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World File Search System衰减
碳通量衰减中的季节性解释了转移效率的空间变异性
摘要每年，生物碳泵（BCP）将大量碳从海面传输到内部。这种转移的效率在地理上有所不同，是大气 - 海洋二氧化碳平衡的关键决定因素。传统上，注意力集中在解释这种转移效率（TE）中的地理变化，以便理解它，这种方法导致了矛盾的结果。在这里，我们结合了观测值和建模，以表明TE的空间变异性可以用碳通量衰减的季节性变异来解释。我们还表明，由于采样日期和持续时间的差异，季节性可以解释已知的全球TE全球估计值之间的对比。我们的结果表明，在TE中年度平族模式的机械解释中谨慎，并证明可能需要季节性和空间解决的数据集和模型来生成对BCP的准确评估。
辐射衰减率提高介电间隙纳米annoantennas
抽象的高折射率介电介电纳米antennas通过辐射通道的设计通过purcell效应强烈修改衰减速率。由于其介电性质，该领域主要是在纳米结构内和间隙内进行的，这很难使用扫描探针技术进行探测。在这里，我们使用单分子荧光寿命成像显微镜（SMFLIM）来绘制介质间隙纳米二二聚体的衰减速率增强，中位定位精度为14 nm。，我们在纳米坦纳（Nanoantenna）的间隙中测量的衰减速率几乎是玻璃基板上的30倍。通过将实验结果与数值模拟进行比较，我们表明，与等离激元纳米ant的情况相反，这种较大的增强本质上是辐射的，因此在量子光学和生物效率等应用中具有巨大的潜力。
鉴定了改变肿瘤免疫景观的废话介导的衰减抑制剂
图1：LY3023414是一个能够增加NMD靶标转录的小分子。a）用于鉴定NMD抑制剂的HTS示意图。突变转录本在卡通中以较小的长度表示，仅出于说明目的。b）突变RNA相对于野生型读取的读数是HTS的前8个命中。虚线表示被视为命中所需的最小分数（> DMSO控制高于5标准偏差）。全屏结果如图S4所示。c）靶向的RNA测序结果，在10 µm下用HTS的8个最佳命中处理的等源性RPTEC敲除克隆的靶向结果。虚线表示相对的RNA表达水平为1，等于DMSO处理的井的相对RNA表达水平。仅在图S8中显示了未在任何线上验证的Ceritinib的数据。RPE TP53 224上的TP53 Western blot，其中包含纯合TP53突变，使用了在RPTEC等源性线中验证的四个命中化合物。e）用两个NMD抑制剂铅候选物处理后全长TP53α和同工型TP53β的Western印迹分析。tp53β（已知由NMD控制的表达）以及突变体TP53由LY3023414诱导，而全长诱导。请注意，RPE TP53 223是一种杂合基因敲除克隆，一个近乎野生型等位基因，而RPTEC TP53 588包含一个纯合TP53诱导突变。f）QPCR显示LY3023414治疗导致RPE1和RPTEC的母细胞系中NMD受控的TP53，TP53β的NMD控制替代转录物的表达增加。由学生的t检验确定的重要性。除非指示其他细胞暴露于5 µm的测试化合物16小时。
四价活体衰减的流感疫苗对丹麦2至6岁的儿童中与流感相关的住院和发病率的有效性：一项全国性队列研究模仿目标试验
使用全国性丹麦医疗保健注册机构的方法，我们设计了一项队列研究，该研究模拟了目标试验，将LAIV-4与2-6岁儿童的LAIV-4与无疫苗接种进行了比较。符合条件的儿童从2021年10月1日至2022年1月15日接种疫苗，根据人口特征和流感的人口特征和风险群体，以1：1的比例与未接种的对照匹配，并随后遵循到2022年5月31日。主要研究结果是任何医院接触流感和流感相关的医院入院时间超过12小时，而呼吸道感染或喘息或哮喘的医院入院以及抗生素处方被评估为次要结果。我们使用泊松回归估计了发病率比（IRR）和95％CIS。疫苗有效性计算为1 - IRR。
使用先进的循环测试揭示锂离子电池的容量衰减：一种实际方法
摘要 电池寿命估算对于有效的电池管理系统至关重要，可帮助用户和制造商进行战略规划。然而，准确估算电池容量非常复杂，因为容量衰减现象多种多样，与温度、充放电速率和休息时间长度等因素有关。在这项工作中，我们提出了一种创新方法，将现实世界的驾驶行为融入循环测试中。与缺乏休息时间并涉及固定充放电速率的传统方法不同，我们的方法涉及 1000 个针对特定目标和应用量身定制的独特测试循环，捕捉温度、充放电速率和休息时间对容量衰减的细微影响。这可以全面了解电池级电池的退化，揭示受循环测试参数影响的固体电解质界面 (SEI) 层和锂镀层的生长模式。结果产生了用于评估特定测试条件下容量衰减的关键经验关系。
衰减能量电池寿命的衰减模型在电网调度的多个影响因素下
摘要。储能电池在不断变化的工作条件下工作，例如温度，排放深度和排放速率，这将导致电池的严重损失和低利用率，从而导致寿命急剧减弱，并且电池在其使用寿命结束之前经常失败。电池更换会导致储能成本的增加，并为了确保电池在电网复杂工作条件下电池的有效，安全和可靠的操作，需要对电池进行有效管理。电池模型是管理算法的理论基础，生活预测是确保电池安全性的关键技术。鉴于上述实际应用要求，本文根据多参数信息研究了储能电池寿命的动态建模，结果表明，提出的寿命模型准确地反映了多参数信息下的电池寿命。
