XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System衰竭
心力衰竭中的自身免疫样机制使预防性疫苗治疗成为可能
通讯作者：Gianluigi Condorelli，医学博士，哲学博士，Humanitas 大学生物医学科学系，Via Rita Levi Montalcini 4, Pieve Emanuele 20072，米兰，电子邮件 gianluigi.condorelli@hunimed.eu；或 Marinos Kallikourdis，哲学博士，Humanitas 研究医院 IRCCS 自适应免疫实验室，Via Manzoni 56, Rozzano, 20089 米兰，意大利，电子邮件 marinos.kallikourdis@humanitasresearch.it *E. Martini、M. Cremonesi 和 A. Felicetta 贡献相同。†G. Condorelli 和 M. Kallikourdis 是共同资深作者。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCRESAHA.124.324999 上找到。有关资金来源和披露，请参阅第 23 页。© 2024 作者。《Circulation Research》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品、非商业性使用，并且未进行任何修改或改编。
叙述性回顾机器学习用于心力衰竭风险评估和诊断
摘要 充血性心力衰竭已成为日益严重的公共卫生问题。降低充血性心力衰竭的高昂成本是一项挑战，因为它在诊断前数年内悄无声息地发展，尤其是对于心血管风险高且无法控制诱发因素的人群。人工智能等新技术进步为这些问题提供了解决方案。因此，在这篇叙述性评论中，我们确定了机器学习在心力衰竭风险识别和诊断中的应用。在 PubMed、HINARI、Google Scholar 和 Elsevier 数据库中使用以下 MeSH 术语以英语和西班牙语进行搜索：“人工智能”、“机器学习”、“算法”、“心脏病学”、“心力衰竭”、“心力衰竭/诊断”和“心力衰竭/预防和控制”。我们考虑了过去七年内发表的原创文章、荟萃分析、文献综述和系统评价，包括病例和对照。在编写本文件时未使用人工智能。人工智能可以评估心力衰竭的风险，并通过分析心脏成像技术促进及时诊断。
优化心力衰竭患者的治疗
参考文献 1. Maddox TM、Januzzi JL、Allen LA 等人。2024 ACC 治疗射血分数降低的心力衰竭的专家共识决策途径。美国心脏病学会杂志 2024；83：1444-88。doi：10.1016/j.jacc.2023.12.024 2. Kittleson MM、Panjrath GS、Amancherla K 等人。2023 ACC 治疗射血分数保留的心力衰竭的专家共识决策途径。美国心脏病学会杂志 2023；81：1835-78。doi：10.1016/j.jacc.2023.03.393 3. Tromp J、Ouwerkerk W、Van Veldhuisen DJ 等人。射血分数降低的心力衰竭药物治疗的系统评价和网络荟萃分析。JACC：心力衰竭 2022；10：73–84。doi：10.1016/j.jchf.2021.09.004 4. Carrizales-Sepúlveda EF、Ordaz-Farías A、Vargas-Mendoza JA 等。针对心力衰竭患者启动和上调指南指导的药物治疗：更好、更快、更强！Card Fail Rev 2024；10：e03。doi：10.15420/cfr.2023.20
标题：针对常用小鼠心力衰竭模型的优化方案
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 25 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.22.634221 doi：bioRxiv preprint
欧洲心脏病学会质量指标的更新，以更新心力衰竭成年人的护理和结果。 ESC
1个内科诊所III，心脏病学，血管生成和重症监护医学，萨尔兰大学医院，德国霍姆堡； 2英国约克大学赫尔约克医学院； 3英国米德尔斯堡的詹姆斯·库克大学医院南Tees NHS基金会信托基金会3学术心血管部门； 4位利兹的心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 5利兹数据分析研究所和利兹心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 6利兹教学医院NHS Trust，英国利兹的心脏病学系； 7塞尔维亚科学与艺术学院，贝尔格莱德大学医学与心力衰竭中心，塞尔维亚贝尔格莱德贝尔格莱德大学医学中心； 8英国伦敦的圣乔治大学和圣乔治大学医院心脏病学系；
针对心力衰竭患者外周水肿的有效压迫疗法
Melanie McLeod 博士，药剂师和独立处方员 Melanie 从事药剂师工作的时间比她愿意承认的要长，过去 14 年来，她一直在初级保健领域担任独立处方员。Melanie 参与慢性病管理评估，包括心力衰竭患者，并与社区心力衰竭团队保持密切联系。Melanie 将主持一场会议，探讨肿胀和心力衰竭背景下的药物管理，带来她作为药剂师和独立处方员的独特视角。我们很高兴介绍 Melanie 作为 Accelerate Academy 助理教育者团队的一员。
使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义
Elena Galli、Corentin Bourg、Wojciech Kosmala、Emmanuel Oger、Erwan Donal。使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义。心力衰竭诊所，2021 年，17 (3)，第 499-518 页。�10.1016/j.hfc.2021.02.010�。�hal-03246464�
射血分数范围的心力衰竭治疗...
