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OPS 社会公平计划指导和资源
背景 本文件旨在为制造商、服务中心、服务商和实验室许可证申请人提供资源。根据俄勒冈州行政法规 (OAR 333-333-4020)，他们需要在向俄勒冈州裸盖菇素服务中心 (OPS) 提交许可证申请时提交一份社会公平计划。社会公平计划要求的目的是确保俄勒冈州的每一位裸盖菇素许可证持有者都考虑某些社区如何受到系统性不公平的不成比例的伤害，以及他们打算如何在商业实践中解决这些不公平问题。社会公平计划为许可证申请人提供了一个机会，让他们可以陈述对社会公平的具体承诺，以及如何将这些承诺融入到业务运营中。本文件包括行政规则中社会公平计划要求的概述、制定本文件内容的流程说明、社会公平计划和年度社会公平评估报告中应包含哪些内容的一般指导，以及在申请人制定社会公平计划时可能有用的资源选择。制定本文件的流程俄勒冈州裸盖菇素服务 (OPS) 团队一直在与俄勒冈州各地的社区合作伙伴合作，以确定在俄勒冈州裸盖菇素服务法案的管理中解决公平问题的方案。OPS 还会见了加利福尼亚州大麻行业实施公平计划的领导人，以了解经验教训。OPS 已扫描研究和其他出版物，以更好地了解大麻行业的社会公平政策和计划。俄勒冈州裸盖菇素咨询委员会 (OPAB) 批准了公平小组委员会的建议，即 OHA 要求将社会公平计划作为许可条件（OPAB 建议，第 4 页和第 41-42 页）。该建议在最终行政规则中被采纳。在 11 月
JOHN G. AVILDSEN
AVILDSEN 就像歌里唱的“当你很火的时候，你就很火！”。因为《1 Joe 1》和《1 Cry uncl13 1》的成功，也因为《拯救老虎》给看过它的制片厂老板留下了深刻印象，再加上我的所有电影都在预算之内，而且都赚了钱，所以今天“我很火”。经常收到导演的邀约。通常已经有明星参与了；我通常不会回应，因为我觉得选角是我的工作。大多数剧本都不太好，我都会“放弃”这些剧本，同时忙着为我想拍的电影筹集资金。如今，我通过经纪人和直接与大公司打交道，我赚的钱更多了，制作成本也更高了（因为工会等原因。），因此事情比以前需要更长的时间来完成。在我 1 hot 1 pe~iod 之前，我处理
基于杂化2D铜/氧化石墨烯氧化石墨烯
P.O.高级纳米光刻研究中心框93019，1090 BA阿姆斯特丹，荷兰。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。 电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232 Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。 来自DFT计算的相关物种的能量。 参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。电子邮件：a.m.brower@uva.nl B Zernike高级材料研究所，Rijksuniversiteititit Groningen，Nijenborgh，Nijenborgh 4，9747 AG Groningen，荷兰。电子邮件： Albert-Einstein-Straße15，12489德国柏林，Physikalisches Institut，Albert-Ludwigs-Universitae Freiburg，Hermann-Hherder-Straße3，79104 Freiburg，德国，德国G Paul Scherrer Institute，Villigen 5232Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰†电子补充信息（ESI）可用：XAS Spectra的拟合参数； tinoh的C K边缘吸收光谱；代表性C 1S XAS光谱为裸锡笼计算出来；计算出O K边缘的裸锡笼的XA；图片片段化MS光谱在100 o m/z O 1400范围内；由于C和O K-Edges的Diert元素而引起的吸收横截面；计算出的裸锡氧化笼状态的密度。来自DFT计算的相关物种的能量。参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3cp05428d‡目前的addres：阿姆斯特丹大学，范·霍维特分子科学研究所，P.O。Box 94157，1090 GD阿姆斯特丹，荷兰§§当前的addres：柏林合作伙伴经济和技术GmbH，Fasanenstrasse 85，10623柏林，德国柏林。
IPC-TM-650 测试方法手册
