背景 药物不良反应 (ADR) 影响着全世界大多数服药人群。ADR 导致发病率和死亡率发生显著变化,并可能增加医疗保健系统的经济负担。根据世界卫生组织 (WHO) 的定义,药物警戒 (PV) 是指与检测、评估、了解和预防不良反应以及与药物有关的所有其他问题有关的科学和活动。 1 医疗服务提供者 (HCP) 和消费者在服用药品后,通常采用被动监测/自愿报告自发不良事件来监测产品安全。不同国家采用各种报告系统向国家药品监督中心报告 ADR,例如群组事件监测系统和自发报告监测系统(也称为刺激、增强和定向)。这些方法对于确定药物安全性的定量方面、更好地识别高暴露人群和特定风险因素、区分与特定药物和一组患者相关的 ADR 具有重要意义。群组事件监测 (CME) 系统是报告 ADR 的最古老的方法之一。有针对性的自发报告 (TSR) 是 PV 系统的一项创新技术,可协调传统安全监测系统的发现。新建立的 TSR 系统方法通过积累 CME 的特征来构建自发报告系统,因此有助于建立收集可疑 ADR 信息的经济模型。该方法用于在临床实践中识别 ADR
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较,以评估其在现场的表现:野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观;开放声学的声音;和康奈尔·斯威夫恩(Cornell Swiftone)。i解决了两个问题:(1)如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数?(2)录音的质量如何比较这些小型自主录音机?为了评估录音机的性能,我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上,每个录音机的表现都相似地表现出色,从而产生了物种丰富度的COM寓言估计,尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量,我进行了声音传输测试,广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同,但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是,这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具,以及用于对动物声音的被动监测,在研究的模型中只有细微的差异。
非侵入式脑对脑接口 (BBI) 需要精确的神经调节和高时间分辨率以及便携性以增加可访问性。BBI 是脑机接口 (BCI) 和计算机脑接口 (CBI) 的组合。BCI 参数的优化已得到广泛研究,但 CBI 尚未得到广泛研究。从 BCI 和 CBI 文献中获取的参数用于在各种条件下模拟两类医疗监测 BBI 系统。使用信息传输速率 (ITR) 评估 BBI 功能,以比特/试验和比特/分钟为单位。BBI ITR 是分类器准确度、窗口更新率、系统延迟、刺激失败率 (SFR) 和超时阈值的函数。BCI 参数(包括窗口长度、更新率和分类器准确度)保持不变,以研究改变 CBI 参数(包括系统延迟、SFR 和超时阈值)的影响。基于被动监测 BCI 参数,使用 1 比特/试验的基本 ITR。我们发现最佳延迟为 100 毫秒或更短,阈值不超过其值的两倍。使用最佳延迟和超时参数,系统能够保持接近最大效率,即使 SFR 为 25%。比较 CBI 和 BCI 参数时,CBI 的系统延迟和超时阈值应反映在 BCI 的更新率中。这将最大化试验次数,即使在高 SFR 下也是如此。这些发现表明,每分钟的试验次数越多,非侵入式 BBI 的 ITR 就越好。还必须考虑每个 BCI 协议和 CBI 刺激方法固有的延迟。在可预见的未来,每种协议的高延迟都是非侵入式 BBI 的主要制约因素。
菲律宾儿科学会 (PPS) 与菲律宾儿科传染病学会 (PIDSP) 和菲律宾疫苗接种基金会 (PFV) 继续支持卫生部 (DOH) 的建议,为所有符合条件的 5 至 17 岁儿童提供 COVID-19 疫苗。儿童和青少年仍然容易感染 SARS-CoV-2。大多数儿童 COVID-19 感染都是轻度和无症状的,因此这种疾病未被发现和漏报。尽管如此,有些病例需要住院治疗并导致严重的并发症(即儿童多系统炎症综合征或 MIS-C)。2022 年,在奥密克戎变种病毒激增期间以及该国放松公共卫生和社会措施期间,儿童 COVID-19 病例急剧增加。卫生部的最新报告显示,11.8% 的 COVID-19 病例发生在 19 岁以下的人群中。根据 Salvacion 登记处正在进行的被动监测,尽管大多数儿童 COVID-19 患者为轻度(42.1%)和中度(23.8%),但也有儿童发展为重度(6.2%)或危重(6.1%)COVID-19 感染。在 0.9% 的报告病例中发现 MIS-C。菲律宾食品药品管理局 (FDA) 已向多种 COVID-19 疫苗授予紧急使用授权 (EUA),供儿童使用。卫生部卫生技术评估委员会 (HTAC) 在推荐和实施之前对这些疫苗进行了进一步审查。随着高度传染性的 Omicron 变体的传播,对儿童和青少年(尤其是免疫功能低下或患有基础疾病的人)以及成人接种疫苗的益处与风险评估仍然有利。现有数据证实,虽然在 Omicron 占主导地位期间疫苗在预防 SARS-CoV-2 感染方面的有效性略低,但无论传播的变体是什么,疫苗在预防儿童和青少年死亡方面的有效性仍然很高。通过基础疫苗系列和加强剂量进行免疫接种对于预防个人严重感染和防止社区传播仍然至关重要。
