本文部分内容由美国国家可再生能源实验室撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司为美国能源部 (DOE) 运营,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本文部分内容由美国高级研究计划局能源部 (ARPA-E) 设计智能促进大幅节能减排和实现全新、极具影响力的先进技术增强 (DIFFERENTIATE) 计划提供资金。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留;且出版商在接受发表本文时,即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本文的已出版形式,或允许他人这样做。
摘要 — 空中交通通常以简单的指标来表征,例如在给定区域上空飞行的飞机数量或在时间窗口内飞行的总距离。例如,这些值可用于估计给定控制中心所需的空中交通管制员的粗略数量或进行经济研究。但是,这种方法不适用于更复杂的情况,例如在空域比较或空中交通管制员培训中遇到的情况。本文介绍了一种基于可靠理论框架的交通数据创新表示方法。它将为许多专用于交通分析的工具铺平道路。基于局部协方差的提取,获得了一个具有对称正定矩阵空间中值的网格。它可以作为比较的基础,也可以进行过滤和选择,以获得适合有效复杂性评估的交通状况摘要。