确定切换机制后,我们将开发至少三种新型塑料,这些塑料在 30°C 的海水中放置六个月后可实现 90% 的生物降解。然后,我们将在海洋(包括深海)中证明其生物降解性,并使用生物质和碳基材料完成四款带有这些开关的原型。
任何人(包括国防承包商和持有该信息的公共机构)的商业利益。由于该豁免是有条件的,因此有必要进行公共利益测试,以确定隐瞒信息的平衡是否大于披露信息。支持发布的一般论点是,全面披露将表明国防部对开放和透明的承诺;并使英国政府对选民更加负责。《信息自由法》还包含发布的推定。但是,故障历史记录提供了国防部承包商纠正相关车辆故障报告所花费时间的详细信息。这些数据以及之前发布的信息可用于对小时工费率做出合理的假设。作为市场敏感信息,商业竞争对手可以利用这些信息在竞标类似工作时压低承包商的价格。考虑到上述论点,总的来说,决定应隐瞒信息。对发布此豁免信息的偏见程度已设定为更高的“会”而不是“可能”。此外,有关您车辆的信息之前已经公布;《信息自由法》第 21(1) 条规定,如果信息可以通过其他方式合理获得,则不受此限制。Merlin 档案是作为先前 FOI 请求的一部分发布的,可通过以下链接在政府出版物网站上访问:国防部发布的 FOI 回应:2018 年 7 月 9 日开始的一周 - GOV.UK (www.gov.uk) 根据《信息自由法》第 16 条(建议和援助),我可以告知您,上述链接中的 Merlin 数据库分为七个电子表格。第一个电子表格包含车辆列表,而第二至第七个电子表格包含服务历史记录。要搜索车辆,您必须按下计算机键盘上的 Ctrl + F,然后选择“选项”,然后从“范围”下拉列表中选择“工作簿”。输入军用车辆登记号并按“Enter”键即可找到与您的请求相关的信息。为方便参考,您车辆的已发布信息可从第 74196 行的第一个附件“Merin 2.0 附件 1”和第 105050 – 105063 行的第三个附件“Merlin 2.0 附件 3”中找到。您可能希望注意,当将 Merlin 数据库存档为其当前格式时,某些数据可能已丢失或损坏。因此,您应该注意,某些数据可能不准确。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall,MOD 主楼底层)申请独立内部审查。SW1A 2HB(电子邮件:CIO-FOI-IR@mod.gov.uk)。请注意,任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意,您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查流程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息,请访问专员网站 https://ico.org.uk/。此致,DE&S 秘书处
T-1-116-9<4644M-ENT-1.8-4-HE--PR4P-ER-TY-OF--1-I-ER-BRI-T-414NIG-MA-JES-TY 1 8-694E-IRNMENT- aerel-4s 仅供此类人员参考,03 必须在其有效机构的 COUf3C 中了解其内容:-Afty-ftepsen-fiatifFtg-t494-deearaeiit-al4ettle-19and-'14-09-te-a-Br-iael9-ferees-ufrit-of-te-a-peliee statieii-far4te-safe-Feterfi-te-tae-Miftiatey- ef-Befenee 7 -(13i9e#-Sy)-,-Maki-Bailaiftg 7 Waitelie14-6eaften 7 -8.' 6 4-1-A 2HB,详细说明如何以及在何处发现。未经授权保留或销毁本文件是违反 1-9-1-1-1-98.97-eMien-released-te-taereens-aatelde-Gever-swie#-sePolee- 7 -049--eleetie9eia-t-ie-lastteel-ee-a 个人基础的官方保密法的违法行为。在 1911 年 1989 年官方保密法的规定范围内,受托的收件人应对其安全保管负责,并确保其内容正确无误。
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
报到布展: 2025年3月24日 08:30 - 17:30 星期一 2025年3月25日 08:30 - 21:00 星期二 产业领袖 高峰论坛: 2025年3月26日 10:30 - 16:30 星期三 2025年3月27日 09:00 - 16:30 星期四 展示交易: 2025年3月26日 09:00 - 16:30 星期三 2025年3月27日 09:00 - 16:30 星期四 2025年3月27日 09:00 - 14:00 星期五 闭幕撤展: 2025年3月28日 14:00 - 21:00 星期五
在043 A高维空间中启用其语义相似性。044但是,此相似性计算过程045面临几个挑战。首先,查询与文档047之间的复杂SE-046摩西关系映射到标量相似性,该标量相似性无法重新触及足够的信息,并且很难在049架上持平(Brito and Iser,2023)。第二,当与长期文档进行交易时,例如具有256、051 512或更多令牌的文件,确定了与查询最相关的第052节,并且对相似性最大的053贡献最高的053是非常可取的,但挑战是挑战 - 054(Luo等人),2024; Günther等。,055 2024)。此外,许多NLP任务,例如SEN- 056 TENCE选择,搜索结果突出显示,针头057在干草堆中(Liu等人。,2024b; An等。,2024; 058 Wang等。,2024)和细粒度引用(Gao 059等人,2023;张等。,2024),需要对文本的深度和060细粒度的理解。061鉴于需要对细粒度的理解的需求,062只是将整个文档与查询保持一致的双重编码器似乎不足,因为它的召开对比损失主要强调全局065语义(Khattab和Zaharia,2020年)。com-066 pllement re-067 Triever的核心定位能力,我们提出了一个新颖而充满挑战的乐趣 - 068 damental问题:我们可以增强和整合069现有070检索器的信息本地化能力而无需牺牲其固有检索能力吗?首先,083072为了应对这些挑战,我们提出了一个073新颖的方法齿轮(ge neration-a u摘要074 r etrieval)。具体来说,我们将数据构建为075(查询文档信息)的三元组,但仍使用076对比度学习来优化相似度为-077 deween the查询和文档。在相同的078时间,我们设计了一个文本解码器,以在文档080中生成Rel-079 Evant Evant Evant-evant Ever-Graining信息,以增强RE-081 recy-081 threval和本地化功能。尽管082概念很简单,但仍有许多挑战。