摘要:信用违约掉期 (CDS) 是最常见的信用衍生品类型。本文简要介绍了 CDS 市场的历史并讨论了其主要特征。在描述了 CDS 的基本机制之后,我提出了一个简单的估值框架,该框架侧重于现金和 CDS 市场条件之间的关系,以及一种按市价计价现有 CDS 头寸的方法。讨论重点介绍了 2008 年全球金融危机如何帮助塑造了 CDS 市场的当前做法和惯例,包括广泛采用标准化息票和预付保费以及增加对集中交易对手的依赖。我还讨论了 CDS 指数——重点关注它们作为投资者对信用风险态度的关键指标日益重要的作用——并简要分析了它们在严重金融或经济混乱时期的行为,包括与 COVID-19 大流行相关的混乱时期。
使用代表10个被子植物家族的56个基因组敏捷的植物标本室DNA术语,发现重叠的读取对发生在大约80%的读取对中。合并了这种重叠对后,所得的片段及其长度分布被认为反映了实际的DNA碎片。类似于古代DNA中的发生,我们发现在标本室材料中碎片末端的嘌呤过分占代表性。碎片长度的分布适合伽马而不是指数分布,而与标本年龄显然相关。观察到的伽马分布将表明高阶降低动力学,这意味着在降解过程中起作用多种过程。可能,与非重复的植物基因组相比,此处使用的基因组掠夺数据,其中重复序列或隔室具有过多的代表性,具有偏见的基因组片段长度分布和半衰期,但没有可用的数据可用于检验该假设。总体而言,我们的结果表明,我们无法确认是否存在植物档案DNA半寿命以及其速率是多少。
任何人都对全球货币政策如何影响现金流动性的任何人为外部应收账款和付费货币的影响和付费的任何人都在促进公司/组织短期供应促进财务定位的任何人,以使全球信贷界限和快速销售的证券经营者的全球业务型成员纳入所有业务模型,以使所有公司的运作型公司的全球运营能力纳入全球,以使所有业务范围内的运输型公司的运作能力纳入所有业务,使所有公司的运作能力纳入所有公司的业务模型并减轻全球合作伙伴,市场和交易中的外汇风险敞口任何人都对全球货币政策如何影响现金流动性的任何人为外部应收账款和付费货币的影响和付费的任何人都在促进公司/组织短期供应促进财务定位的任何人,以使全球信贷界限和快速销售的证券经营者的全球业务型成员纳入所有业务模型,以使所有公司的运作型公司的全球运营能力纳入全球,以使所有业务范围内的运输型公司的运作能力纳入所有业务,使所有公司的运作能力纳入所有公司的业务模型并减轻全球合作伙伴,市场和交易中的外汇风险敞口
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抽象的量子纠缠对于开发量子计算,通信和技术至关重要。被广泛用于状态比较的受控掉期测试可以适应纯状态的有效且有用的测试。在这里我们表明,该测试可以证明存在纠缠的存在(并且是真正的n个问题纠缠),可以区分纠缠类别,并且两数分状态的同意与测试的输出概率有关。我们还提出了一种对n量状态类似的纠缠措施。检测到纠缠所需的测试状态的平均副本数量减少了较大的系统,最大纠缠状态的许多(n≳8)量子平均为四个。对于非最大程度的纠缠状态,检测纠缠所需的副本数量随着纠缠减少而增加。此外,当将典型的小错误引入正在调查的州时,结果是可靠的。
1.1 本研究的目的是探索和实验验证复合材料补片在防止裂纹扩展和延长铝钢船舶结构寿命方面的应用。复合材料补片通过降低裂纹尖端区域的应力,起到裂纹抑制器的作用。负载通过粘合层从基板转移到复合材料补片上。此外,复合材料补片的附加约束可以防止这些裂纹合并成更大的裂纹。存在预测复合材料补片配置有效性的分析能力,但此类分析需要特定的理想化和假设,必须通过实验验证才能将这项技术用于实践。我们提出的项目旨在将这项技术开发为铝钢船舶板层断裂修复的有用且可靠的工具,并促进其在工业上的接受和实施。
具有缺失值的多变量时间序列在医疗保健和财务等领域很常见,并且多年来的数量和综合性已经增长。这提出了一个问题,是否可以在该领域中执行经典数据插补方法。然而,深度学习的幼稚应用在提供可靠的置信估计和缺乏可解释性方面缺乏。我们提出了一个新的深层连续变量模型,以减少维度和数据插补。我们的建模假设是简单且可解释的:高尺寸的时间序列具有较低的代数反应,该代态根据高斯过程在及时的及时演变而来。使用具有新型结构化变分近似的VAE方法实现了缺失数据的非线性维度降低。我们证明,我们的APS在计算机视觉和医疗保健领域的高维数据上胜过几种经典和深度学习的数据插补方法,同时增加了进化的平稳性,并提供了可解释的不良估计。
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近,LLMS表现出了非凡的能力,可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成,维修或完成的各种基准测试的最新结果表明,某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中,我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此,我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案,相关模型在其上执行非常强烈的执行,并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集,我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力,并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码,但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限,尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现,即使是表现最佳的模型,Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47%的人道任务的轨迹。此外,我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集,或者仅在有限的范围内包含:递归,并行处理和面向对象的编程原理,包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop,我们表明,没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5%。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分,我们介绍了基准椰子:用于导航理解和测试的代码控制流程,该椰子可以衡量模型在相关呼叫(包括高级结构组件)中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是,当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解,大语言模型,代码执行,基准
为什么补掉缺失的牙齿如此重要。即使它们位于口腔中不可见的部分? '首先,间隙两侧的牙齿可能会漂移到间隙中并将其关闭。这是不健康的,因为我们的牙根被设计成吸收垂直方向的压力。当牙齿倾斜时,它不再以自然的方式承受压力。 结果可能是牙周袋(牙龈和牙齿之间的分离),导致食物滞留、牙龈疾病和蛀牙。这将需要进一步的牙科治疗,并且可能导致这些额外的牙齿过早脱落。
本研究的目的是探索和实验验证复合材料补片在防止裂纹扩展和延长铝和钢船舶结构寿命方面的应用。复合材料补片通过降低裂纹尖端区域的应力起到裂纹抑制器的作用。目前存在预测复合材料补片配置有效性的分析能力,但这种分析需要特定的理想化和假设,必须通过实验验证才能将这项技术应用于实践。因此,该项目有助于将该技术开发为一种有用且可靠的船舶板层断裂修复工具,并力求促进其在工业上的接受和实施。该项目的资金由船舶结构委员会通过海军水面作战中心卡德罗克分部提供,随后由 BMT 设计师和规划师提供给密歇根大学。研究了两种配置。首先研究了长度为 18.0 英寸、宽度为 12.0 英寸、厚度为 0.25 英寸的钢板,中跨处有 3.0 英寸的初始裂纹,没有使用钢筋。然后使用双面加固检查了其他几何形状相似的板。在板的一端施加了 2.0 到 50.0 千磅之间的周期性载荷。在进行这些测试之前,进行了简单的拉伸强度测试,以确定复合材料补片的材料特性和 s