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Maple 中的人工智能
Maple 2024 包含一个强大的 AI 技术新界面。有两种方法可以访问 Maple 2024 中的 AI 技术。AI 公式助手是一种创新工具，旨在帮助您找到所需的公式和方程式。NaturalLanguage 包提供与 AI 连接的命令，以查找解释、表达式甚至 Maple 命令。
BPHYS102/202 CIE 分数 50 课程类型（理论/...
教学过程 这些是示例策略，教师可以使用这些策略来加速实现各种课程成果并使教学 - 学习更有效 1. 翻转课堂 2. 粉笔和谈话 3. 混合教学模式 4. 模拟、交互式模拟和动画 5. NPTEL 和其他理论主题视频 6. 智能教室 7. 实验室实验视频 模块 1（8 小时）激光和光纤：激光：激光束的特性、辐射与物质的相互作用、爱因斯坦的 A 和 B 系数和能量密度表达式（推导）、激光作用、粒子反转、亚稳态、激光系统的先决条件、半导体二极管激光器、应用：条码扫描仪、激光打印机、激光冷却（定性）、数值问题。光纤：原理和结构、光的传播、接受角和数值孔径 (NA)、NA 表达式的推导、传播模式、RI 分布、光纤的分类、衰减和光纤损耗、应用：光纤网络、光纤通信。数值问题先决条件：光的性质自学：全内反射模块 2（8 小时）
过程矩阵的单次判别策略
因果关系这一主题最近在量子信息研究中引起了广泛关注。这项工作研究了过程矩阵之间的单次判别问题，这是一种定义因果结构的通用方法。我们提供了正确区分的最佳概率的精确表达式。此外，我们提出了一种使用凸锥结构理论实现此表达式的替代方法。我们还将判别任务表示为半正定规划。因此，我们创建了 SDP 来计算过程矩阵之间的距离，并根据迹范数对其进行量化。作为一个有价值的副产品，该程序找到了判别任务的最佳实现。我们还发现了两类可以完美区分的过程矩阵。然而，我们的主要结果是考虑与量子梳相对应的过程矩阵的判别任务。我们研究了在判别任务期间应使用哪种策略（自适应或非信号）。我们证明了无论选择哪种策略，区分两个过程矩阵为量子梳的概率都是相同的。
使用符号资源估计启用精度感知量子编译器
将量子程序编译为低级门集时，必须考虑近似错误。我们提出了一种自动跟踪此类错误的方法，然后优化准确性参数以确保指定的总体精度，同时旨在最大程度地减少量子门的实现成本。我们方法的核心思想是提取直接从量子程序的高级描述中指定优化问题的功能。然后，自定义编译器通过优化这些功能，将它们变成（1）总误差和（2）实现成本（例如，总量子门计数）的（1）符号表达式。量子程序的所有未指定参数将显示为这些表达式中的变量，包括精度参数。解决相应的优化问题后，可以从发现的解决方案实例化电路。我们开发了两个原型实现，一个基于Clang/LLVM中的C ++，另一种是使用Q＃编译器基础架构。我们将原型基准在典型的量子计算程序上，包括量子傅立叶变换，量子相估计和Shor算法。
大型结构动力学的验证...
例如，如果表达式 4.3.2-6 在文本的某处被引用，那么这种编号系统的优点是读者可以立即识别出公式在文本中的位置，在本例中是第 4 章第 3 节第 2 小节。在大多数情况下，读者只需查看内容就有机会识别所提到的方法，或者如果需要找到特定的部分，那么这种编号系统就具有优势。
圈量子引力的回顾
物理学中最为成熟的两个理论框架是广义相对论和量子场论。广义相对论认为，与刚性背景相反，时空本身是一个动态实体，它与存在于其中的物质相互作用。另一方面，量子场论声称，我们与之相互作用的所有基本粒子实际上都是场的量化激发。这两种理论都经受住了实验的考验，精度令人难以置信；然而，它们都存在概念问题，这表明还有我们尚未发现的更深层次的理论。广义相对论在模拟从苹果掉落到宇宙膨胀等现象方面非常成功，但它也预测了自身的失败：时空奇点不可避免地由恒星坍缩形成，此时曲率变为无限大。另一方面，量子场论受到无限性的困扰更为严重。许多表达式仅以形式表达式的形式存在，尽管可以通过重正化方案消除一些分歧，但我们仍然对量子场论作为自然基本描述的真正有效性产生了质疑。除此之外，尽管广义相对论和量子场论是两种经过最精确测试的理论，但它们是由不相容的数学框架构建的，因此不可能同时成立。还有其他更微妙的问题，例如黑洞信息悖论，它促使我们重新审视我们目前可用的理论。
量子力学 – I
然而，此时出现了一个新问题，因为我们不知道任何量子力学状态的精确数学描述，即波函数；而算符需要量子力学状态的绝对数学描述才能产生任何实际结果。现在，虽然我们知道第二条公设提出的不同算符的表达式，但第一条公设只提到存在一个单值、连续和有限的数学函数，但并没有给出实际函数本身；如果没有实际“波函数”的知识，算符几乎毫无用处。因此，人们会认为必须有某种途径可以先获得波函数，然后再将其用作操作数。然而，找到各种量子力学状态的精确数学描述的过程在某种程度上更具协同性。“神奇的奥秘”是，除了最著名的“哈密尔顿算符”之外，所有算符都需要定义量子力学状态的波函数的绝对表达。哈密尔顿算符的特殊之处在于，它不一定需要绝对形式，而只需要符号形式即可产生其物理属性（即能量）的值。然而，在将哈密顿算子应用到波函数的符号形式上时，也得到了绝对表达式。从数学上讲，
一种分析修辞结构的算法方法
尽管图是修辞学理论的基础，但它们的解释几乎没有深入的探索。本文提出了一种访问这些图表含义的算法方法。提出了三种算法。其中的第一个（称为重演）重新创建了一个抽象过程，从而从简单的关系命题开始创建结构，从而创建结构的动态，并梳理它们以形成复杂的表达式，而这些表达式又是整合以定义全面的话语组织。第二种称为组成的算法实现了Marcu的强核性假设。它使用一种简单的推理机制来证明复杂结构对简单的关系命题的降低。第三个算法称为压缩，可以在Marcu的假设熄灭的位置拾取，提供了一个通用的完全可扩展的程序，可以逐步降低关系命题，从而降低其最简单的可访问形式。然后可以回收这些推断的减少，以产生删节文本的第一个图。此处描述的算法可用于将修辞结构的计算描述定位为话语过程，从而使研究人员超越了静态图并研究其形成性和解释性的意义。