流动性风险(LR)是伊斯兰银行的关注点,由于缺乏外部流动性来源,可能会导致重大问题,如果无法适当管理和计划。但是,本文的目的是研究影响中东伊斯兰银行流动性风险的因素。要得出一个实质而引人注目的结论,2011年至2022年期间收集了30个伊斯兰银行的横断面数据。使用了随机效应回归模型,GMM和固定效应回归模型。根据报告,中东的伊斯兰银行具有安全的流动性水平。它还展示了融资与排斥比率,通货膨胀,经济增长和资产回报率如何对伊斯兰银行的流动性风险产生有利的影响。此外,该研究发现,不表现的融资,资本充足,运营效率和规模与与伊斯兰银行相关的流动性问题无关。本文为伊斯兰银行中的流动性风险管理程序和系统提供了指导,以设计银行流动性风险管理政策。为了避免伊斯兰银行的流动性风险,必须确定最佳融资水平与存款比率的最佳水平,维持融资质量,将不表现的贷款比率降低到最低水平,并使伊斯兰银行从中央银行中受益,作为流动性。
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1 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心,马里兰州格林贝尔特 20771,2 美国国家航空航天局/戈达德太空飞行中心空间科学与技术研究与探索中心,3 美国天主教大学物理系,华盛顿特区 20064,4 美国国家航空航天局博士后项目,橡树岭联合大学,田纳西州橡树岭 37831,5 马里兰大学巴尔的摩分校空间科学与技术中心,马里兰州巴尔的摩 21250。
溶解气体的气体气体tritium tritium tritium tritium tritium �������农业研耗硫六氟 碳同位素 - ������农业研磨 �������农业研耗二进制混合模型模型地球化学反向模型冲积含水层含水层。
摘要 — 中风是指血凝块阻塞大脑某个区域的血液供应(缺血性中风)或动脉破裂或出血(出血性中风)。中风后寻求医疗救治可能会增加存活机会并减少长期脑损伤。神经影像学有助于确定治疗对象和治疗方式,尽管它成本高昂、并非总是可行,并且可能有禁忌症。这些限制导致这些再灌注治疗未得到充分利用。使用能够持续区分缺血性中风和脑出血的血液生物标志物组可能非常有益且易于部署。因此,本研究描述了一种加速和改善中风诊断的系统。使用四种机器学习算法:支持向量机 (SVM)、自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)、K 最近邻 (KNN) 和决策树 (DT),我们旨在找到有希望用于鉴别中风诊断的血液生物标志物候选物。我们创建了一个两阶段二元分类器模型,将中风组与正常组进行分类,然后将分配给中风组的实例分为缺血性组和出血性组。根据我们的数据,我们的研究结果表明,在区分埃及患者的中风方面,SVM 比 ANN、ANFIS 和 DT 更好。最重要的血液特征是绝对 (ABS) 中性粒细胞、肌酸磷酸激酶 (CPK)、中性粒细胞/中性粒细胞和白细胞 (WBC) 计数/白细胞实验室测试,这些测试可作为中风诊断的关键和重要指征。所选特征和两阶段二元分类器以更高的准确度进行区分(缺血性和出血性患者)。这种识别和分类脑中风的方法准确、易于使用且经济高效。
银行业不断适应技术进步,计算机辅助审计技术(CAATS)在提高运营效率和风险管理方面起着关键作用。本研究探讨了CAAT对银行贷款资产质量的影响,研究这些技术如何促进与贷款组合相关的风险的识别,评估和缓解。该研究深入研究了高级数据分析,人工智能和机器学习在审计过程中的整合,从而研究了它们在评估贷款资产质量方面的有效性。通过对案例研究和特定于行业的实施的全面审查,该研究旨在阐明在银行审计中部署CAAT的实际含义和结果。关键重点领域包括CAAT检测潜在信用风险的预警信号,评估贷款数据准确性并简化审计工作流的能力。该研究还评估了这些技术在增强监管合规性,减少审计周期时间以及提高与贷款组合相关的财务报告的总体可靠性方面的作用。通过了解CAAT对贷款资产质量的影响,这项研究为寻求利用技术进步的好处的银行专业人员,审计师和政策制定者提供了宝贵的见解,以确保贷款组合在金融环境中的完整性和稳定性。
• 与温室气体排放有关的气候变化,巴黎 COP 21 协议为此制定了雄心勃勃的减排路线 • 改变生产和使用方式 • 健康,尤其是城市的主要关注点,需要减少污染物排放。 • 人类对生态系统的压力导致全球生物多样性丧失。 需要解决的挑战,并按照利益相关者和民间社会的期望以透明的方式报告。 正是在这种背景下,雷诺集团更新了“绿色采购指南”,以确保供应商从全球环境角度审查其企业活动,并进一步加强其管理体系。 全面合作,实现可持续的移动出行和可持续的供应链至关重要。 通过这些绿色采购指南,雷诺集团鼓励其所有供应商和分包商在其企业战略和相关行动计划中加强环境管理,以支持雷诺集团的可持续发展路线图。 本文件旨在成为供应商在环境管理方面的实用指南。 雷诺集团鼓励其供应商在整个供应链中层层推行和推广这些环境指南。
1998 年 9 月 2 日,瑞士航空 111 航班于 2018 年东部夏令时从美国纽约起飞,飞往瑞士日内瓦,机上载有 215 名乘客和 14 名机组人员。起飞后约 53 分钟,在 330 高度巡航时,机组人员闻到驾驶舱内有异味。随后,他们的注意力被吸引到他们后方和上方的一个未指明的区域,他们开始调查气味来源。他们最初看到的任何东西不久后就看不见了。他们一致认为异常的根源是空调系统。当他们评估他们所看到的或现在看到的肯定是烟雾时,他们决定改道。他们最初开始转向波士顿;然而,当空中交通服务提到新斯科舍省的哈利法克斯作为备选机场时,他们就将目的地改为哈利法克斯国际机场。当机组人员准备在哈利法克斯降落时,他们并不知道火势正在飞机前部天花板上方蔓延。在检测到异常气味约 13 分钟后,飞机的飞行数据记录器开始记录一系列与飞机系统相关的故障。机组人员宣布紧急情况并表示需要立即降落。大约一分钟后,无线电通信和二次雷达与飞机失去联系,飞行记录器停止工作。大约五分半钟后,飞机坠毁在加拿大新斯科舍省佩吉湾西南约五海里的海洋中。飞机被毁,无人生还。
可能会影响飞行动力学。本文评估了机身变形在飞行中的作用,并探究腹部对飞行机动性的贡献程度。为了解决这个问题,我们结合使用了受模型预测控制 (MPC) 启发的计算惯性动力学模型和天蛾 Manduca sexta 的自由飞行实验。我们探索了欠驱动(即输出数量大于输入数量)和完全驱动(输出和输入数量相等)系统。使用无量纲跟踪误差和传输成本等指标来评估惯性动力学模型的飞行性能,我们表明完全驱动模拟可最大限度地减少跟踪误差和传输成本。此外,我们通过将碳纤维棒固定在胸腹关节上,测试了限制腹部运动对活天蛾自由飞行的影响。腹部受限的飞蛾表现比假治疗飞蛾差。这项研究发现腹部运动有助于飞行控制和机动性。这种非气动结构运动存在于所有飞行类群中,可以为多驱动微型飞行器的开发提供参考。