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![德国和明年 [缩微胶片]](/simg/7\78370837420c39ec0552bb9ceeb20a224f14861f.png)
德国和明年 [缩微胶片]
政治危机。国民情绪和政府外交行动之间出现了深深的裂痕。公众舆论明显倾向于维护自己的主张，却不了解我们的政治立场的危险性，以及大胆提出的政策所要求的牺牲。我无法说，毫无疑问，绝大多数人都会欣然服从武装的号召，他们是否也同样愿意承担永久而沉重的税收负担。在现代柏林，德国国会对战争捐款的讨价还价与在中世纪雷根斯堡一样明显。这些情况促使我现在发表以下几页，其中部分内容是前段时间写的。
总统经济报告 - 白宫
在应对这些眼前挑战的同时，我们还必须扩大未来的生产能力。这场疫情暴露了美国经济多年来不断扩大的裂痕：数十年来经济增长缓慢且不均衡，导致美国黑人、棕色人种和部落民族处于极其脆弱的地位；研究和基础设施投资不足；企业整合不断增加，竞争减少；制造业空心化；以及对美国工人和中产阶级家庭的支持不足。我们寻求建立一个为美国家庭和工人带来更强劲、更公平增长的经济。
总统经济报告 - 白宫
在应对这些眼前挑战的同时，我们还必须扩大未来的生产能力。这场疫情暴露了美国经济多年来不断扩大的裂痕：数十年来经济增长缓慢且不均衡，导致美国黑人、棕色人种和部落民族处于极其脆弱的地位；研究和基础设施投资不足；企业整合不断增加，竞争减少；制造业空心化；以及对美国工人和中产阶级家庭的支持不足。我们寻求建立一个为美国家庭和工人带来更强劲、更公平增长的经济。
总统经济报告 - 白宫
在应对这些眼前挑战的同时，我们还必须扩大未来的生产能力。这场疫情暴露了美国经济多年来不断扩大的裂痕：数十年来经济增长缓慢且不均衡，导致美国黑人、棕色人种和部落民族处于极其脆弱的地位；研究和基础设施投资不足；企业整合不断增加，竞争减少；制造业空心化；以及对美国工人和中产阶级家庭的支持不足。我们寻求建立一个为美国家庭和工人带来更强劲、更公平增长的经济。
引用本文为：Sakr A，Hesham Y，Elfeki H，Shalaby M，Elfallal AH，SameerA。
在宣布Covid-19为大流行后，几乎所有国家都受到影响。典型的演讲包括发烧，咳嗽，肌痛，疲劳和肺炎（5,6）。胃肠道（GIT）症状，例如腹泻，恶心和呕吐（7-9）。有趣的是，与仅患有呼吸道症状的患者相比，GIT症状与严重的Covid-19感染形式有关，重症监护病房（ICU）的率更高（ICU）（ICU）（10）。此外，即使在清除胸部症状后，也从感染者的粪便样本中分离出Covid-19病毒（11）。作为外科医生参加了与Covid-19的斗争，我们注意到许多患者在康复期间或从Covid-19中恢复了肛门裂痕。这项研究的目的是报告Covid-19患者之间肛门裂缝的发生率，其可能的危险因素和结果。
在决定性十年中的气候中立性政策
我们即将结束该政策周期的结束。谈判者和欧洲议会的谈判者正在结束对气候和能源合法性的全面更新的最后一个要素，以便到2030年将欧洲的温室气体排放量减少55％，并到2050年达到气候 - 纽约市陆地。当前的政策周期是由两个重大危机塑造的，即199大流行，其次是俄罗斯入侵乌克兰和随后的化石能源危机。在确定性问题的驱动下，过去18个月使欧洲更加紧密地掌握了能源政策，帮助提供了雄心勃勃的气候和能源议程，并加快了清洁技术的部署。但是，他们还暴露了欧盟成员国内外的裂痕。同时，森林大火，炎热的热浪以及广泛的干旱和洪水使气候危机对欧洲公民的影响不断增长。
2024 年技术趋势报告 • 第 17 版
太空探索正在进入一个新时代，这个时代由新的地缘政治裂痕和新兴航天国家的崛起所定义。虽然美国和俄罗斯在国际空间站等项目上结束了曾经富有成效的合作，但这场 2.0 版太空竞赛却激发了各国能力的快速发展。过去的竞争催生了集成电路、记忆泡沫、太阳能技术等领域的创新。新的摩擦可能正在推动下一波太空技术进步。然而，当前的竞争不仅仅是过去动态的重演。它让更广泛的参与者参与进来，包括小国和私营企业，而这一切都得益于太空准入成本的下降。随着太空准入成本变得越来越便宜，越来越多的国家可以真正启动自己的任务。印度和日本最近登陆了月球车，加入了一个独家俱乐部。随着更加多样化的太空集团的形成，我们可能会看到二流太空大国之间出现新的合作模式。
精准医疗：利用人工智能改善诊断和医疗保健
COVID-19 疫情凸显了医疗体系中长期存在的不平等和裂痕。（Bambra 等人，2020 年）根据疫情带来的启示，未来的医疗保健必须更加公平、更加个性化、更具成本效益。与此同时，多个领域的技术飞速发展导致了大量数据的产生——从医学成像到测序和基因组学技术，再到电子健康记录 (EHR)。精准医疗的最终目标是利用这些大型数据集来改善医疗服务；然而，这需要开发用于解析大规模多模态数据的方法和工具。在这里，我们回顾了一些旨在满足这些需求的研究，并以 2022 年太平洋生物计算研讨会 (PSB) 上“精准医疗：使用人工智能改善诊断和医疗保健”会议中已接受的论文为例。这项研究的最新趋势表明，越来越多的工作利用人工智能 (AI) 分析复杂的医疗数据，例如解释医学影像或预测传染病，以及开发更复杂的工具来深入了解基因组学和多组学数据。