摘要:此演讲探讨了DeepSeek R1的数学基础,DeepSeek R1是一种专为复杂推理而设计的模型。与传统的监督精细调整不同,DeepSeek R1相对政策优化(GRPO)是一种新的方法,可以稳定近端政策优化(PPO),而没有批评家。GRPO通过将问题解决为顺序的步骤来增强思想链推理。我将分析其理论属性和对推理驱动的强化学习的影响。
摘要:心力衰竭(HF)已成为不断兴趣的主题,因为它在1997年被宣布为新的大流行,因为HF在最近几年的住院治疗呈指数增长。hf是最终的状态,即使没有得到充分治疗,不同病因的所有心脏疾病都会引起。它在全球范围内非常普遍,随着年龄的增长而逐渐增加,在65岁以上的受试者中达到10%。在过去的二十年中,有可能看到保留的射血分数(HFPEF)的心力衰竭的流行率正在增加,而心力衰竭的射血分数(HFREF)正在减少。HFPEF通常以舒张功能受损和增加的填充压力的左心室(LV)的同心重塑进行特征。多年来,一般成年人口中胰岛素抵抗(IR)/高胰岛素血症(HyperINS)的流行率逐渐增加,这主要是由于生活方式的变化,尤其是在发达国家和发展中国家的变化,全球范围在15.5%和46.5%之间。值得注意的是,超过50%的HF患者也具有IR/HYPERINS,而HFPEF患者的百分比甚至更高。在科学文献中,已经很好地强调了,与胰岛素抵抗状况相关的循环胰岛素水平增加,多年来造成了促进性心血管改变,这可能会刺激HFPEF的发展和/或HFPEF恶化。本手稿的目的是审查支持IR/HyperINS和HFPEF之间的病理生理联系的科学文献,以刺激科学界识别与胰岛素抵抗性的高胰岛素血症,作为独立的心血管危险因素,在HF的发展中,它可以改善其在适当的治疗中,并确定其在适当的治疗中,并确定其适当的培训,以改善HF的培训,并在适当的治疗中改善了HF的促进性。进展。
近来,历史学家和其他作家中出现一种趋势,对第二次世界大战的标准时间框架 — — 即 1939 年开战,1945 年结束 — — 提出挑战。也有人提出了其他的范式。作家罗伯特·卡普兰在最近为新美国安全中心撰写的一篇文章中,提到了“长期的欧洲战争”,他将这场战争的时间范围定为 1914 年至 1989 年,涵盖了两次世界大战以及冷战。1 历史学家安东尼·比弗 (Antony Beevor) 在他开创性的一卷本二战史中,对过去用来框架战争的各种时间参数提出了质疑,并指出“然而,历史从来都不是整洁的。”2 比弗指出,西方历史学家往往忽视二战的亚洲根源,而一些亚洲历史学家“则认为第二次世界大战始于 1931 年日本入侵满洲。” 3 在一部关于战争时期的宏伟新单卷历史著作《血与废墟:最后的帝国战争,1931-1945》中,英国历史学家理查德·奥弗里 (Richard Overy) 考察了比弗所建议的更广泛的时间范围。正如标题所示,作者的视角是从帝国或“民族帝国”的角度出发的,这使得这本书与其他单卷历史著作不同
虽然大多数情况下,这种疾病发展缓慢,可以通过适当的疗法得到有效控制,但目前尚无治愈 WM 的治疗方法。许多关于 WM 的旧文献都引用了诊断后 5-7 年的存活率,而且这个数字仍不时出现。患者应该知道,这是基于许多新疗法(尤其是单克隆抗体、蛋白酶体抑制剂,以及现在的 B 细胞信号通路靶向疗法)广泛使用之前进行的研究。著名的 WM 研究人员报告说,鉴于 WM 患者的治疗选择迅速改善,如今的存活率要高得多。再加上 WM 患者在诊断时往往年龄较大,他们的存活率更接近一般人群的预期存活率。重要的是要记住,公布的存活率是基于 WM 患者群体对治疗的反应。这些统计数据在描述任何特定 WM 患者的预后方面用处不大,他们的前景可能受到许多因素的影响,例如他们的整体健康状况、接受治疗的机会以及耐受性或副作用。患者应与医疗团队沟通,以获得针对其长期前景的个性化评估。疾病的体征和症状
心脏是泵。它会在您的整个身体中传递血液。当心脏受损时,它无法将足够的血液泵入身体。这会导致一种称为心力衰竭的疾病。心力衰竭的另一个问题是血液可以备份并泄漏到肺,腹部和腿部的组织中。这会导致呼吸急促,腿部肿胀,使您经过常规活动后感到疲倦。
