血糖控制和IR。在内分泌学领域的这一研究主题中，我们介绍了8篇文章，旨在探索IR与心血管健康之间的关系。他等人。动脉硬化是糖尿病的众所周知的并发症（11）。检查了放射线间脂肪组织（IMAT）分析是否可以用作指示T2D患者动脉硬化的诊断措施。总共包括549例新诊断的T2D患者，并使用颈动脉斑块负担来表明动脉粥样硬化。构建了三个模型以评估动脉粥样硬化的风险：临床模型，一个放射组学模型（基于胸部CT图像的IMAT分析）和临床放射线组合组合模型（一种整合临床放射学特征的模型）。使用曲线和DELONG测试下的区域比较了这三个模型的性能。临床 - 放射线组合模型和放射线学模型表明，在表明动脉粥样硬化方面的性能更好。作者
Cereno Scientific 宣布启动新型 HDAC 抑制剂 CS014 I 期试验的多次递增剂量 (MAD) 部分
Cereno Scientific 开发创新疗法，用于治疗医疗需求尚未得到满足的疾病。主要候选药物 CS1 是一种 HDAC 抑制剂，可作为表观遗传调节剂，具有降压、逆转重塑、抗纤维化、抗炎和抗血栓形成等特性。CS1 正在开发中，作为严重且危及生命的罕见疾病肺动脉高压 (PAH) 的疾病改良疗法。IIa 期试验评估了 CS1 对 PAH 患者的安全性、耐受性和探索性疗效，结果表明 CS1 安全、耐受性良好，并对探索性临床疗效参数产生了积极影响。CS1 研究数据与临床前信息一致，可逆转病理重塑。与全球医疗保健公司 Abbott 达成的合作协议允许 Cereno 在试验中使用其尖端技术 CardioMEMS HF 系统。扩展访问计划使完成 IIa 期试验的患者能够在没有可比替代治疗方案的情况下使用 CS1。 CS1 在美国和欧盟均拥有孤儿药资格。处于 I 期开发的 HDAC 抑制剂 CS014 是一种新型化学实体，正在开发用于治疗罕见疾病特发性肺纤维化 (IPF)。HDAC 抑制剂的临床前研究表明，这些药物可以逆转 IPF 模型中的纤维化。研究还表明，这些药物可以防止肺血管的病理重塑，而肺血管的病理重塑最终会导致许多 IPF 患者出现肺动脉高压。CS014 的临床前研究表明，该药物对逆转纤维化有效果，并且对已建立的 PAH 模型中的病理血管重塑具有剂量依赖性有益作用。总之，这些发现表明 CS014 有可能解决 IPF 发展背后的潜在病理生理学。临床前研究表明，CS014 能够调节血小板活性、局部纤维蛋白溶解和血凝块稳定性，有助于预防血栓形成，而不会增加出血风险。这支持了 CS014 解决 IPF 患者关键未满足需求的潜力。临床前候选药物 CS585 是一种口服、高效且
经皮椭圆形孔（PFO）闭合
cpt®是美国医学协会的注册商标描述，当时会导致大脑血流损失导致损害和组织死亡时，就会发生中风。当大脑的血液供应在短时间内被阻塞或中断，但不会造成永久性损害时，就会发生短暂性缺血发作（TIA）。中风有两种类型：缺血和出血。缺血性中风是由阻塞大脑血管的血凝块引起的。出血性中风是由流血并流向大脑的血管引起的。隐性中风是一种缺血性中风，在其中找不到特定原因。在某些个体中，造成隐性中风的原因可能是由于血块穿过专利孔卵形（PFO）的原因。PFO是心脏中正常的开口，在胎儿发育过程中所有人都存在。开口位于隔壁的左右心房中的隔壁壁中。通常，这个开口是在出生后自行关闭的，但是在某些情况下，整个成年期的开口仍在开放。对于大多数患有PFO的人来说，这种情况不会引起任何问题，因此不需要治疗。然而，在某些具有PFO的人中，在外周静脉系统中形成的小血块可能会从右侧到左循环，如果缺血性中风到达脑动脉循环，则会引起性中风。可以通过抗血栓/抗凝治疗，手术或经皮闭合来预防PFO患者的复发性中风。在理论上是一种治疗方案，但由于手术的固有风险，它很少用于这种指示。此外，与经皮关闭相比，还没有研究手术（美国心脏协会，2017年）。