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基于LI-FI的医疗保健监测系统
摘要 - 在医院，通常在护理人员的帮助下手动进行24 x 7的监测。护理人员可用来监测重病患者或新生婴儿的健康是非常艰巨的任务，需要大量的人能力。如果缺乏或延迟患者的健康可能会变得至关重要，可能是致命的。已经提出了使用不同的传感器来监测患者状况的，但是这些无线方案对患者/婴儿有害，甚至可以与医疗设备接触。为了开发医院友好的监测系统，已经提出了基于LI-FI的基于LI-FI的系统，该系统衡量了婴儿的心率，温度和运动，并且在LCD上不断显示数据。如果有任何异常，将通知相关人员。
Salter Labs UK Limited基线年排放：2022
使用独立的第三方供应商，每年使用：（1）EDCI（ESG数据收敛计划的排放报告），这是国际接受的标准，用于衡量和管理GHG排放，以确保准确和一致的计算和报告； （2）与医疗设备制造商有关的国际认可的SASB标准。该分析衡量了Airlife的温室气体排放和基准测试Airlife符合产品安全，营销/商业道德，产品设计生命周期管理和供应链管理等标准的绩效。它可以衡量我们的年度逐年进步，通过减少温室气体排放，对限制材料的监督和强迫劳动等通过改善，等等。Airlife的ESG指标报告给航空公司的董事会。
引用BălăeţM，Alhajraf F，Bourke NJ，Welch J，Razzaque J，Malhotra P，Hu MT和Hampshire A（2024）Parkinso
元认知是指在自己的认知过程中自我反射的能力。准确地建立自己的形象是人类活动行为调节（1）的关键（1），并直接为决策，解决问题和一般福祉提供了信息（2，3）。元认知准确性的结构衡量了人们对认知绩效的判断与实际任务绩效之间的一致性，这对心理学研究产生了重大兴趣。良好的元认知准确性，在预测和实际表现之间具有密切的对应关系，表明了良好的自我评估能力。元认知准确性的度量是由任务绩效得出的，已被证明是个人元认知过程功能完整性的关键指标（4）。
人工智能的网络安全风险
报告结构如下。第 2 节概述了进行风险评估所采用的方法，第 3 节解释了人工智能的生命周期，并概述了人工智能模型和系统网络安全研究的现状。第 4 节介绍了风险评估的结果，确定了人工智能生命周期四个阶段的漏洞以及潜在的漏洞和影响。这些发现提供了反映每个阶段及其相关网络安全风险的证据。随后，第 5 节列出了案例研究，展示了对人工智能系统的影响，重点介绍了各种攻击特征、角色、机器学习范式和用例。最后，第 6 节提供了对不同行业客户采访的见解，衡量了他们的市场准备情况，并探索了他们在网络安全领域的导航，特别是在人工智能漏洞方面。
奥地利研究与技术报告2022
对科学和研究的投资是一个重要因素，也是一个国家创新能力的基本要求。他们不仅要确保长期竞争力，而且对于应对社会挑战（例如气候危机）至关重要。Corona大流行表明，基本和以应用程序为导向创造的意义和重要性，一方面应对危机。在另一边，最新的欧洲衡量表 - 不可能充分传达科学和研究对人口社会的重要性。在国际比较中，奥地利人的科学与民主持怀疑态度尤其很高，鉴于乌克兰战争的持怀疑态度以及对欧洲欧洲价值观与和平的攻击。社区，我们希望长期在所有人中努力加强人口对科学和民主的信任。年龄适当的教育措施是一种中心
