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汽车应用中锂离子袋细胞的艺术状态：细胞拆卸和表征
来自大众ID的名义容量为78 AH的大型小袋细胞进行了拆卸和分析，以表征汽车应用中工业规模细胞的艺术状态。将细胞成分彼此分离，几何测量并称重以量化从电极到细胞水平的体积和重量分数。通过扫描电子显微镜（SEM），元素分析和汞孔隙法来表征来自电极的材料样品。半细胞是在验尸后建造的，并在电化学测试中进行了评估。结果揭示了一个叠层电极层的细胞。阴极显示了双模式颗粒分布，其活性材料范围为lini 0.65 mn 0.2 CO 0.15 o 2.15 o 2在NMC622和NMC811之间。无硅石墨用作阳极活动材料。超过75％的细胞质量和超过81％的细胞体积直接用其活性材料促进了268 WH kg -1的特定能量，而在细胞水平下的能量密度为674 WH -1。分别在原始细胞中使用了91％的阳极和93％的阴极。电荷率测试，将阳极鉴定为极限电极。结果为汽车锂离子电池的艺术状态提供了宝贵的见解，并作为科学研究的参考。©2022作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ac4e11]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
曼蒂奥（浅袋）湾，北卡罗来纳州俄勒冈州入口防波堤...... - 美国陆军
2. 位置和描述：1970 年 4 月 8 日第 91 届国会第 2 届会议众议院文件 91-303 描述了对现有项目的修改，以便通过防波堤稳定俄勒冈湾，包括绕过海湾的沙子和将海洋沙洲处的航道加深 14 至 20 英尺）。当前项目位于北卡罗来纳州戴尔县外滩部分。该项目通过俄勒冈湾从大西洋进入，在赫伯特·C·邦纳桥下，在入口航道旁边建造一条 14 英尺深、400 英尺宽的先进维护加宽器，以及从俄勒冈湾到帕姆利科湾、万切斯港、浅袋湾港和阿尔伯马尔湾的 12 英尺深、100 英尺宽的项目内部航道。所有航道的长度为 25.4 英里。 3. 成本估算：总体重新评估报告/可行性研究
使用呼叫调查和生态利基建模来评估美国路易斯安那州路易斯安那州的小龙虾青蛙（木叶底叶底木叶叶木）的分布和状态
摘要。—菊法鱼（Crawfish Frog（Lithobates aylolatus）的占用率在其历史范围的大部分范围内下降了35％，这主要是由于栖息地转换为农业。在美国路易斯安那州，大多数记录日期是1970年代之前的日期，最近仅在几个地点记录了该物种。这项研究旨在评估路易斯安那州乳杆菌的当前分布和状态，并确定该物种的气候和栖息地关联。在2019年春季，我们沿着可能合适的栖息地的地区沿着历史地点附近的道路进行了夜间呼叫调查。尽管付出了巨大的努力，但我们没有遇到任何人。为了确定随后的调查的合适区域，我们使用1990年的路易斯安那州，德克萨斯州和俄克拉荷马州的本地信息开发了一种生态利基模型，以及生物气候，土地覆盖和土壤水文变量。在12个教区中，只有六个具有历史记录的乳乳杆菌记录，预计对该物种具有可观的适合性领域。我们根据模型建立了五个新路线，并在2020年和2021年期间对它们进行了调查。我们还在2020年还部署了12个自动录音机和2021年的7个。尽管有这些额外的努力，但未发现乳杆菌，表明该物种在路易斯安那州可能被灭绝或极为罕见。尽管如此，我们的研究确定了该物种南部范围内该物种的气候和栖息地关联，以及可以评估潜在重新引入地点的区域。
卢底酚的分子建模用于抗病毒活性和细胞作用