经皮或经导管PFO闭合设备使用导管技术来进入心脏并关闭PFO，而无需进行心脏直视手术和心肺旁路。到位后，该设备可防止血液和潜在的血凝块，无法在心脏的右和左心房之间流动。在2023年对随机对照试验（RCT），Kolokathis及其同事进行的系统综述和荟萃分析中，临床证据中风评估了专利有孔虫（PFO）封闭和医疗治疗之间的净临床益处（NCB）。 测得的结果是NCB-1（中风的累积发生率，重度出血，房颤/颤动以及严重的程序性或设备并发症），NCB-2和NCB-3（NCB-3（NCB-1）分别使用0.5和0.25的ncb-1（NCB-1）分别用于颤动/颤动的效果）。 NCB的每个成分结果均被测量为次要结果。 审查结果显示，根据NCB-1，NCB-2和NCB-3率，PFO闭合和医疗治疗之间没有差异。 可以看到中风的显着降低（44％[95％CI，21-60％]），这有利于PFO闭合臂。 与医疗治疗组相比，在PFO闭合中，观察到心房颤动/颤动的增加（4.04倍[95％CI，1.57-8.89]）。 用于计算NCB-2和NCB-3的加权因子为0.5和0.25是任意的，样本量相对较小。临床证据中风评估了专利有孔虫（PFO）封闭和医疗治疗之间的净临床益处（NCB）。测得的结果是NCB-1（中风的累积发生率，重度出血，房颤/颤动以及严重的程序性或设备并发症），NCB-2和NCB-3（NCB-3（NCB-1）分别使用0.5和0.25的ncb-1（NCB-1）分别用于颤动/颤动的效果）。NCB的每个成分结果均被测量为次要结果。审查结果显示，根据NCB-1，NCB-2和NCB-3率，PFO闭合和医疗治疗之间没有差异。可以看到中风的显着降低（44％[95％CI，21-60％]），这有利于PFO闭合臂。与医疗治疗组相比，在PFO闭合中，观察到心房颤动/颤动的增加（4.04倍[95％CI，1.57-8.89]）。用于计算NCB-2和NCB-3的加权因子为0.5和0.25是任意的，样本量相对较小。元回归分析表明，随着PFO闭合的变化，NCB-1的减少，随着Amplatzer™设备处理的个体比例增加（P = 0.02）。降低了NCB-3（p = 0.03）。该研究的局限性包括将NCB计算为事件的总和，这意味着在随后期间患有中风/短暂性缺血性发作（TIA）和其他事件的个体并未避免重复。在医疗治疗中应用的医疗方案和PFO闭合臂中的过程中没有标准化。应谨慎解释有限数量的RCT，证据质量较低，偏见和不精确问题的风险增加。作者得出的结论是，PFO关闭与医疗治疗没有净临床益处。PFO闭合臂的中风相对相对降低了44％。
神经重症监护学会第 19 届虚拟年会 2021 年 10 月 26 日至 29 日
口头摘要 1 血凝块负荷可将中脑周围蛛网膜下腔出血与动脉瘤病因区分开来 Daniel Mandel、Scott Moody、Kelly Pan、Bradford B. Thompson、Linda C. Wendell、Michael E. Reznik、Karen L. Furie、Ali Mahta 布朗大学，罗德岛州普罗维登斯，美国 背景与目的 中脑周围蛛网膜下腔出血 (PMSAH) 是一种以良性为主的蛛网膜下腔出血。然而，在少数 PMSAH 中，后循环动脉瘤是病因。由于担心遗漏动脉瘤，许多机构都追求详尽的影像学检查。我们旨在设计一个预测模型，该模型基于入院时非造影头部计算机断层扫描 (NCHCT) 的放射学特征，以将 PMSAH 与动脉瘤病因区分开来。方法我们回顾性分析了因疑似动脉瘤性 SAH (aSAH) 而入院的学术中心的连续患者。最终诊断为 PMSAH 或后循环 aSAH 的患者被纳入其中。使用 NCHCT，比较了各组基底池和侧裂中血液的厚度（连续变量）和位置（分类变量）。使用具有统计学意义的特征，我们创建了一个评分系统。使用接收者操作特性 (ROC) 来测量该模型预测动脉瘤病因的准确性。