社区拥有资产是实现能源领域利益和控制权更公平分配的一种方式。由于该技术的灵活性和可扩展性,储能尤其可以在地方层面采用。因此,随着社区太阳能的广泛采用,人们对社区储能 (CES) 的兴趣日益浓厚。然而,CES 项目仍然不常见,缺乏与社区可再生能源一样相对明确的补偿信号、政策支持和部署经验。支持 CES 的新商业模式正在兴起,一些监管机构也开始制定旨在支持该框架的计划。虽然早期结果令人鼓舞,但仍有更多工作要做,以充分发挥储能部署对社区的价值,并扩大投资和受益于这些设施的机会。主要发现和战略重点包括:
摘要。背景/目标:雌激素受体α(ERα)拮抗剂是ERα阳性乳腺癌的最常见治疗方法。但是,代偿信号传导有助于对ERα拮抗剂的抗性。因此,为了探索靶向补偿信号传导的潜在药物,我们筛选了多种靶标抑制剂进行乳腺癌治疗。材料和方法:我们试图建立一个基于结构的虚拟筛选模型,该模型可以通过整体细胞存活分析来找到潜在的化合物并测定这些药物的抗癌能力。通过免疫印迹测量下游补偿性磷酸化信号传导。结果:Hamamelitannin和Glucocheirolin均为ERα,磷酸肌醇3-激酶(PI3K)和KRAS原始癌基因,GTPase(KRAS)(KRAS)的命名,它们对雌激素和表皮生长因子触发的增殖具有活性。
摘要 — 虚假数据注入 (FDI) 攻击对自主多智能体系统 (MAS) 构成重大威胁。虽然弹性控制策略可以解决 FDI 攻击,但它们通常对攻击信号有严格的假设,并且忽略了安全约束,例如避免碰撞。在实际应用中,配备先进传感器或武器的领导者智能体跨越安全区域来引导异构跟随智能体,确保协调行动,同时解决避免碰撞问题,以防止财务损失和任务失败。本文通过介绍和研究指数无界 FDI (EU-FDI) 攻击下的安全意识和攻击弹性 (SAAR) 控制问题来解决这些差距。具体而言,首先设计一种新型的攻击弹性观察者层 (OL) 来防御对 OL 的 EU-FDI 攻击。然后,通过使用二次规划 (QP) 解决优化问题,将避免碰撞的安全约束进一步集成到 SAAR 控制器设计中,以防止跟随者之间的碰撞。最后设计了一种抗攻击补偿信号,以减轻 EU-FDI 攻击控制输入层 (CIL) 造成的不利影响。基于 Lyapunov 的严格稳定性分析证明了 SAAR 控制器在确保安全性和弹性方面的有效性。本研究还开创了自主 MAS 的 SAAR 遏制控制问题的三维模拟,证明了其在现实多智能体场景中的适用性。索引术语 — 遏制、弹性、无界攻击、安全约束。