摘要:随着工业4.0的发展,增材制造将被广泛应用于生产定制化部件。然而,通过反复试验的方法利用增材制造技术生产出结构合理、机械性能良好的部件相当耗时且成本高昂。为了获得最佳工艺条件,需要进行大量实验来优化给定机器和工艺中的工艺变量。数字孪生(DT)被定义为生产系统或服务的数字化表示,或者仅仅是具有某些属性或条件的活跃独特产品。它们是帮助克服增材制造中许多问题的潜在解决方案,以提高零件质量并缩短产品合格时间。DT系统对于理解、分析和改进产品、服务系统或生产非常有帮助。然而,由于对DT概念、框架和开发方法缺乏透彻理解等诸多因素,真正的DT发展仍然受到阻碍。此外,现有棕地系统与其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结增材制造DT的现状和问题,以便为后续DT系统研究提供更多参考。
在当前的数字时代,在许多地方人群计数机制仍然依赖于老式的方法,例如维护登记册,利用人们在入口处进行基于柜台和传感器的计数。这些方法在人们的运动是完全随机的,高度可变和动态的地方失败。这些方法是耗时且乏味的。拟议的系统是针对需要紧急撤离的情况,例如火灾爆发,灾难性事件等。并根据食物,水,检测拥塞等人数做出明智的决定。基于深度卷积神经网络(DCNN)系统可用于接近实时人群计数。系统使用NVIDIA GPU处理器利用并行计算框架来实现通过相机采用的视频提要的快速而敏捷的处理。这项工作有助于构建一个模型来检测CCTV摄像机捕获的头部。通过提供多种场景,例如重叠的头部,头部的部分可见性等,对模型进行了广泛的训练。该系统在估计密集人群的头部数量相当小的时间内提供了很高的准确性。
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划,需要一个框架(1)易于使用,(2)灵活以支持不断变化的需求,以及(3)表现且可扩展的,以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面,例如产品组成,晶圆启动优化,网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法(见图1)。该框架是作为可组合企业系统构建的,具有移动优先的云可视化,机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT(内存),温暖(在磁盘上)和Cold(Hadoop分布式文件系统)存储使用Hot(内存),使用HOT(内存)和自动存储层,将Lambda架构与内存速度层,基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化,并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
功能连接是对大脑时时刻刻如何连接的动态描述。我们不要将其想象为网络中使用的物理线路,而是想象一下这些线路在一天中是如何使用的。当你在电脑上做作业时,你的笔记本电脑会将文档发送到你的打印机。当天晚些时候,你可能会使用笔记本电脑将电影传输到电视上。这些“线路”的使用方式取决于你是在工作还是在休息,对人类来说也是如此。功能连接会根据当前任务而变化。你的大脑一直在动态地重新连接。想象一下,你站在离墙上挂着的菜单板仅几步之遥的地方,阅读一份餐厅特色菜清单。无论何时你看着什么东西,视觉皮层都在工作,但由于你在阅读,所以视觉皮层与用于阅读的听觉皮层相连。你指着板上的某样东西,不小心把它从墙上碰掉了。当你伸手去接它时,你的大脑连接就会发生变化。你不再阅读,而是试图接住下落的物体,你的视觉皮层现在与运动前皮层协同工作来引导你的手。
在过去几年中,净碳碳的道路上出现了许多挑战。其中三个是(1)直接的碳氢化合物补贴在2022年达到1万亿美元,4倍六年平均水平; (2)煤炭消费恢复向上趋势; (3)全国确定的贡献(NDC)仍需要额外减少估计的2030 CO 2等效排放,以保持1.5°C的步伐。但是,技术创新的影响留出了乐观的余地。通过分析全球所有关键发射领域的100多种脱碳技术的应用多种应用,我们得出了五个关键结论。(1)我们确定了某些关键技术(例如太阳能电池板和电池)的成本通缩和改善的负担能力的重新出现。(2)随着电池恢复其通缩趋势,运输的脱碳变为30%。(3)较高利率对整体成本曲线的影响实际上是有限的,尽管这对于可再生能源部门的碳减排成本是有限的。(4)政策仍然支持,我们确定了5000亿美元的项目公告,这是根据《通货膨胀降低法》驱动的,根据我们的估计,美国的脱碳成本曲线降低了75%。(5)生物能源继续发展其作用,可再生天然气和可持续的航空燃料在重型运输,工业和建筑物中获得动力。