6.10 关于 ROSE 测试仪的测试池尺寸，存在一些问题。在 20,000 毫升的测试池中测试 2 厘米 x 2 厘米 [0.79 英寸 x 0.79 英寸] 的电路板会导致严重的稀释，从而导致信号在噪音中丢失。建议的测试池尺寸为 5000 毫升或更小。较小的测试池体积将允许更可测量的结果。如果无法使用较小的测试池或使用较小的测试体积运行，则可以增加裸板的数量，单独提取所有裸板，并一次测试所有提取溶液。
海军舰艇的典型火灾环境 - Digital WPI
图 3.4.1-1：虚拟喷嘴配置 17 图 3.4.1-2：液压油理论排放速度 19 图 3.4.1-3：喷火热释放率 20 图 3.4.1-4：喷火火焰长度 21 图 3.4.1-5：喷火火焰发射功率 22 图 3.4.1：火焰与目标平面之间的关系 23 图 3.4.1-6：距喷射火焰 0.50 米处垂直平面的辐射热通量 24 图 3.4.1-7：距喷射火焰 0.75 米处垂直平面的辐射热通量 24 图 3.4.1-8：距喷射火焰 1.00 米处垂直平面的辐射热通量 25 图 3.4.1-9：距喷射火焰 2.00 米处垂直平面的辐射热通量m 距离喷射火焰 25 图 3.4.1-10: 距离喷射火焰 4.00 m 处垂直平面的辐射热通量 26 图 3.4.1-11: 距离喷射火焰 6.00 m 处垂直平面的辐射热通量 26 图 3.4.1-12: 距离喷射火焰 10.00 m 处垂直平面的辐射热通量 27 图 3.4.1-13: 目标热通量与距离 27 图 3.4.2-1: 预测热释放率与池直径 30 图 3.4.2-2: 池火每单位表面积质量燃烧率 31 图 3.4.2-3: 池火增长至峰值热释放率的时间 32 图 3.4.2-4: 池火火焰高度 33 图 3.4.2.1-1: 距离垂直平面 5.5 m 处的辐射热通量来自 JP-4 池火 35 图 3.4.2.1-2: 辐射热通量至垂直平面 5.75 米 来自 JP-4 池火 35 图 3.4.2.1-3: 辐射热通量至垂直平面 6.0 米 来自 JP-4 池火 36 图 3.4.2.1-4: 辐射热通量至垂直平面 8.0 米 来自 JP-4 池火 36 图 3.4.2.1-5: 辐射热通量至垂直平面 10.0 米 来自 JP-4 池火 37 图 3.4.2.1-6: 辐射热通量至垂直平面 15.0 米 来自 JP-4 池火 37 图 3.4.2.1-7: 辐射热通量至垂直平面 20.0 米 来自 JP-4 池火 38 图 4.1-1: 火灾热量释放速率 41 图 4.1-2：隔间气体层温度 42 图 4.1-3：层界面高度 42 图 4.1-4：目标辐射热通量 43 图 4.1-5：目标热通量与离火距离的关系 43 图 4.2.1-1：热释放速率随隔间尺寸变化 44 图 4.2.1-2：不同隔间尺寸的层温度 45 图 4.2.1-3：15x15 米垂直目标隔间的热通量 46 图 4.2.1-4：5x5 米垂直目标隔间的热通量 46 图 4.2.2-1：不同火势大小的对流热释放速率 47 图 4.2.2-2：不同火势大小的辐射热释放速率 47 图 4.2.2-3：稳态热释放速率与火灾直径 48 图 4.2.2-4：不同火灾大小的上层温度 48 图 4.2.2-5：不同火灾大小的下层温度 49 图 4.2.2-6：稳定状态层温度与火灾直径 49 图 4.2.2-7：2.5 米直径火灾的目标热通量 50 图 4.2.2-8：2.0 米直径火灾的目标通量 51 图 4.2.2-9：1.5 米直径火焰的目标通量 51
使用计算机视觉和深度
摘要：必须提早发现火灾，以防止可能造成的危险事故。传统的火灾检测系统使用诸如传感器之类的硬件来检测火的存在。使用深度学习和机器学习提供了一种更自动化的方法。本研究谈论使用大型数据集使用卷积神经网络。此数据集有助于减少误报，假否定性，并提供更准确的分类。雾，天气，气候，日出，日落，野火和非火灾图像被收集和组合。这样做是为了使雾与烟雾混淆，并且所有橘红色的物体都不会被误解为火。图像增强是为了增加数据集的大小并使其更通用。CCTV镜头的视频被分为框架并进行了加工。这些框架被馈入经过训练的CNN模型，该模型的精度为0.94。如果任何框架显示出略有火，则会提高火警。这种实时立即检测火将防止大火的蔓延，并有助于尽快扑灭。开发的用户界面具有处理视频和图像的选项。完成此操作后，使用气流，分贝，频率和距离等声波的属性来预测火是否可以熄灭。使用具有所有这些功能的标签数据集对机器学习模型进行了培训。决策树分类器显示上述0.97的精度最高。通过使用这些技术，火灾检测和灭绝的预测变得更加容易，更有效。
利用世界上最热门的新能源！
世界上大多数地热发电厂都位于位于“火环”上的国家。火环在右图的地图中以红色显示。它围绕着太平洋。该环有很多火山，因此有很多地下热能。在美国，地热发电厂主要位于西部。这些州有能力提供美国20％的电力。如果每个州都有这些发电厂之一怎么办？