结果在 420 例 SAH 病例中，我们发现 56 例患有 PMSAH，48 例患有后循环 aSAH。平均年龄为 54.7 岁（标准差 12.6），58 名患者（54%）为女性。股池和周围池、半球间裂和侧裂的血液厚度测量值以及向侧裂的延伸程度均具有统计学意义（分别为 p=0.001、<0.001、<0.001、<0.001 和 <0.001）。利用这些显著数字，我们开发了一个 10 分制评分模型，以高精度预测动脉瘤病因（曲线下面积 [AUC] 0.98；95% CI 0.96-1.00；每增加一分的优势比：7.6；95% CI 2.6-22）。结论如果经过外部验证，我们的预测模型可能有助于临床医生对 PMSAH 患者进行风险分层。该模型可以最大限度地减少重症监护病房的长期入院时间，并降低医疗资源利用率和成本。
异源促进h1N1疫苗接种加剧了疾病，在猪模型中，与不匹配的H1N2插入病毒的挑战
流经病毒（IAVS）对人类和动物健康构成了显着威胁。制定能够引起对抗原多样性IAV菌株的广泛的异源保护的IAV疫苗策略在有效控制该疾病方面至关重要。这项研究的目的是检查各种H1N1插入疫苗策略的免疫原性和保护性效率，包括单价，双重和异源促进疫苗接种方案，针对不匹配的H1N2 Suwin2 Swine-lofenza-lofEenza-lofeNza virus。五组是同源的，促进油的促进疫苗接种了一个油添加的全部吸收病毒（WIV）单价a/swine/georgia/georgia/27480/2019（GA19）H1N2疫苗，WIV单位a/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/sw/a0263666116/2021（MN1） A/California/07/2009（CA09）H1N1，由CA09和MN21组成的WIV二价疫苗，或仅辅助疫苗（模拟疫苗接种组）。第六组用CA09 WIV进行了主要疫苗接种，并用MN21 WIV（异源Prime-Boost组）增强。四周后，促进猪的鼻内和气管内被A/猪/乔治亚/27480/2019，H1N2猪IAV领域分离株挑战。疫苗诱导的保护是根据五个关键参数评估的：（i）抑制（HAI）抗体反应的血凝性抗体反应，（ii）临床评分，（III）鼻拭子和呼吸道组织植酸盐中的病毒滴度，（III）降低病毒滴度，（IV）BALF细胞学学和（V）。不匹配的疫苗接种方案不仅未能在挑战后授予临床和病毒学保护，而且加剧了疾病和病理。While all vaccination regimens induced seroprotective titers against homologous viruses, heterologous prime-boost vaccination failed to enhance HAI responses against the homologous vaccine strains compared to monovalent vaccine regimens and did not expand the scope of cross-reactive antibody responses against antigenically distinct swine and human IAVs.与模拟疫苗接种的猪相比，异源促进的猪表现出长时间的临床疾病和肺部病理的增加。
A23-112- tirzepatide-档案评估的提取
