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World File Search System裂伤
活动 10 - 教授裂脑研究 - BPS
规划从后往前开始，最初要弄清楚我们到底想让学生知道什么。以下是一组针对裂脑主题的核心问题的示例，这些问题的答案也可以成为学生的学习目标。这对于裂脑研究尤其重要，因为即使是下面的问题也代表了一个非常复杂的研究领域的过度简化。同样，我们可以进一步简化研究结果（例如，简化为“可以口头报告 RVF 并用左手从 LVF 中画出”。然而，从经验来看，这可能会让学生更加困惑，例如当他们看到向 RVF 呈现单词的例子时，患者会毫不费力地画出它们（“我以为语言是在左半球，那么他们怎么能理解这个词呢？”）。下面的问题代表了两者之间的折衷，同时也希望提供足够的细节，让学生能够回答任何可能的考试问题。
Keith B. Hall，《水力压裂：商业秘密和
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长，也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外，他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展：矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前，他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员，在那里执业 16 年，专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席，并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间，他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授，讲授《矿产法概论》课程。
急性和慢性DNA诱变和修复的单裂化解
为了构建脑细胞，电路和区域的生物物理详细模型，越来越多地采用数据驱动的方法。这有助于获得一项模拟活动，该活动尽可能忠实地重现实验记录的神经动力学，并将模型转变为基于控制神经细胞性质的原理进行预测的有用框架。在这种情况下，对现有神经模型和数据的访问有助于计算神经科学家的工作，并促进了其新颖性，因为科学界的增长越来越大，神经模型的类型，大小和数量逐渐增加。尽管如此，即使保证可访问性，数据和模型也很少重复使用，因为很难检索，提取和/或了解相关信息，并且通常需要下载和修改单个文件，执行神经数据分析，优化模型参数，并借到自己的资源。虽然着重于构建海马细胞的生物物理和形态准确模型，但我们创建了一个在线资源，即Hippocampus Hub的构建部分 - 一种用于研究海马的科学门户网站，用于研究海马的数据，从不同的在线开放式存储库中收集了来自不同的在线开放式存储库，并允许他们作为单个蜂窝模型构建单个模型构建单个模型的收集。工具和数据的互操作性是我们介绍的工作的关键功能。通过简单的单击和收集程序，例如填写在线商店的购物车，研究人员可以直观地选择感兴趣的文件（即电生理记录，神经形态和模型组件），并开始构建数据驱动的海马神经元模型。这样的工作流程重要的是一个模型优化过程，该过程利用了透明授予用户的高性能计算资源，以及用于运行优化模型的模拟的框架，均通过Ebrains Hodgkin-Huxley神经元建筑商在线工具获得。
胎儿脊髓脑烯（MMC）（脊柱裂）词汇表
密歇根州的医学适用于患有病情的典型患者。它可能包括指向密歇根医学并未创建的在线内容的链接，密歇根州医学不承担责任。它不能取代您的医疗保健提供者的医疗建议，因为您的经验可能与典型患者的经验不同。如果您对本文档，状况或治疗计划有任何疑问，请与您的医疗保健提供者交谈。
水力压裂禁令对经济和国家安全的影响
国务卿致辞 根据总统在 2020 年 10 月 31 日的总统备忘录《关于保护所有美国人的就业、经济机会和国家安全的备忘录》中的指示，能源部提交了以下关于国内禁止水力压裂技术的经济和国家安全结果的报告。本报告涉及总统备忘录的第 4 节（破坏水力压裂和其他技术对国内和经济的影响）和第 5 节（破坏水力压裂和其他技术对国家安全的影响）。 我很自豪地向总统经济政策助理和总统国家安全事务助理提交这份报告，因为正是水力压裂这样的技术释放了美国的自然资源，使美国成为世界上最大的天然气和石油生产国，同时还创造了高薪就业机会并带来了可观的消费者储蓄。正如本报告所总结的，禁止水力压裂法（一种在美国和其他国家已经使用了 50 多年的方法）将导致数百万人失业、汽油价格飙升以及所有美国人的电费上涨。这样的禁令将使美国失去作为最大石油和天然气生产国的地位，到 2025 年，我们将重新成为石油和天然气的净进口国。这将削弱美国的地缘政治地位，并对我们的国家安全产生负面影响。如果您有任何问题或需要更多信息，请联系我或国会和政府间事务助理部长梅利莎·伯尼森女士，电话：(202) 586-5450。
来自芥菜 (Brassica juncea (L.)) 愈伤组织的体外器官发生...