UBC 心力衰竭和心脏电生理学副教授 Charles Kerr 博士 心律管理杰出学者 UBC 心脏病学系研究主任 心脏服务质量与研究医学负责人 BC 医生 VCH 区域心力衰竭项目负责人
心力衰竭管理中的新课程
伦敦心力衰竭管理研究生课程（PCHF）是一个为期两年的计划，该计划由6个模块组成，每个模块持续3.5天。该课程总共包括160个小时的课堂时间和140小时的自学，其成功完成会导致心力衰竭管理证书。与国会不同，PCHF模块在演讲者和参与者之间，讲习班，快速的会议，实时案例研讨会和病房访问之间提供互动会议。该课程涵盖了心力衰竭的所有相关方面，例如诊断程序，成像，药物治疗，设备和机械循环支持系统。采用动手方法的课程结构使参与者既可以提高诊断程序的临床技能并提高其治疗知识。
性别差异在心力衰竭患者的远程医疗护理效率上。 Teleeducare-HF研究的结果
简介：这项研究的目的是为心力衰竭（HF）的患者实施医疗保健模型，并评估研究人群中男女之间的差异。材料和方法：通过护理和广泛的教育小组（饮食建议，体育锻炼，利尿剂滴定，心理支持），重点放在预防上。所有患者均进行了基础线心脏病学咨询，并提供有关治疗，自我护理，饮食和运动的建议。基于对体重和血压HF患者的定期测量，由护士，初级保健疗法医生征服，并在必要时转介给心脏病学家。该问卷是在入学后的所有基线患者中进行的，以及经过3个月的远程监控和广泛的教育过程。结果：该研究最终包括140名平均年龄为66岁的男性（SD：56-71）和163名平均年龄为64岁的女性（58-72）。过去78％的男性和73％的女性（p = 0.40）和31％的男性和16％的女性被宣布为心肌梗塞（p = 0.002）。男性经常在心脏骤停（7.8％比1.2％; p = 0.004）中幸存下来，并且与妇女相比具有可植入的心脏装置（16％vs. 3％； P = 0.001）。男性患者报告的饮酒量明显更高，吸烟和任何体育锻炼的频率更低。女性比患有癌症，抑郁症和血栓栓塞事件的男性要多得多，而在阻塞性睡眠中，女性的频率较低。只有35％的男性和19％的女性男性的平均左心室射血分数（LVEF）为43％（SD：30-58），女性为57％（45-63）（P = 0.0001），而女性主要因心力衰竭而遭受保留的射血分数。在过去12个月内，性别之间没有差异。The men, despite lower LVEF, felt short of breath/tired when climbing the stairs up than women (3 [2–4] vs. 2 floors [1–3]; p = 0.001), had higher distance in meters when walking on flat ground (400 [200–400] vs. 300 m [100–400]; p = 0.0001), and less frequently had to get up to go to the toilet at night ( p = 0.03).男性在休息时的呼吸急促，下肢肿胀以及夜间醒来的呼吸急促也大大减少。