1. 初步考试(PE) 初步考试(PE)是选拔过程的第一阶段,目的是筛选主要考试(ME)的候选人,以确保候选人达到最低标准,从而规范毕业生进入公务员队伍。PE 试卷适用于所有类别的毕业生。PE 包括 100 个客观题,满分 100 分,旨在测试考生的宗卡语和英语沟通能力、逻辑和分析能力、解决问题、数据解释能力以及时事和一般意识。考试时间为 150 分钟。PE 消除了科目难度、评估方案、教育标准和质量的差异和变化,为毕业生竞争 ME 提供了公平的竞争环境。它确保毕业生达到公务员招聘所需的最低核心能力标准。BCSE 2024 的初步考试于 2024 年 8 月 3 日在廷布和蒙加尔举行。共有 9 所廷布 Thromde 学校和 1 所 Mongar 学校被用作考试中心,可容纳 4099 名毕业生。在 4841 名注册参加 BCSE 2024 初步考试的毕业生中,有 742 人在 PE 期间缺席。共有 541 名毕业生(358 名 B.Ed、33 名 MBBS 和 150 名护理)免于参加初步考试,他们只参加了主要考试 (ME)。BCSE 2024 初步考试的录取分数线设定为 50%,2686 名毕业生通过了主要考试。
一名 61 岁女性患者,因持续疲劳被诊断为右上肺叶转移性腺癌,伴有局部淋巴结转移、多发性肺转移和右额叶脑转移(根据 PET-CT 发现的临床分期:cT3 cN2 cM1c)。肿瘤 DNA 的下一代测序(Ion AmliSeq Colon and Lung Research Panel v2、Ion Torrent 平台、热点区域分析)显示 KRAS p.G12C (c.34G>T) 突变,但没有其他靶向改变。PD-L1 的免疫组织化学染色在肿瘤细胞中不到 1%。一线全身治疗采用顺铂、培美曲塞和帕博利珠单抗,总体获得部分缓解,包括脑转移完全缓解,2018 年 9 月开始使用培美曲塞和帕博利珠单抗维持治疗。2019 年 3 月,由于进行性多发性神经病变,停用培美曲塞。2019 年 6 月,患者肺部出现进展,因咯血而需要止血放射治疗,帕博利珠单抗也停用。单独的脑转移继续缓解。2019 年 11 月,患者肺部再次出现进展,并出现有症状的脑部进展,小脑蚓部出现新的病变,导致导水管受压和连续性脑积水。植入脑室腹腔分流术,小脑蚓部病变用立体定向放射治疗;进行性肺部病变用放射治疗;此外,由于病情稳定,且持续控制疾病超过一年,因此恢复使用派姆单抗治疗。然而,2021 年 2 月,患者小脑已知病变进展(临床意义不大),左脑室周围白质出现新转移,肺部进一步进展。2021 年 3 月开始使用多西他赛,肺部和脑部病变进展,右额叶和颞叶出现新病变,这是四个周期后的最佳反应(见图 1 治疗时间顺序示意图)。2021 年 6 月,开始口服 960 毫克每日 sotorasib 治疗。经过 6 周的 sotorasib 治疗后,不仅肺部,而且未治疗的脑转移瘤都出现了令人印象深刻的治疗反应,这种反应持续了 5 个月(见图 2)。由于全身进展,停止使用 sotorasib 治疗,并于 2021 年 11 月底开始使用吉西他滨治疗。2021 年 12 月初,患者出现症状性脑部进展,行为改变和精神萎靡,并进行了神经外科干预,包括开颅术和肿瘤切除术。吉西他滨的全身治疗持续到 2022 年 2 月,并因疾病进展而停止。患者于 2022 年 3 月接受培美曲塞进一步全身治疗(再次治疗),随后于 2022 年 4 月接受卡铂和紫杉醇治疗。此外,患者于 2022 年 4 月进行了全脑放射治疗。随着病情进一步进展,患者自 2022 年 5 月起接受最佳支持治疗。
确认性评估:确认性评估旨在提供有关绩效差异的确凿证据。与科学实验一样,它们必须提出明确的假设以供检验,并且必须精心设计,以尽量减少得出错误结论的风险。在评估和报告少数群体的系统绩效时,在只有少数额外因素可能影响系统绩效的情况下,确认性评估是最可行的。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
1生物学,生态与地球科学系,卡拉布里亚大学,意大利列德,2个生物学与环境科学与工程系(BESE),阿卜杜拉国王科学技术大学(KAUST),瑟瓦尔,沙特阿拉伯,瑟瓦尔,阿拉伯,3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利,加拉布里亚大学药学,健康和营养科学系8号,意大利列德尔大学,临床与分子科学系9 IRCCS INRCA,意大利Ancona,12号医学与外科科学系,博洛尼亚大学,博洛尼亚大学,意大利,意大利,13个总方向,IRCCS INRCA,ANCONA,意大利,意大利Ancona,14实验室和精密医学诊所,IRCCS INRCA,IRCCS INRCA,ANCONA,ANCONA,ANCONA,意大利,意大利> >1生物学,生态与地球科学系,卡拉布里亚大学,意大利列德,2个生物学与环境科学与工程系(BESE),阿卜杜拉国王科学技术大学(KAUST),瑟瓦尔,沙特阿拉伯,瑟瓦尔,阿拉伯,3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利,加拉布里亚大学药学,健康和营养科学系8号,意大利列德尔大学,临床与分子科学系9 IRCCS INRCA,意大利Ancona,12号医学与外科科学系,博洛尼亚大学,博洛尼亚大学,意大利,意大利,13个总方向,IRCCS INRCA,ANCONA,意大利,意大利Ancona,14实验室和精密医学诊所,IRCCS INRCA,IRCCS INRCA,ANCONA,ANCONA,ANCONA,意大利,意大利> >
●在奥地利:风险分数将最近的失业者分为(i)在接下来六个月中有良好前景的人; (ii)未来两年前景不良的人; (iii)其他所有人。支持措施针对第三组。仅提供对第一组和第二组的支持有限的支持(Allhutter等,2020)。
背景和目标:青年是一个敏感的时期,在此期间,习惯是一生。今天的一代人浪费了智能手机和其他电子媒体的时间,这使他们无法专注于学术和其他健康活动。本研究的目的是调查屏幕时间和学习成绩的问题。方法:这是一项基于社区的描述性横断面研究,在2020年1月至2021年12月之间的301名青少年中进行了10-18岁的青少年。使用访谈方法进行试验性测试的半结构调查表来引起回答,重点是基本的人口统计信息和屏幕时间。这项试点研究是针对REWA GMH儿科儿科诊所的健康青少年进行的,然后在Rewa县的采样学校中使用了相同的问卷(M.P.)。发现:在本研究中,有106名儿童(35%)属于青少年年龄段,174名(58%)属于中年年龄组,而青少年晚期的21岁(7%)。参与者成绩的平均百分比为74.6%。发现,随着屏幕时间的增加,获得的成绩的平均百分比降低。每天屏幕时间> 3个小时的63名(20.9%)的儿童平均成绩为62.1%,而不使用屏幕媒体的人的平均成绩为88.4%。这具有统计学意义,p值为<0.001。结论:青少年每天在计算机屏幕前花费3个小时可能会降低他们的学业表现。