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毒理学家——毒理学补充
微塑料曾经相对不为人知，但现在已成为地方、国家和全球关注的焦点。微塑料颗粒是塑料碎片的一个子集，主要特征是尺寸小于 5 毫米至 1 微米；小于此尺寸的塑料颗粒通常称为纳米塑料颗粒。这些颗粒也可以简称为 NMP（纳米和微塑料）。微塑料颗粒可能是由最初以该尺寸制造的塑料材料排放（初级微塑料）或由较大塑料碎片降解（二次微塑料）产生的。然而，在研究人员开始解决微塑料风险问题之前，您必须了解塑料的制造方式。塑料最初是聚合物，通过施加能量（例如热量）和加入所需的添加剂，塑料材料就形成了。添加剂是故意添加到塑料中的化学物质，以提供适合目的的功能，以提供、改进、修改或保留塑料特性，例如防火和在塑料生命周期内提供灵活性、耐用性或稳定性。塑料中经常含有添加剂，因为如果没有添加剂，塑料材料的应用会受到限制、易碎、可能降解，并且保质期非常有限。正是这种颗粒特性（例如大小、形状、聚合物类型）和化学添加剂的存在，给毒理学家带来了一个相当大的问题。了解微塑料潜在风险的另一个挑战是用作添加剂的潜在化学物质的数量。现有的监管计划提供了大量信息；美国食品药品监督管理局的食品接触通知和毒理学关注阈值模型等计划，加上欧洲化学品管理局的 REACH 注册，都是有价值的暴露和毒理学信息来源。如果没有暴露和毒理学数据，科学家可以求助于框架来预测潜在的暴露和风险。为了降低问题的复杂性，科学家可能会研究人类暴露情况，以筛选出由于暴露潜力低而风险较低的化学添加剂。在本课程中，第一位演讲者将重点介绍直接暴露（例如食品包装）和现有数值生物累积食物网模型修改后的暴露的概率估计建模。第二位演讲者将讨论当传统的暴露和毒性数据尚未开发但已知化学物质的分子结构和化学吨位时，如何使用新开发的框架来估计风险。这些演讲将为与会者提供新的视角，让他们了解毒理学家在研究微塑料及其对人类健康的潜在影响时面临的关键问题。
饮食补充和预防先兆子痫
摘要前启示性（PE）是一种常见的妊娠并发症，其特征是高血压，蛋白尿和末端器官功能障碍。迄今为止，除了医源性递送以外，还没有建立有效的治疗方法，并且已经强调了预防作为解决PE的替代方法的重要性。越来越多的证据证明了药理和非药物预防在预防PE中的有效性。在这篇综述中，我们专注于饮食补充剂作为PE的非药物预防。钙是预防PE的有据可查的补充。每日500毫克钙补充剂在钙摄入量低的情况下大约将PE的风险减半，包括日本。根据最近的系统评价和网络荟萃分析，目前有关补充维生素D的效率的证据是不一致的。尽管维生素D是预防PE的候选者，但未来大规模的随机对照试验对于得出明确的结论是必要的。We also reviewed other dietary supplements, including vitamins (vitamins A, B6, C, and E, folic acid, and multivitamins), minerals (magnesium, zinc, and iron), amino acids (l-arginine and l-carnitine), anti-oxidants (lycopene, resveratrol, and astaxanthin), and other agents (omega-3 fatty acids,辅酶Q10，褪黑激素和S-Equol）。在这项研究中，我们提供了一种全面的方法来帮助制定更好的预防策略并最终减轻PE的负担。
“使用拓扑设计的3D介电纳米纳米式天线增强纳米级手性增强”的补充信息”
拓扑优化图1（a）描绘了TO的物理模型。拓扑设计空间由400×400×100 nm 3的矩形区域定义，这是测量1的较大电磁场模拟区域的一部分。1 µm×1。1 µm×600 nm。在设计空间下方放置了100 nm厚的SIO 2底物。使用具有高斯模式的R -CPL使用几乎薄的透镜（Na 0.25），以垂直角度将其定向到底物表面上。位于底物表面上的梁腰部在底物表面的直径为982 nm。波长为532 nm，距离基板的光源位于420 nm。tio 2被选为设计材料，其折射率为2。51185 + 0。01128 i在设计波长处，通过椭圆测量法对通过原子层沉积制备的118 nm厚的TIO 2膜进行了实验测量。有限差频域法被用作麦克斯韦求解器[17，40]。用4 nm cu-bic网格离散模拟区域，将最外面的五层分配为完美匹配的层，该层吸收了仿真空间内单个对象散射的电磁场。在TO框架内，配偶的介电函数桥接了设计材料E R和周围空气介质（E 0）的值，形成为E R = E 0 +ρ（E M-e 0）。在这里，设计变量ρ是连续的真实标量，范围为0至1。文献[16，40]中记录了TO的更多细节。我们的设计变量的初始值被设置为随机数字，均匀跨越0.5至0.7。我们采用了基于梯度的优化算法将设计值ρ向0或1驱动，其中ρ= 1的分布代表优化的结构。另外，为了鼓励设计变量的二线化，我们使用sigmoid函数实现了一种投影过滤方法。计算是在具有NVIDIA TESLA V100 SXM2（32 GB）的GPU节点上进行的。
机器的补充信息...