考虑储能系统和发电机运行和衰减成本的虚拟发电厂优化能源管理
摘要：尽管利用可再生能源 (RE) 发电和使用电动汽车 (EV) 实现交通电气化可以减少气候变化的影响，但可再生能源和电动汽车充电需求的不确定性对电力系统的能源管理仍是重大挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种使用虚拟发电厂 (VPP) 概念的电力系统最佳能源管理方法，其中考虑了太阳能光伏 (PV) 和电动汽车充电站 (EVCS)。差分进化 (DE) 算法用于管理电力系统中的能源，以最大限度地降低发电机的运行成本以及储能系统 (ESS) 和发电机的退化成本。使用 MATLAB 程序中的 MATPOWER 工具在 IEEE 24 总线可靠性测试系统 (RTS 24) 上检查和测试了所提方法的有效性，以计算最佳功率流 (OPF)。在本研究中，考虑了应用所提方法之前和之后的两种情况。仿真结果表明，在使用 VPP 概念进行最佳能源管理之前会发生分支约束违规。为了解决这个问题，应用了使用 VPP 概念进行最佳能源管理的 DE 算法，将研究案例分为以下两个子案例。对于第一个子案例，考虑两个目标，即最小化发电机运行成本和最小化 ESS 中的电池退化成本。在第二种情况下，考虑三个目标，包括上述两个目标和最小化发电机退化成本。结果表明，应用使用 VPP 概念的最佳能源管理可以避免分支约束违规。本研究还建议在目标函数中考虑发电机退化成本，与第一种情况的总成本相比，这可以将每天的总成本降低 7.06%。
III-V 多结空间太阳能电池的辐射衰减
太空中的带电粒子辐射，包括范艾伦带中捕获的质子和电子以及太阳耀斑质子，是降低太阳能电池性能的最重要因素。目前，由于两项发展，太空光伏发电正在发生重大转变：i) 新任务采用电轨道提升，将等效辐射通量提高多达十倍。ii) 四结器件在太空发电中势头强劲，这些器件采用变质生长或晶圆键合等新生长技术制造。因此，有必要了解新四结以及当前使用的三结电池在这种新环境中的退化行为。为了实现这一目标，开始了一场退化运动。三结和四结电池以及它们各自的同型电池在粒子加速器中用能量为 1 和 3 MeV 的电子和能量为 1、2 和 5 MeV 的质子进行辐照。选择的能量和通量应能代表太空中的辐射环境。对电池进行表征，以确定其电特性和特征退化曲线。为了分析退化数据，采用了位移损伤剂量法：明确引入原子位移阈值能量 T d , eff 作为拟合参数。通过这一改变，非电离能量损失通过分析计算得出。这导致单条曲线上的电子数据崩溃，而这是获得特征退化曲线所必需的。与之前的分析方法不同，不需要引入没有物理意义的额外指数。改进的分析方法已成功应用于 4J 和 3J 电池以及它们各自的同型电池的退化数据。获得了短路电流、开路电压和最大功率点功率的特征退化曲线、退化参数和原子位移阈值能量。对于 3J 电池数据的崩溃，发现阈值能量为 21 eV 的 GaAs NIEL。对于 4J 电池数据的崩溃，发现阈值能量为 25 eV 的 In 0.3 Ga 0.7 As NIEL。计算了特定电轨道提升任务的粒子环境。使用计算出的粒子环境以及确定的 4J 退化特性，根据盖玻片厚度确定了电池的退化。发现最大功率点的功率下降到 87%
引用：Li-Kim-Moy J，Phillips A，Morgan A等。活衰减疱疹带状疱疹后传播的水痘带状疱疹病毒感染：
摘要目的建立了Navarra（Cardiana队列）糖尿病患者的心血管风险，以评估社会人口统计学和临床变量对心血管疾病的风险（T1D）或类型2（T2D）糖尿病患者的心血管疾病风险，并专注于社会经济学因素，并介绍了这些因素，并介绍了这些因素，并介绍了这些因素，并介绍了这些因素，并介绍了这些因素，并培养了这些因素，并促进了这些因素。参与者Cardiana队列包括2012年1月1日在Navarra公共卫生服务中注册的所有T1D和T2D糖尿病患者。由1067例T1D患者（2-88岁）和33842例T2D患者（20-105岁）组成，其数据是从健康和行政系统数据库中回顾性提取的。迄今为止的调查结果是第1浪的随访期是2012年1月1日至2016年12月31日。在这5年中，T1D队列中有9例患者（0.8％； 95％CI（0.4％至1.6％））发生了心血管疾病事件，而对于T2D队列，2602（7.7％; 95％; 95％CI（7.4％至8.0％））发生了事件。在T2D队列中，体育活动与心血管事件的风险降低有关，与非活性组相比，该组活性组的调整后OR等于0.84（95％CI 0.66至1.07），部分活性组为0.71（95％CI 0.56至0.91）。未来计划目前使用Cardiana队列评估社会人口统计学风险因素对5年CV风险的影响，并在外部验证心血管预测模型。在2022年底和2023年初进行了第二波浪潮，以将其他5年的随访从2016年1月1日延长至2021年12月31日。定期提取每5年提取一次。