XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System被动冷却
从超快电子衍射和科学机器学习的声子传输的全景映射
有效运输，转换和储存热能在促进脱碳和减轻全球变暖方面起着不可分割的作用。[1]已针对纳米级[2]的热运输进行了重大努力，该应用是由热电学收获，[3]微电子中的热量管理等应用所驱动的，[4]高效率热储存系统，[5] [5]和结构材料的被动冷却。[6]但是，我们对声子热传输的理解在很大程度上受到了无法获得频率分辨的声子传输的实验工具的阻碍。可测量的电导率κ和界面热电导G是最重要的两个可测量的两个，但提供了有限的微型信息。另一方面，频率分辨的松弛时间τ（ω）和
John Gauley 对 PSDAR 许可证转让申请 - 朝圣者核电站的 Entergy 至 Holtec 公司的评价（7）。
美国一些核电站将乏核燃料储存在干式贮存系统 (DCSS) 中。在许多情况下，DCSS 由一个金属储存罐组成，储存罐位于混凝土拱顶或外包装内，用于屏蔽辐射。大多数罐由奥氏体不锈钢制成，包括 UNS S30400（304 SS）。混凝土拱顶或外包装与大气相通，以进行被动冷却，从而使罐与周围环境相互作用。在沿海环境中，空气中的盐分会随着时间的推移沉积并积聚在罐表面。这些盐在潮湿环境中的潮解会在罐表面形成富含氯化物的盐水。再加上残余拉应力的存在，这可能会使罐容易受到氯化物诱导的应力腐蚀开裂。
产品目录 - Morningstar Corporation
几乎每个高功率充电控制器都使用冷却风扇在运行过程中散发多余的热量。除了 Morningstar 之外，我们在整个产品线中采用无风扇设计和先进的被动冷却，并竭尽全力避免移动部件。有三个原因。风扇会吸入灰尘、污垢和碎屑以及空气，这会缩短控制器的使用寿命。风扇有移动部件，最终可能会发生故障，导致在最不方便的时候拨打昂贵的服务电话。而且风扇需要电力才能运行，这会对控制器的电力输出造成寄生消耗。事实上，冷却风扇固有的不可靠性是我们的一些竞争对手将其排除在全面保修范围之外的原因，通常只提供两年的风扇保修。这是一个工程妥协，有了 Morningstar，您就永远不必担心。
技术数据表
这种电池组模型是为通用应用开发的。电池化学是磷酸锂（LifePo4），它是锂离子细胞中最安全的化学作用。电池组都配备了铝制外壳，以提供最佳的安全保护，重量轻，强度可靠，传热良好，外观很好。电池组满足IP66外壳要求，因此可以在许多恶劣条件下使用。包装中的单元格可以提供出色的性能，但会产生较少的热量，以及箱体的被动冷却设计，这些箱子使我们能够在不冷却的情况下构建包装。但是，如果电池组需要提供连续的高功率输入和输出（例如，在2小时内从空到全部充电，或在2小时内从全部到空），并且周围的温度很高，请考虑安装空气冷却或液体冷却方法，以使电池组保持在合理的温度范围内；这将使电池组可以很好地工作并具有良好的电池寿命。
技术数据表
这种电池组模型是为通用应用开发的。电池化学是磷酸锂（LifePo4），它是锂离子细胞中最安全的化学作用。电池组都配备了铝制外壳，以提供最佳的安全保护，重量轻，强度可靠，传热良好，外观很好。电池组满足IP66外壳要求，因此可以在许多恶劣条件下使用。包装中的单元格可以提供出色的性能，但会产生较少的热量，以及箱体的被动冷却设计，这些箱子使我们能够在不冷却的情况下构建包装。但是，如果电池组需要提供连续的高功率输入和输出（例如，在2小时内从空到全部充电，或在2小时内从全部到空），并且周围的温度很高，请考虑安装空气冷却或液体冷却方法，以使电池组保持在合理的温度范围内；这将使电池组可以很好地工作并具有良好的电池寿命。
技术数据表
这种电池组模型是为通用应用开发的。电池化学是磷酸锂（LifePo4），它是锂离子细胞中最安全的化学作用。电池组都配备了铝制外壳，以提供最佳的安全保护，重量轻，强度可靠，传热良好，外观很好。电池组满足IP66外壳要求，因此可以在许多恶劣条件下使用。包装中的单元格可以提供出色的性能，但会产生较少的热量，以及箱体的被动冷却设计，这些箱子使我们能够在不冷却的情况下构建包装。但是，如果电池组需要提供连续的高功率输入和输出（例如，在2小时内从空到全部充电，或在2小时内从全部到空），并且周围的温度很高，请考虑安装空气冷却或液体冷却方法，以使电池组保持在合理的温度范围内；这将使电池组可以很好地工作并具有良好的电池寿命。
流动和热的建模与数值模拟...
