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新加坡经济在4Q2022的表现
2023年2月13日。贸易和工业部（MTI）今天宣布，新加坡经济在2022年增长了3.6％。MTI已维持2023年的GDP增长率为“ 0.5％至2.5％”。2022年第四季度的经济表现在2022年第四季度以同比增长了2.1％，这是从上一季度的4.0％的扩张中提高。在四分之一的季节性调整的基础上，经济略有0.1％，从第三季度的0.8％增长。制造业同比减少2.6％，这是上一季度增长1.1％的逆转。收缩是由于生物医学制造，化学品，电子和一般制造簇的产出造成的。以四分之一的季节调整为基础，该行业增长了1.0％，这是前一季度收缩的2.9％的转变。随着公共部门和私营部门的建设产量的增加，建筑业的同比增长10.0％，比第三季度增长的速度快。以四分之一的季节调整为基础，该行业增长了1.4％，延长了上一季度的2.1％的增长。批发贸易领域的增长速度减慢至2.4％，从第三季度的4.1％减少了。在季度中，增长主要得到了机械，设备和用品细分市场的支持，这又受电子组件和电信和计算机的批发支持。在四分之一季节调整的基础上，该行业签约了0.6％，这是前一季度的1.6％的增长。零售贸易行业同比增长5.1％，上一季度的增长率为8.8％。在季度的增长得到了非电动车辆销售量的强劲增长，这超过了汽车销量下降。以四分之一的季节性调整为基础，该行业的持平增长，略有从上一季度的0.1％增长。运输和存储部门的增长同比为2.5％，比第三季度记录的6.1％慢。该季度的行业扩张主要得到了航空运输部门的支持，因为国际旅行继续恢复，该领域的增长强劲。同时，陆地运输和水运输部门也扩大了。四分之一的
正念练习对运动表现相关参数和表现结果的影响：一项荟萃分析综述
摘要背景正念作为一种面向当下的心理训练形式，它影响着认知过程，并且越来越多地被认为对运动心理训练方法有意义。然而，很少有干预研究检查过正念练习对生理和心理表现替代指标或运动表现结果的影响。目的本荟萃分析综述的目的是检验正念练习或基于正念的干预对15岁以上运动员的生理和心理表现替代指标以及运动表现结果的影响。数据来源在六个电子数据库（CINAHL、EMBASE、ISI Web of Knowledge、PsycINFO、MEDLINE 和 SPORTDiscus）中进行了结构化文献检索。使用了以下搜索词和布尔连接词：(mindful* OR meditat* OR yoga) AND (sport* OR train* OR exercis* OR intervent* OR perform* OR capacity OR skill*) AND (health* OR adult* OR athlete*)。研究选择随机和非随机对照研究，比较正念练习技术作为干预措施与非主动控制或继另一项心理训练之后的对照
运动表现分析中的人工智能
了解运动员之间行为和互动的动态模式，这些模式是不同运动项目成功表现的特征，是所有体育从业者面临的重要挑战。本书指导读者了解如何实施生态动力学框架，以利用人工智能 (AI) 来解释运动表现和实践环境的设计。通过研究 AI 方法在团队游戏（例如足球）以及个人运动（例如高尔夫和攀岩）中的应用方式，本书通过研究当前最先进的 AI 方法，提供了对可能更好地捕捉运动表现的运动学和生理指标的更好理解。体育表现分析中的人工智能以创新的方式提供了一个包罗万象的视角，为教练、体育分析和体育科学以及工程、计算机和数据科学和统计学等相关学科领域的学者和从业者提供了实际应用。
经济增长表现最佳的城市
北卡罗来纳州罗利市今年排名第一，此前几年它一直在 BPC 排名中争夺头把交椅。罗利的出色表现归功于其在 BPC 指数所有类别中的强势地位。该都市区多年来劳动力市场状况良好，在五年就业增长、五年工资增长和一年就业增长中分别排名第九、第十八和第十九。由于罗利和邻近的达勒姆-教堂山“研究三角区”的三所大学为该都市区提供了稳定的高技能工人供应，该都市区劳动力市场显示出持续走强的迹象，该市在 2023 年 7 月至 2024 年 7 月的短期就业增长中排名第 22 位。除了整体就业条件强劲之外，罗利还拥有强劲的高科技产业，在区位商 (LQ) 大于 1 的高科技产业数量和整体高科技 LQ 方面分别排名第五和第十一。除了强劲的表现外，罗利大都市在经济机会指标方面也位居大城市前四分之一，在社区复原力方面排名第 13 位，在经济适用住房家庭比例方面排名第 30 位。
