BME 2017:神经科学世界(与 BIOL_EN 2017、CMP_SC 2017、ECE 2017、BIO_SC 2017 相同)。这门课堂课程将从三个学科的角度向本科生介绍神经科学这一不断发展的领域:工程学、生物学和心理学。课程主题将涵盖神经科学的多个层面,包括基因组学、遗传学、分子学、细胞学、系统学、行为学和临床学。由于神经科学的跨学科性质,课程将涵盖各种主题。主题范围从主要神经生物学领域的概述,到涉及如何分析自己的脑信号 (EEG) 的实验课程,再到参观脑成像中心和 EEG 实验室。总体目标是让学生广泛接触令人着迷的跨学科神经科学世界。按 AF 评分。
他是约克大学舒立克商学院组织研究副教授,屡获殊荣,自 2000 年起担任该学院组织研究副教授,教授工商管理学士、工商管理硕士、营销硕士、管理硕士和人工智能硕士课程的组织行为学、团队发展、人力资源管理和领导力。Stephen 曾与各行各业的团体和个人合作。Stephen 轻松亲切的演讲风格让参与者立即感到轻松自在,并营造出独特的互动和引人入胜的氛围,这使他成为加拿大众多组织备受追捧和反复邀请的演讲者、教育家和教练。他的风格真实、发人深省、幽默风趣。他拥有心理学硕士和荣誉学士学位。
教科书: 1. Durai, P. (2015). 管理学原理,文本和案例。新德里:Pearson Education。 2. Koontz, H. (2010). 管理学基本原理。新德里:Tata McGraw-Hill Education。 3. Stoner, Freeman 和 Gilbert Jr. (2009). 管理学。新德里:Prentice Hall。 4. Premvir Kapoor (2018),管理学原理,Khanna Publishing House,新德里 参考书: 1. Weihrich, H. 和 Koontz, H. (2010). 管理学 - 全球视角:新德里:Tata McGraw-Hill Education。 2. Robbins 和 Coulter (2013). 管理学。新德里:Prentice Hall。 3. Robbins, SP 和 Decenzo, DA (2014). 管理学基础:基本概念和应用。新德里:Pearson Education。 4. Luthans, F. (2010)。《组织行为学》。纽约:McGraw-Hill
多能视网膜祖细胞的视网膜细胞命运决定受染色质结构和基因表达的动态变化控制。DNA 胞嘧啶甲基化 (5mC) 受到积极调控,以正确控制基因表达和染色质结构。许多基因在视网膜发育过程中表现出活性 DNA 去甲基化;这个过程需要将 5mC 氧化为 5-羟甲基胞嘧啶 (5hmC),并由十-十一易位甲基胞嘧啶双加氧酶 (TET) 酶控制。使用一系列等位基因条件性 TET 酶突变体,我们确定 DNA 去甲基化是 NRL 和 NR2E3 表达上游所必需的,以建立视杆细胞命运。使用组织学、行为学、转录组学和碱基对分辨率 DNA 甲基化分析,我们确定抑制活性 DNA 去甲基化会导致整体变化
虽然集体决策(例如投票系统)是人类社会的基础,但正如过去的气候政策所表明的那样,它可能导致低效的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心,但也发生在动物群体中,主要是当动物需要选择何时何地迁徙时。在这些社会中,动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡,并依赖于每个人的(部分)知识。我们认为,非人类动物和人类有着相似的集体决策过程,其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策,有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益,以改善我们的集体决策系统。
10 农业工程 11 农业生态学和可持续农业 12 农学和作物科学 13 空中和太空作战艺术与科学 14 空中和太空作战技术 15 航空科学/空中力量研究 16 飞机武器系统技术 17 代数和数论 18 分析和功能分析 19 分析化学 20 解剖学 21 动物行为和动物行为学 22 动物遗传学 23 动物健康 24 动物营养学 25 动物生理学 26 动物科学 27 动画、交互式技术、视频图形和特效 28 应用数学 29 水生生物学/湖沼学 30 考古学 31 建筑和建筑科学/技术 32 建筑制图和建筑 CAD/CADD 33 建筑工程 34 建筑工程技术/技术员 35 人工智能 36 天文学
ECE 2017:神经科学世界(与 CMP_SC 2017、BIOL_EN 2017、BME 2017、PSYCH 2017、BIO_SC 2017 相同)。这门课堂课程将从三个学科的角度向本科生介绍神经科学这一不断发展的领域:工程学、生物学和心理学。课程主题将涵盖神经科学的多个层面,包括基因组学、遗传学、分子学、细胞学、系统学、行为学和临床学。由于神经科学的跨学科性质,课程将涵盖各种主题。主题范围从主要神经生物学领域的概述,到涉及如何分析自己的脑信号 (EEG) 的实验课程,再到参观脑成像中心和 EEG 实验室。总体目标是让学生广泛接触令人着迷的跨学科神经科学世界。仅按 AF 评分。
摘要 人工智能 (AI) 正在通过更精确的诊断和个性化治疗彻底改变注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的治疗。基于 AI 的认知训练计划利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等技术来增强 ADHD 儿童的执行功能,提供刺激注意力和冲动控制的交互式个性化练习。这些程序包括 CogniFit、BrainBeat、NeuroPlus 和 Lumosity,集成了实时反馈和持续监控,提高了积极性和治疗效果。AI 通过分析神经心理学、行为学和神经生理学测试的数据来支持早期诊断,识别与 ADHD 相关的复杂模式。诊断工具的示例包括 QbTest、Adeo、NeuroElectrics、Mindstrong Health 和 Cortica。然而,尽管结果令人鼓舞,但仍有必要科学地验证这些方法并解决与可访问性和数据隐私保护相关的挑战。总之,AI 代表了 ADHD 治疗的创新前沿,通过个性化治疗和动态监测显着改善了患者的生活质量。
a 发育行为学和认知心理学小组,勃艮第弗朗什孔泰大学胃肠和营养科学中心,法国国家科学研究院,法国农业研究理事会,第戎,F-21000,法国 b 鲁汶大学神经科学研究所心理科学研究所,1348 Louvain-la-Neuve,比利时 c 洛林大学,法国国家科学研究院,CRAN,F-54000,南锡,法国 d 洛林大学,CHRU-Nancy,神经病学系,F-54000,南锡,法国 e 发展、个体、过程、残疾和教育实验室(DIPHE),发展、教育和脆弱心理学系(PsyDÉV),里昂大学(Lumière Lyon 2)心理学研究所,69676 Bron cedex,法国 * 通讯作者:Arnaud Leleu (arnaud.leleu@u-bourgogne.fr) 和 Jean-Yves Baudouin (j.baudouin@univ- lyon2.fr) 1 这些作者贡献相同 数据可用性声明