材料。Fmoc-β-amino acids, including Fmoc- L -β-homoalanine, Fmoc- L -β-homoisoleucine, Fmoc- L -β-homoleucine, Fmoc- L -β-homophenylalanine, Fmoc-(1S,2S)-2-aminocyclopentane carboxylic acid, Nβ-Fmoc-Nω-Boc- L -β-homolysine, Fmoc-O-tert-butyl- L -β-homoserine, and Fmoc-α-amino acids, including Fmoc-glycine, Fmoc- L -alanine, Fmoc- L -isoleucine, Fmoc- L - leucine, Fmoc- L -phenylalanine, Fmoc-O-tert-butyl- L -serine, FMOC-L-β-双晶，FMOC-L-主要酸β-TERT-丁基酯，FMOC-L-谷氨酸γ-tert-叔丁基酯，Nα-FMOC-Nε-boc-l-赖氨酸是从Chem-impex International，Inc.（Wood Dale，Inc.，IL，USA，USA，USA）购买的。fmoc-l-脱毛氨酸是从热科学化学品购买的。FMOC-L-Norvaline购自Santa Cruz Biotechnology。hatu是从奥克伍德化学品获得的。Tentagel S RAM FMOC购自Advanced Chemtech（肯塔基州路易斯维尔）。Menadione，N，N-二异丙甲胺，Mueller Hinton肉汤和磷酸二氮的磷酸钠，是从Sigma-Aldrich（密苏里州圣路易斯）获得的。3-（n-甲磷脂）丙烷磺酸（MOPS）获自Fisher Scientific（宾夕法尼亚州匹兹堡）。2,3-双（2-甲氧基-4-硝基-5-磺苯基）-2H-四唑-5-羧基（XTT）购自从Invitrogen购买。Gibco Brand RPMI 1640粉末（含有苯酚红和L-谷氨酰胺，没有碳酸氢钠或HEPES）和Dulbecco的磷酸盐缓冲盐水（DPB，无钙或镁）是从Thermo Fisher Scientific（MA）获得的。使用Millipore过滤系统纯化水（18.2MΩ）。细胞滴度GLO 2.0分析套件来自Promega（WI）。
Teriflunomide（Aubagio）：补充材料
通过搜索以下参考书目数据库来识别出版的文献：通过OVID和通过OVID进行MEDLINE。所有OVID搜索都是作为多文件搜索同时运行的。重复。搜索策略既包括受控词汇，例如国家医学图书馆网格（医学主题标题）和关键字。搜索概念是根据PICOS框架和研究问题的要素开发的。主要的搜索概念是Teriflunomide和放射学孤立的综合征。搜索了以下临床试验注册表：美国国立国家研究院
肠道微生物生物素代谢和宿主生物素状态的损害严重肥胖症：生物素和益生元补充对改善代谢的影响
关于电动汽车的出版物。在EV计量学以及理解和应用EV生物学方面已取得了重要的进步。然而，由于EV命名法的挑战，与非详细细胞外颗粒的分离，表征和功能研究，由于基本生物学到临床应用的范围，障碍仍在实现从基本生物学到临床应用的潜力。为了解决这个迅速发展的领域中的挑战和机会，国际细胞外囊泡学会（ISEV）更新了其“最小的细胞外囊泡研究信息”，该学会于2014年首次发布，然后于2018年出版为Misev2014和Misev2018和Misev2018，并进行了评估。当前文档MISEV2023的目标是为研究人员提供可用方法的更新快照及其对电动汽车从多个来源的生产，分离和表征的优势和局限性，包括细胞培养，身体流体和实心组织。除了在电动汽车研究的基本原理中介绍最新的艺术状态外，该文档还涵盖了目前正在扩大该领域边界的先进技术和方法。MISEV2023还包括有关EV释放和摄取的新部分，以及对研究电动汽车的体内方法的简短讨论。汇编来自ISEV专家工作队和1000多个研究人员的反馈，该文档传达了电动汽车研究的现状，以促进稳健的科学发现并更快地推动该领域的前进。
彭博固定收益优化方法论补充
在初始确定日期上，轨迹约束确保索引的加权度量等于或低于基准指数加权度量的指定百分比。在随后的重新平衡上，约束确保索引的加权度量将等于或低于当时基准指数的加权度量的指定比例的较低，或者由指定的几何降低确定的水平相对于初始确定日期或基本确定日期的基准指数的加权度量。索引的加权度量和基准指数排除了该量度没有报告或估计值的成分，并将权重标准化为其余成分。确定日期𝑑𝑑，加权度量如下：
补充B. UTCI条件模型。
注意。值代表在人日数据上执行的离散时间logit模型的调整后比值比和95％的置信区间，以UTCI类别为条件。为了允许气候/内在风险相互作用，为每个内在风险类别执行了单独的模型。所有模型均针对年龄，性别，教育，婚姻状况，种族，薪水，武装力资格测试，陆军身体健身测试，体重指数，慢性病，感染，卧床医疗保健遭遇，机构医疗保健遭遇。合并症，其他类型的感染和种族（其他/未知）的结果被排除在于细胞计数太少。