2 兰契大学植物学系，兰契，贾坎德邦，印度 3 兰契大学植物学系生物技术硕士，兰契大学植物学系，印度贾坎德邦 4 兰契大学植物学系生物技术硕士，兰契大学植物学系，印度贾坎德邦 摘 要 本研究旨在建立一种优化的印度芥菜 (L.) Czern & Coss. (芥菜) 不同部位的体外愈伤组织诱导和增殖方案。将叶和茎外植体培养在补充了各种生长素和细胞分裂素浓度的 Murashige 和 Skoog (MS) 培养基中，以获得愈伤组织形成的最佳生长条件。所测试的激素组合包括 0.5、1 和 2 mg/L 的吲哚-3-乙酸 (IAA)、0.5、1 和 2 mg/L 的苄氨基嘌呤以及 0.5、1 和 2 mg/L 的 2,4-二氯苯氧乙酸 (2,4-D)。基于愈伤组织诱导频率，在不同时期和光照、温度和湿度培养条件下，对叶片和茎外植体产生的愈伤组织进行三次重复评估。在以 1:1 的比例补充 BAP 和 2,4 D 的 MS 培养基中，将叶片作为外植体的结果显示，接种 45 天后愈伤组织诱导率最高，这是独一无二的。茎外植体接种 45 天后，在激素浓度 BAP:IAA（0.5:1）下产生愈伤组织。这些产生的愈伤组织显示出明显的伸长和良好的叶片形状。未分化愈伤组织增生、变绿并形成成熟芽凸显了愈伤组织的有效性。继代培养后，愈伤组织的习惯化和持续传代使得培养基中无需添加细胞分裂素。愈伤组织获得细胞分裂素，导致出芽和营养器官发育。反过来，这些细胞允许器官发生，成熟植物成功再生。这种可重复的方案可用于愈伤组织诱导和植物再生，这是植物育种或生物技术应用（包括用于作物改良的基因转化）的重要工具。此外，通过既定的方案，对芥菜组织中植物激素之间相互作用的认识得到了提高。 关键词：愈伤组织、再生、生长素、作物、BAP、器官发生、芥菜 (L.) 1. 引言 在植物组织培养中，愈伤组织发生和器官发生是基因转化和作物发育所必需的过程。这些程序中的一个关键阶段是有效的愈伤组织诱导，它为以后的再生和转化提供所需的细胞材料。先前的研究表明，为了在不同芸苔属植物中获得较高的愈伤组织诱导率和植物再生，优化植物激素浓度至关重要（Gupta & Chaturvedi，2021 年；Singh 等人，2020 年）。大多数人称之为印度芥菜，Brassica juncea (L.) Czern. & Coss。是一种广泛种植的油籽作物，其油料和叶类蔬菜对经济十分重要。
利用机器学习提高矮牵牛组织培养效率：改善愈伤组织形成的途径
矮牵牛在组织培养中的重要特征是其不可预测且依赖于基因型的愈伤组织发生，这对高效再生和生物技术应用提出了挑战。为了解决这个问题，机器学习 (ML) 可以被视为一种强有力的工具，用于分析愈伤组织发生数据、提取关键参数和预测矮牵牛愈伤组织发生的最佳条件，从而促进更可控和更高效的组织培养过程。该研究旨在利用 ML 算法开发矮牵牛愈伤组织发生的预测模型，并优化植物激素浓度以提高愈伤组织形成率 (CFR) 和愈伤组织鲜重 (CFW)。该模型的输入为 BAP、KIN、IBA 和 NAA，输出为 CFR 和 CFW。比较了三种 ML 算法，即 MLP、RBF 和 GRNN，结果表明 GRNN (R 2 83) 在准确性方面优于 MLP 和 RBF。此外，还进行了敏感性分析以确定四种植物激素的相对重要性。IBA 的重要性最高，其次是 NAA、BAP 和 KIN。利用 GRNN 模型的卓越性能，集成遗传算法（GA）来优化植物激素浓度，以最大化 CFR 和 CFW。遗传算法确定了最佳植物激素组合，即 1.31 mg/L BAP、1.02 mg/L KIN、1.44 mg/L NAA 和 1.70 mg/L IBA，CFR 为 95.83%。为了验证预测结果的可靠性，在实验室实验中测试了优化的植物激素组合。验证实验的结果表明，通过 GA 获得的实验结果和优化结果之间没有显著差异。本研究提出了一种结合机器学习、敏感性分析和遗传算法的新方法，用于建模和预测矮牵牛的愈伤组织形成。研究结果为优化植物激素浓度、促进愈伤组织形成以及在植物组织培养和基因工程中的潜在应用提供了宝贵的见解。
在德克萨斯州使用“Forever Chemicals”进行水力压裂
