在光声断层扫描(PAT)的反问题中,通过一组测得的超声数据估算了光效应诱导的初始压力分布。在最近的十年中,已经提出了对PAT的各种深度学习方法的利用。但是,其中许多处理器都没有提供重建图像的不确定性的信息。在这项工作中,我们提出了一种基于贝叶斯反向问题的基于深度学习的方法,该方法基于变异自动编码器。使用数值模拟评估该方法,并与使用常规贝叶斯图像重建方法获得的后验分布进行了比较。该方法显示出可提供可靠性估计值的快速准确的重建。
炎症的概念包括有益和有害的方面,分别被称为感染性和无菌炎症。传染性炎症在宿主防御中起着至关重要的作用,而无菌炎症则包括过敏性,自身免疫性和与生活方式相关的疾病,从而导致有害影响。树突状细胞和巨噬细胞,这两种都是代表性的单核吞噬细胞(MNP),对于启动免疫反应至关重要,表明MNPS的调节限制了过度的炎症。在这种情况下,已经确定了具有免疫调节特性的饮食成分。中,大豆衍生的化合物,包括异黄酮,皂苷,类黄酮和生物活性肽,直接作用于MNP,以微调免疫反应。值得注意的是,一些大豆衍生的化合物已经证明了减轻小鼠模型过敏和自身免疫性症状的能力。在这篇综述中,我们介绍并总结了大豆衍生化合物在MNP介导的炎症反应中的作用。了解大豆衍生的分子调节MNP的机制可以为设计安全的免疫调节剂提供宝贵的见解。
很大一部分海藻或海洋大型藻类由多糖组成,表现出各种特性和健康益处。laminarin,也称为β-葡聚糖,是一种源自棕色藻类的储存多糖。它因其潜在的药理作用而被认可,包括抗氧化剂,抗癌,免疫调节和疫苗辅助性能。laminarin,可生物降解,生物相容性和微毒,已被广泛探索为功能材料。本章总结了拉米那林的分子特征,并促进了报告的健康益处的作用机理。当我们破译其分子复杂性和免疫调节作用时,进一步的研究有望揭示新的见解,从而增强了我们对拉米那林在不同领域的潜力的理解。
T 细胞急性淋巴细胞白血病 (T-ALL) 和 T 细胞淋巴细胞淋巴瘤 (T-LBL) 是罕见的侵袭性血液系统恶性肿瘤。目前的治疗包括强化化疗,总生存率为 80%,但伴有严重的毒副作用。此外,10-20% 的患者仍死于复发或难治性疾病,这为更具体、更有针对性和毒性更低的治疗策略提供了强有力的理由。在这里,我们报告了 T-LBL 患者中的一种新型 MYH9::PDGFRB 融合,并证明这种融合产物具有组成活性,足以在体外和体内驱动致癌转化。将我们的分析更广泛地扩展到 T-ALL,我们发现一个 T-ALL 细胞系和多个患者来源的异种移植模型在没有融合的情况下具有 PDGFRB 过度活化,TLX3 和 HOXA T-ALL 分子亚型中 PDGFRB 表达较高。为了针对这种 PDGFRB 过度激活,我们评估了选择性 PDGFRB 抑制剂 CP-673451 在体外和体内的治疗效果,并证明了受体过度激活时的敏感性。总之,我们的工作表明,PDGFRB 的过度激活是 T-ALL/T-LBL 的致癌驱动因素,并且筛查 T-ALL/T-LBL 患者的磷酸化 PDGFRB 水平可以作为 PDGFRB 抑制的生物标志物,作为其治疗方案中的一种新型靶向治疗策略。
y 解剖学和生理学 – 控温材料缓解更年期症状 y 天文学 – 望远镜镜面技术改进了眼科手术 y 生物学 – 太空辐射研究对抗地球上的癌症 y 化学 – 利用 NASA 技术安全地净化土壤和地下水 y 计算机科学 – 学习使用 NASA 数据编码 y 地球科学 – 飞机上的传感器测量山上的积雪以计算其中的水量 y 环境科学 – NASA 卫星数据和气候模型为每个人制作了一本高科技的农民年鉴 y 海洋科学 – 声学声波发射器用于保护江豚免受网缠住 y 海洋学 – 卫星响应浮标识别海洋垃圾 y 物理学 – 高性能激光器推动自动驾驶汽车、下一代通信和量子计算的发展 y 动物学 – NASA 技术助力野生动物保护