在本文中，我们提出了一种在 Boussinesq 近似下求解不可压缩 Navier-Stokes 方程的新 3D 方法。开发的数值代码的优势在于使用高阶方法进行时间积分（3 阶 Runge-Kutta 方法）和空间离散化（6 阶有限差分方案）。对数值方法的阶数进行了研究，然后对几种自然对流情况进行了广泛的验证。使用 FreeFem++ 开发了针对同一问题的有限元模拟代码，并针对相同的自然对流情况进行了验证。通过使用浸入边界法对产生热量的内部障碍物进行建模来处理电信机柜的情况。该方法已通过有限元模拟和文献中的许多其他案例进行了验证。我们展示了不同 2D 和 3D 配置的结果，其中障碍物以不同的方式放置在腔体内。还展示了结果，以与机柜中两个散热组件的实验测量结果进行比较。最终扩展并测试了有限元代码，以模拟可用作被动冷却装置的相变材料。
ALVEO™ V70 AI 推理加速器卡
Alveo™ V70 加速器卡是首款利用 AMD XDNA™ 架构和 AI 引擎的 AMD Alveo 量产卡，为针对云和边缘应用的 CNN、RNN 和 NLP 加速提供紧密集成的异构计算平台。V70 旨在成为 AMD 产品组合中最节能的 AI 推理卡，针对视频分析和自然语言处理工作负载进行了优化，并提供行业标准框架支持，直接编译在 TensorFlow 和 PyTorch 中训练的模型。该卡是基于 PCIe® 的半高、半长、单插槽卡，支持服务器 PCIe 扩展槽中闭环热控制的被动冷却。该卡配备 7nm Versal® ACAP 设备，该设备具有集成的 AI 引擎核心，可补充自适应和标量引擎和 16 GB DDR4 内存。V70 具有低功耗和小尺寸外形，有助于降低每个 AI 通道的成本，并为视频应用提供高通道密度。
用于...
与其他电池化学物质（例如铅酸）相比，抽象可充电锂离子电池（LIB）在启用电动汽车方面具有相当大的进步。但是，LIB技术的主要挑战是对电池电池的适当热管理，这对于确保电池安全性至关重要，例如避免电池爆炸或热跑道事件并最大程度地发挥电池的寿命。电池热管理系统（BTM）控制单个单元的温度，使其保持允许范围。本文回顾了不同种类的BTM，例如空气，液体，相变材料，热管和热电元件冷却。此外，结合两种或多种冷却方法的混合系统将这些技术与功耗方法（即主动或被动冷却）进行了比较，并陈述了每种技术的优点和缺点。此外，它集中于考虑用于商业用途的冷却技术，即汽车供应商是否将其用于实验和理论研究。最重要的是，它确定了需要进一步探索，总结BTMS技术的几个关键差距，并指出了未来工作的指示，这将有助于研究人员增强BTM的设计及其对商业目的的适用性。
使用液体蒸气相变直接接近细胞的锂离子电池中热调节的实验探索，并与其他BTMS结合
在当前的工作中，直接接触制冷剂，并使用细胞进行热管理。这项研究通过允许制冷剂直接接触细胞来实验研究对电池组的冷却。此外，它提出了将这种方法与各种主动和被动冷却方法相结合的第一个实验评估。根据结果，在放电结束时，细胞的最高温度降低了34°C。在拟议的系统中，散热器是通往环境的唯一传热路径。传热是通过自由对流发生的。为了增强散热器的热量耗散，该系统与主动或被动的电池热管理系统（BTMS）结合使用。使用水凝胶之间的水凝胶在散热器的鳍之间降低了细胞的最大温度0.5°C。但是，在散热器的鳍之间使用强制气流不会影响细胞的最高温度。还将提出的系统与主动强制液体冷却系统结合使用，并研究了各种水流量。在200 lph的流速下，与没有强迫水流的模式相比，细胞的最高温度降低了1.5°C。此外，还检查了不同的入口水温，表明升高入口水温会导致细胞最高温度的显着升高。