lupeol是存在于几种植物中的一种天然存在的五囊三萜类化合物，被归因于具有抗癌，抗寄生虫和抗炎特性。由于其已知的抗疾病和免疫调节活性，对硅酸盐进行了一项有关其潜在的相互作用与SARS-COV-2的各种表面蛋白的相互作用，SARS-COV-2是导致COVID-19的冠状病毒。分子对接表明，它与SARS-COV-2-2蛋白有效结合，这些蛋白对病毒的生命周期，结构完整性和毒力至关重要。它在主要蛋白酶，核蛋白酶磷蛋白，木瓜蛋白酶样蛋白酶，RNA依赖性RNA聚合酶和峰值糖蛋白上显示出高结合亲和力。还分析了其对免疫信号通路至关重要的各种蛋白质的可能靶标，以及其细胞吸收，分布，排泄，代谢和毒性。这些发现表明，卢底酚是一种潜在的候选药物作为针对冠状病毒和免疫相关疾病的抗病毒药物。
MCOHOME Technology Co.，Ltd
1）如果电源不是220VAC，则它是被动输出2）可以选择3种颜色：珍珠白色（玻璃+框架+底壳）（默认底壳）（默认）（默认）空间银：真空银色镀玻璃+银色框架+黑色底壳+黑色底壳（定制）晶体黑色：黑色（玻璃+底壳+底壳）（玻璃+底壳）（定制）
CTS™ Xenon™ 电穿孔系统
3.1. 将最多 30 mL 的细胞悬浮液装入输入袋。 3.2. 将输入袋和输出袋连接至各自的液体管路。 3.3. 将 MultiShot 墨盒插入仪器。 3.4. 将电穿孔室推杆向前推，使电穿孔室与仪器的电触点接合。 3.5. 将输入袋连接至支架挂钩，并将输出袋放入输出袋托盘中。 3.6. 将管子穿过每个泵和预冷块。
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单胎妊娠羊水过多
• 放置外周静脉导管。 • 检查母体垂直传播疾病（HIV、HBV 和 HCV）的血清学状态。 • 如果在手术前、手术中或手术后出现临床子宫收缩，应使用硝苯地平以常规剂量进行宫缩抑制治疗至少 24 小时。 • 建议按照方案进行胎儿肺成熟。 • 预防性抗生素给药：1-2 小时前静脉注射 2 克头孢西丁（如果对 β-内酰胺过敏：静脉注射 500 毫克红霉素或 1 克万古霉素）。 • 患者处于半侧卧位（以避免母体低血压），并在整个手术过程中始终处于超声直视下。 • 确定羊水最深的垂直袋，避免宫底区域，因为子宫下垂时可能会脱位。 • 皮肤消毒和铺巾。 • 使用 18 号针头和抽吸系统（真空），以针头规格允许的最大速度抽吸。 • 抽吸液体直至 AFI 小于 20 厘米。 • 26 周后，在术后 1 小时进行 CTG。
基于有限元的机器学习框架，用于预测分娩过程中盆底肌肉的机械行为
医学界一直致力于深入了解影响全球数百万女性的分娩创伤。母体病变的诊断可能具有挑战性，检查费用也很高。为了更好地理解盆底肌肉 (PFM) 损伤的机制，生物力学模拟可能是一种有价值的工具。然而，利用有限元法 (FEM) 进行模拟可能是一个耗时的过程。为了解决这个问题，本研究旨在通过在 FEM 模拟数据上训练 ML 算法来开发一个机器学习 (ML) 框架，以预测分娩期间 PFM 的压力。为了生成用于 ML 算法训练的数据集，使用不同的材料特性进行分娩模拟以表征 PFM。采用了四种 ML 算法，即随机森林 (RF)、极端梯度提升 (XGBT)、支持向量回归 (SVR) 和人工神经网络 (ANN)，考虑两种情况：(1) 肌肉最大拉伸水平的应力预测，以及 (2) 胎儿下降的多个水平。结果表明，ANN 在前者中表现最佳，平均绝对误差 (MAE) 为 0.191 MPa。在后者中，XGBT 对胎儿下降 20 和 35 毫米的误差较低，MAE 值分别为 0.002 和 0.028 MPa。然而，ANN 对 50 和 65 毫米的预测效果更好，MAE 值分别为 0.214 和 0.187 MPa。本研究首次尝试将基于 FEM 的 ML 算法与分娩模拟结合使用，以在常规临床程序中获得近乎实时的预测。
在帕金森病的运动解码方面，皮层脑电图优于丘脑底局部场电位
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2022 年 4 月 19 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.04.24.441207 doi：bioRxiv preprint