假定仅在基本治疗失败（饮食，运动等非药物措施等）之后才开始药物治疗。始终与上述治疗结合进行。在治疗指示中相关的所有指南用二甲双胍作为2型糖尿病患者的护理标准。初始糖尿病治疗被认为是二甲双胍单一疗法。如果在二甲双胍单一疗法下的血糖控制不足的情况下，指南建议通过添加另一种药物继续二甲双胍的给药并加强治疗。没有二甲双胍的治疗方案需要解释为什么二甲双胍为患者禁忌。根据当前的二甲双胍剂量建议，二甲双胍是扩大患者人群的一种选择，包括中度肾功能不全（GFR≥30mL/min）。因为与总人口相比，只有一小部分2型糖尿病患者是二甲双胍禁忌的，因此二甲双胍禁忌症患者未被指定为单独的组。基于心血管结局研究的结果和指南的建议，该指南表明，最强大的数据是在患有现有心血管疾病的糖尿病患者中显示的，在确定该行为时患有和没有明显心血管疾病的患者之间会有区别。明显心血管疾病患者的定义的操作应基于医学中普遍接受和确定的标准。用于治疗2型糖尿病患者的合并症（高血压，血脂异常血症，冠状动脉疾病等。），特别是在患有明显的心血管疾病的患者中，他们接受了治疗心血管危险因素的其他药物，假定根据当前的医学知识对各自的合并症进行个性化治疗，该治疗尤其是包括抗毒剂剂，抗癌药物，抗癌药，/或脂肪降低药物的疾病特定疾病的特定疾病的特定特征，包括抗毒剂，抗癌药，或脂肪下降低药物。用于治疗2型糖尿病患者的合并症（高血压，血脂异常血症，CHD等。），特别是在患有明显的心血管疾病的患者中，他们接受了用于治疗心血管危险因素的其他药物，假定根据当前的医学知识对各自的合并症进行个性化治疗，以此为治疗，特别是包括抗毒剂，抗血凝剂，抗癌药，抗癌药，或较低脂肪较低的药物，同时使用抗脂肪剂，以及/或类型疾病的特定疾病。延续2型糖尿病的治疗不足（治疗方案）与该法案不符。
大语言模型的基础能力在使用临床注释
超过10％的手术患者经历了主要的术后并发症，例如肺炎和血凝块，从肺栓塞（PE）到深静脉血栓形成（DVT）[1-5]。这些并发症通常会导致死亡率增加，重症监护病房入院，延长住院和更高的医疗费用[6]。可以通过早期鉴定患者危险因素来避免这些可预防的并发症[7，8]。最近的报告表明，清晰的围手术途径，被定义为手术前后的非手术性程序，例如共同的决策，术前评估，增强的手术准备和分裂计划，可以平均在各种手术中降低两天的住院，随后精心设计的干预措施减少了30％至80％。这远远超过了药物或治疗干预措施的影响[7]。这强调了早期确定患者风险因素并实施有效的预防措施以改善患者预后的关键作用。大多数旨在预测术后风险的机器学习模型主要利用数值和分类变量或时间序列测量[1，5]。These models typically include features such as demographics, history of comorbidities, lab tests, medications, and statistical features extracted from time series [ 1 , 5 ], along with features reflecting surgical settings like scheduled surgery duration, surgeon name, anesthesiologist name, and location of the operating room [ 5 ], as well as factors such as drug dosing, blood loss, and vital signs [ 9 ].基于文本的临床笔记在手术护理之旅中所做的临床笔记具有巨大的信息价值，并有可能预测术后风险。与疾病的电子健康记录（EHR）（例如表格或时间序列数据）不同，临床笔记代表了一种临床叙事的一种形式，从而使临床医生可以通过传统的表格数据传达对患者历史的传达记录[10]。临床注释中的信息价值可以帮助影响患者毛刺过程和超越患者的过程[11]的决策过程。这包括准备手术的准备，将患者转移到手术室以及临床医生任务的优先级[11，12]，强调了他们在实现安全患者结果方面的重要性[12，13]。在Chatgpt出现之后，大量有关医学LLM的研究主要集中在召开聊天机器人的应用和开发方面，以支持临床医生，提供患者护理并增强临床