这项研究评估了人工神经网络(ANN),基因表达编程(GEP)和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准(2007- 2018年)和验证(2018-2021)。结果表明,当单独应用时,GEP和ANN模型在所有性能指标(包括RMSE和NSE)中超过了HEC-HMS模型。此外,与单个机器学习(ML)或HEC-HMS模型相比,将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量(温度和降雨),并结合了五个气候模型和SSP585场景,用于未来的气候变化研究。此外,这些混合模型还用于预测观察到的时期(2007-2018)和未来期(2031-2050和2051-2070)的径流变化。结果表明,年平均降水量,极端降水事件和降水强度的增加,这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高,伊朗北部的小集水集也是如此。
摘要 畜牧业给我们的地球带来了巨大的环境压力。高环境排放和生产过程对资源的高需求促使人们寻求畜牧业的脱碳和循环利用。在此背景下,本研究的目的是评估和比较动物粪便厌氧消化产生的沼气的两种不同用途的环境绩效,无论是用于发电还是生物甲烷。为此,采用生命周期评估方法来评估厌氧消化作为巴西动物生产环境中与肉牛、奶牛和绵羊有关的三种不同牲畜粪便管理技术的潜力。结果表明,与不使用厌氧消化的情景(3.00·10 2 至 3.71·10 3 kgCO 2 eq )或从发电的角度(缓解 74% 到 96%)相比,专注于生物甲烷生成的处理情景能够在全球变暖类别中减轻最高百分比的损害(77% 到 108%)。就淡水富营养化而言,由于升级过程中甲烷的损失,发电(- 2.17·10 -2 至 2.31·10 -3 kg P eq )比将沼气净化为生物甲烷(- 1.73·10 -2 至 2.44·10 -3 kg P eq )更有利。就陆地生态毒性而言,所有情景都非常相似,均为负值(- 1.19·10 1 至 - 7.17·10 2 kg 1,4-DCB),这是因为将消化物用作肥料有利于营养物质回收,尤其是氮,这是所有情景中的关键点之一。基于这些结果,显然对处理生命周期的所有阶段进行妥善管理是实现牲畜粪便管理脱碳和循环的关键。沼气的使用对所研究情景的环境性能没有表现出不同的影响,表明应根据每个工厂或管理系统的需要来选择用途。
卡洛斯于 2013 年获得萨卡特卡斯自治大学物理学学士学位。2015 年,他在 AC 光学研究中心 (CIO) 完成了硕士学位学习。并于2020年获得了IPN高级研究中心(Cinvestav-IPN)纳米科学与纳米技术项目的博士学位。他目前正在进行应用元光学的研究,特别是介电元透镜的研究。
Signaling Technology,4129)、细胞周期蛋白 E2 (1:1000; Cell Signaling Technology,4132)、细胞周期蛋白 H (1:1000; BD Biosciences,2927)、裂解的 PARP (1:1000; Cell Signaling Technology,9541S)、CDK2 (1:1000; Santa Cruz,SC6248)、CDK4 (1:1000; Santa Cruz,SC260)、CDK6 (1:1000; Santa Cruz,SC271364)、E-钙粘蛋白 (1:1000; Santa Cruz,SC21791)、N-钙粘蛋白 (1:1000; Santa Cruz,SC7939)、胱天蛋白酶 3 (1:1000; Cell Signaling Technology,14220)、裂解的胱天蛋白酶-3 (1:1000; Cell Signaling Technology,9664), PARP(1:1000;Santa Cruz,SC8007)、裂解 PARP(1:1000;Cell Signaling Technology,9541S)、外皮蛋白(1:1000;Thermo Fisher,MS-126-P1ABX)、Bcl-2(1:1000;Cell Signaling Technology,15071S)、Bax(1:1000;Cell Signaling Technology,5023S)和 LC3(1:1000;Cell Signaling Technology,2775S)。然后用 ChemiDoc MP 成像系统(Bio-Rad)捕获对应于每个标记蛋白的化学发光信号。使用针对 GAPDH 的特异性抗体(1:10000;Proteintech,10494-1-AP)作为蛋白质上样对照。