欧盟的经济表现和气候政策
» 受监管国家的企业将迁往不受监管的国家，以避免额外成本和竞争力丧失（Markusen，1975 年；Markusen 等人，1993 年） » 迄今为止未对经济表现或竞争力产生负面影响（Joltreau 和 Sommerfeld，2019 年；Trinks 等人，2020 年；Verde 等人，2019 年）
人与机器：人工智能与对冲基金表现
1 Klaus Grobys（通讯作者） 瓦萨大学会计与金融学院，Wolffintie 34, 65200 Vaasa, Finland 电子邮箱：klaus.grobys@uwasa.fi; grobys.finance@gmail.com 2 James W. Kolari 摩根大通金融学教授 德克萨斯 A&M 大学金融系，梅斯商学院，德克萨斯州大学城 77843-4218。电子邮箱：j-kolari@tamu.edu 3 Joachim Niang 瓦萨大学会计与金融学院，Wolffintie 34, 65200 Vaasa, Finland 电子邮箱：jniangtmt@gmail.com * 作者谨感谢匿名评论者提供的有益且实用的评论。
实际应用场景中的表现与评估
智能传感器是一种快速发展的技术，它允许在资源受限的边缘设备上直接将数据采集与计算结合起来。因此，它们在非常接近传感微机械的地方在同一封装中执行机器学习。在物联网领域，需要越来越多的电池供电甚至无电池智能传感器，因为市场潜力是现场部署大约数千亿个传感器。为了维持不断增长的应用范围，最大限度地提高能源效率，同时允许此类设备中的传感器可编程，延长电池寿命和使用案例至关重要。为了将这一概念推向极致，意法半导体提出了一种新的传感器解决方案，允许将机器学习和二进制神经网络直接部署到超低功耗传感器本身。这带来了使用极其受限的内存的额外挑战。这项工作通过活动识别任务试验了这种超新颖且有前途的传感器内机器学习计算解决方案的功能，并介绍了性能和能效方面的初步发现。实验结果表明，该传感器在全浮点精度网络中可实现 10.7 个周期/MAC 的推理性能，在大型二进制模型中可实现高达 1.5 个周期/MAC 的推理性能。该传感器的运行功耗范围从大于 100 µJ 到低于 1 µJ，具体取决于所部署的机器学习计算（全浮点到全二进制）
信息表现任务宇航员 G3
作为团队的一员，每个宇航员都有一项特殊的工作要做。一些宇航员学习如何组装东西，因此他们擅长修理东西。这很重要，因为如果宇宙飞船上的某个东西坏了，宇航员必须能够自己修理。一些宇航员是懂得如何驾驶飞机的飞行员。这些宇航员必须学习如何驾驶和驾驶宇宙飞船。他们训练了很多个小时来学习如何转动它，如何让它跑得更快或更慢，以及如何引导它穿越太空。一些宇航员是领导者，负责管理船上的所有人。他们确保每个人都在做正确的工作。其他宇航员主要学习科学。他们的工作是了解生物在太空中是如何变化的。
BCSE 2024 毕业生表现报告
1. 初步考试（PE） 初步考试（PE）是选拔过程的第一阶段，目的是筛选主要考试（ME）的候选人，以确保候选人达到最低标准，从而规范毕业生进入公务员队伍。PE 试卷适用于所有类别的毕业生。PE 包括 100 个客观题，满分 100 分，旨在测试考生的宗卡语和英语沟通能力、逻辑和分析能力、解决问题、数据解释能力以及时事和一般意识。考试时间为 150 分钟。PE 消除了科目难度、评估方案、教育标准和质量的差异和变化，为毕业生竞争 ME 提供了公平的竞争环境。它确保毕业生达到公务员招聘所需的最低核心能力标准。BCSE 2024 的初步考试于 2024 年 8 月 3 日在廷布和蒙加尔举行。共有 9 所廷布 Thromde 学校和 1 所 Mongar 学校被用作考试中心，可容纳 4099 名毕业生。在 4841 名注册参加 BCSE 2024 初步考试的毕业生中，有 742 人在 PE 期间缺席。共有 541 名毕业生（358 名 B.Ed、33 名 MBBS 和 150 名护理）免于参加初步考试，他们只参加了主要考试 (ME)。BCSE 2024 初步考试的录取分数线设定为 50%，2686 名毕业生通过了主要考试。