该表基于 2013 年 1 月 1 日至 2022 年 9 月 29 日期间的 FracFocus 数据，逐县显示了德克萨斯州油气公司注入 PTFE 用于水力压裂、被 EPA 确定为 PFAS 或使用至少一种氟表面活性剂或潜在氟表面活性剂进行水力压裂的油井数量。在此表中，术语“氟表面活性剂”涵盖“非离子氟表面活性剂”的公开用途，而术语“潜在氟表面活性剂”涵盖“氟烷基醇取代聚乙二醇”的公开用途，被 EPA 确定为 PFAS。两位化学家将非离子氟表面活性剂鉴定为 PFAS 或可能降解为 PFAS 的前体。第三位化学家将它们鉴定为可能的 PFAS，一位委员会认证的毒理学家将它们鉴定为潜在的 PFAS。总重量数字反映了我们有足够信息来计算化学品重量的所有记录的总和。
与干细胞小裂相关的生物标志物在人类三尖瓣底部的表达
干细胞壁ches已在更高再生能力的组织中进行了彻底研究，但在细胞更新缓慢（例如人心脏）的组织中没有进行彻底研究。左心室连接（AVJ）是二尖瓣的底部，以前已被提议作为成年人类心脏心脏祖细胞的利基区域。在本研究中，我们探索了人心的右侧，即三尖瓣的基础，以研究该地区作为祖细胞生态位的潜力。来自外植的人类心脏的成对活检是从多器官供体中收集的（n = 12）。使用RNA测序比较了AVJ，右心房（RA）和右心室（RV）的侧面表达与干细胞小裂相关的生物标志物的表达。基因表达数据表明与拟议小裂区（即AVJ）中与胚胎发育和细胞外基质（ECM）组成相关的基因上调。此外，免疫组织化学在同一区域内显示出胎儿心脏标志物MDR1，SSEA4和WT1的高表达。检测到HIF1 A的核表达表明缺氧。 稀有细胞是通过与心肌细胞核标记PCM1和心脏肌钙蛋白T（CTNT）的增殖标记PCNA和Ki67共同染色的，表明小心肌细胞的增殖。 还发现了 WT1 + / CTNT +和SSEA4 + / CTNT +细胞，表明心肌细胞特异性祖细胞。 随着距三尖瓣距离的距离，干细胞标记的表达逐渐减小。 在RV组织中未观察到这些标记的表达。检测到HIF1 A的核表达表明缺氧。稀有细胞是通过与心肌细胞核标记PCM1和心脏肌钙蛋白T（CTNT）的增殖标记PCNA和Ki67共同染色的，表明小心肌细胞的增殖。WT1 + / CTNT +和SSEA4 + / CTNT +细胞，表明心肌细胞特异性祖细胞。随着距三尖瓣距离的距离，干细胞标记的表达逐渐减小。在RV组织中未观察到这些标记的表达。总而言之，三尖瓣的底部是一个富含ECM的区域，该区域含有具有几个干细胞小裂相关标记的细胞。干细胞标记与CTNT的共表达表示心肌细胞特异性祖细胞。我们以前报道了二尖瓣板底部的类似数据，因此提出人类的成年心肌细胞祖细胞位于两个室内瓣膜周围。
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脊柱裂开放症[第 2 版；同行评审：2 版获批]
摘要背景：脊柱裂 (SBA) 是一种出生缺陷，与发育中的胎儿大脑的严重解剖变化有关。脑磁共振成像 (MRI) 图谱是研究脑解剖神经病理学的常用工具，但之前的胎儿大脑 MRI 图谱主要关注正常的胎儿大脑。我们的目标是开发一个用于 SBA 的时空胎儿大脑 MRI 图谱。方法：我们开发了一种半自动计算方法来计算第一个用于 SBA 的时空胎儿大脑 MRI 图谱。我们使用了 90 个患有 SBA 的胎儿的 MRI，胎龄从 21 到 35 周不等。所有检查都获得了各向同性和无运动的 3D 重建 MRI。我们提出了一种在患有 SBA 的胎儿大脑 3D MRI 中注释解剖标志的协议，目的是使异常胎儿大脑 MRI 的空间对齐更加稳健。此外，我们提出了一种基于解剖标志的加权广义 Procrustes 方法来初始化图谱。所提出的加权广义 Procrustes 可以处理时间正则化和缺失注释。初始化后，使用基于图像强度和解剖标志的非线性图像配准迭代细化图谱。使用半自动方法将我们的胎儿大脑图谱划分为八种组织类型：白质、脑室系统、小脑、轴外脑脊液、皮质灰质、深层灰质、脑干和胼胝体。结果：评分者内变异性分析表明这七个解剖标志足够可靠。我们发现，所提出的图谱在自动分割患有 SBA 的胎儿大脑 3D MRI 方面优于正常的胎儿大脑图谱。结论：我们公开了一个时空胎儿大脑