摘要:地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分,并且对考古特定数据处理工作流程的需求是众所周知的。因此,令人惊讶的是,很少有人关注处理的关键要素:考古专用 DEM。因此,本文的目的是详细描述考古专用 DEM,提供其自动精度评估工具,并确定适当的网格分辨率。我们将考古专用 DEM 定义为 DEM 的子类型,它是从地面点、建筑物和四种形态类型的考古特征插值而来的。我们引入了一个置信度图(QGIS 插件),为每个网格单元分配一个置信度。这主要用于为每个考古特征附加一个置信度,这对于检测考古解释中的数据偏差很有用。置信度映射也是确定特定数据集最佳网格分辨率的有效工具。除了考古应用之外,置信度图还为分割提供了明确的标准,这是 DEM 插值中尚未解决的问题之一。所有这些都是朝着机载 LiDAR 在考古学中的一般方法成熟迈出的重要一步,这是我们的最终目标。
橡树岭国家实验室正在设计转型挑战反应堆,以证明使用先进制造技术建造反应堆堆芯的可行性。该技术包括增材制造与机器学习、材料科学和数据科学技术的结合,旨在促进增材制造扩展到先进核能系统和其他需要高水平质量保证的应用中。转型挑战反应堆正在采用增材制造和人工智能来提供新方法。从 21 财年开始,该计划的重点已从展示反应堆转向实现四个关键重点领域:(1) 人工智能设计、(2) 先进材料、(3) 集成传感和控制,以及 (4) 数字平台。在这四个重点领域中,与本报告最相关的是数字平台。数字平台有可能成为推动核应用组件(源自先进制造技术的组件)认证范式转变的关键推动因素。这主要通过机器学习来实现,从增材制造产生的大量数据和对组件性能至关重要的物理特性中发现相关性。
罗伯特·马克斯博士是位于俄亥俄州赖特-帕特森空军基地的空军物资司令部航空系统中心第 836 航空系统组的罗伯特·马克斯博士于 2009 年发起了这项研究,旨在确定使用商用衍生飞机满足军事要求的最佳实践。这项研究侧重于整个采购过程,包括项目团队的相关活动和贡献;用户、测试和物流社区;服务和 OSD 中的采购监督人员;以及 FAA 在 CDA 采购过程中的贡献。这项研究的主要成果是本指南,旨在帮助项目参与者管理 CDA 项目,以及为项目团队和其他采购人员提供的培训课程。这项研究由 PE Systems Dayton 牵头,合同编号为 FA8622-06-D-8504-0039,由 Dayton Aerospace, Inc. 的 Rob Bongiovi、Darrell Holcomb、Milt Ross、Bill Stockman 和 Tony Perfilio(法律顾问 - Rendigs, Fry, Kiely & Dennis, LLP)以及 PE Systems 的 Don Jackson 进行研究和撰写。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 11 月 21 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.11.21.568047 doi:bioRxiv 预印本
水污染是影响公众健康和可持续未来的重大问题。迫切需要采用有效的方法净化废水以确保清洁的水供应。大多数废水修复技术严重依赖功能材料,因此成本效益高的材料非常受欢迎。由于具有重大的环境和经济意义,开发用于废水修复的废物衍生材料近年来呈爆炸式增长。本文全面回顾了废物(例如生物废物、电子废物和工业废物)衍生材料在废水净化中的应用。首先总结了将废物转化为功能材料的复杂策略,包括热解和燃烧、水热合成、溶胶-凝胶法、共沉淀和球磨。此外,还讨论了不同设计策略中的关键实验参数。然后,分析了废物衍生功能材料在吸附、光催化降解、电化学处理和高级氧化过程(AOP)中的最新应用。我们主要关注通过调控废弃物衍生材料的内部和外部特性来开发高效的功能材料,并强调材料的性能与性能之间的相关性。最后,强调了废弃物衍生材料驱动的水修复领域未来的关键前景。