摘要:迄今为止,冠状病毒病 (COVID-19) 已在世界范围内造成高发病率和死亡率。为了应对大流行,开发并测试了几种针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 病因的疫苗。截至 2020 年 12 月底,BNT162b2 (Comirnaty,辉瑞-BioNTech) 是意大利首个也是唯一一个获准用于特定类别的疫苗,例如医护人员、体质虚弱的患者和 80 岁以上的人群。为了掌握有关 BNT162b2 不良反应 (AR) 的知识,我们针对在巴勒莫大学医院 COVID-19 疫苗接种中心接种过疫苗的自愿参与者建立了基于即时消息的主动监测系统。总体而言,本研究纳入了 293 名接种疫苗的人,其中以医护人员较多(n = 207,70.6%,中位年龄为 36 岁,IQR = 29–55),其次是健康专业学生(n = 31,10.6%,中位年龄为 27 岁,IQR = 25–29),报告至少一次局部或全身 AR 的比例为 82.6%。具体来说,第二剂 Comirnaty 后至少一次局部或全身 AR 的频率(n = 235,80.2%)与第一剂相比具有更高的统计学意义(n = 149,50.9%;p < 0.001)。然而,第二剂后的局部疼痛、肿胀、关节痛和肌肉痛是导致工作受限的症状,具有统计学意义。最年轻的人患局部或全身性 AR 的风险较高(aOR = 7.5,CI 95% = 2.9–18.9),而女性患全身性 AR 的风险较高(aOR = 1.8,CI 95% = 1.1–3.0)。尽管检查的样本很小,但这种通过即时通讯进行的主动监测系统似乎比被动监测获得的数据检测到更高的 AR 患病率。可能需要进一步研究以优化这种临床监测,这可以被视为一种有效且及时的主动监测。
蝙蝠与狂犬病:蝙蝠饲养员常见问题 本文件解答了蝙蝠组织、蝙蝠康复师和其他蝙蝠饲养员向 BCT 提出的问题。该文件是为蝙蝠饲养员编写的。更多信息可在 BCT 网站上找到:https://www.bats.org.uk/about- bats/bats-and-disease/bats-and-disease-in-the-uk/overview。有关蝙蝠与狂犬病的更多文件(供蝙蝠组织和蝙蝠康复师参考,包括良好实践指南)可在以下网址找到:https://www.bats.org.uk/resources/resources-for-bat-groups/useful-links-documents 英国蝙蝠携带狂犬病吗?英国有少数蝙蝠携带狂犬病毒,称为欧洲蝙蝠狂犬病毒 (EBLV)。已知有两种类型:EBLV-1 和 EBLV-2。 EBLV 不是通常与狗有关的经典狂犬病毒;经典狂犬病从未在欧洲本土蝙蝠物种中被记录过。迄今为止,英国蝙蝠中仅确认有 30 例狂犬病毒感染病例。其中 29 例是通过动物和植物健康局 (APHA) 运行的被动监测计划确认的。自 1986 年以来,APHA 已对公众和蝙蝠工作者送来的 13,000 多只英国蝙蝠进行了检测(已提交了 19,000 多只蝙蝠,但并非所有蝙蝠都能接受检测)。此外,一例病例是通过主动监测确认的,该监测涉及从野生蝙蝠身上采集血液和唾液样本。迄今为止,英国的病例包括:一只高音伏翼蝙蝠幼崽,2020 年检测出狂犬病毒呈阳性(无法确认具体类型),但没有证据表明该病例不是由宿主物种溢出而来,最有可能是由同栖的白蝠引起的;五例 EBLV-1 病例(所有白蝠,所有雄性,成年和幼年混合,全部位于多塞特郡);24 例 EBLV-2 病例(所有蝙蝠均为多氏蝙蝠),如下所示:
今年的报告包括 AEFI 检测的被动和主动监测机制,以便更全面地了解疫苗安全状况,这与西澳大利亚州 (WA) 人口不断改善疫苗安全监测的努力一致。根据澳大利亚免疫登记册 (AIR) 的记录,2022 年,西澳大利亚州免疫接种机构共接种了 4,737,775 剂疫苗。其中,2,835,773 剂(59.9%)为 COVID-19 疫苗。 WAVSS 收到 2,853 份不同的 AEFI 报告,描述了 2022 年接种的 3,108 种疫苗。在 AEFI 报告中描述的 3,108 种疫苗中,2,385 种(76.7%)为 COVID-19 疫苗,188 种(6.1%)为流感疫苗,411 种(13.2%)为国家免疫计划 (NIP) 疫苗(不包括流感疫苗),103 种(3.3%)为 Mpox 疫苗,21 种(0.7%)为不属于这些疫苗组的“其他”疫苗。2022 年,NIP、流感和“其他”疫苗组的 AEFI 报告率与前四年(2018-2021 年)相比略有增加。这一增长可能反映了主动监测方法在检测 AEFI 方面的作用不断扩大,以及 2021 年推出 COVID-19 疫苗后公众对被动监测计划的认识不断提高。在 Mpox 疫苗组中观察到的高 AEFI 报告率说明了在密切监测的有针对性的疫苗接种计划中主动安全监测的有效性。与 2021 年之前西澳的历史报告数据相比,预计被动和主动监测相结合将导致所有疫苗的背景 AEFI 报告率持续上升。相对于 2021 年,2022 年与 COVID-19 疫苗接种相关的 AEFI 报告数量减少了 75% 以上。每 100,000 剂 COVID-19 基础疗程疫苗的 AEFI 报告率下降了 38.8%。同样,加强疗程 COVID-19 剂量的 AEFI 报告率下降了 45.1%。 AEFI 报告率的急剧下降可能反映了西澳民众对与 COVID-19 疫苗相关的常见轻微反应的了解有所提高。本年度报告将概述西澳卫生部专门监测并由 WAVSS 审查的特别关注的不良事件,包括:过敏反应、免疫性血小板减少性紫癜、格林-巴利综合征、心肌炎、心肌心包炎、心包炎、月经紊乱和血栓形成伴血小板减少综合征。