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原创研究心力衰竭患者死亡率和再入院率的综合结果：行政管理回顾性审查
背景：通过心力衰竭 (HF) 患者的再入院率和死亡率来控制护理质量是发达国家医疗监管机构的一项国家优先事项。在这项纵向队列研究中，我们使用出院表 (HDF)、急诊科 (ED) 访问情况和生命统计数据等管理数据，测试了预测 HF 住院患者死亡率和再入院率的新协变量，并讨论了使用综合结果作为替代方案。方法：采用逐步选择法，对 70% 的样本估计逻辑模型，并对剩余的 30% 进行验证，以评估 30 天死亡率、30 天再入院率和综合结果。我们遵循了一种提取方法，用于提取 HF 住院后 30 天内的任何原因死亡率和计划外再入院率。通过 HDF 和 ED 数据集提取患者入院和既往病史的数据。结果：我们的主要发现表明，该模型的判别能力与文献一致，无论是死亡率（AUC=0.738，CI（0.729 – 0.748））还是再入院率（AUC=0.578，CI（0.562 – 0.594））。此外，综合结果模型的判别能力令人满意（AUC=0.675，CI（0.666 – 0.684））。结论：在逻辑模型中引入住院特征和患者病史并不能提高其判别能力。综合结果预测更多地由死亡率而不是再入院率决定，对再入院现象的理解没有改善。关键词：行政健康数据、心力衰竭、死亡率、患者再入院
