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Kansai医科大学概述2024Kansai医科大学概述2024
成立于1928年，Kansai医科大学（KMU）的历史悠久，并庆祝今年成立96周年。kmu基于其Jijinshinkyo的创始精神，即“仁慈，同情和同情心”，培养了具有丰富人性意识的优秀医生。随着与医疗保健相关的条件的迅速变化，社会越来越期望大学对大学的期望更多。kmu正在回应社会作为一所综合医科大学的期望，包括三个学院：医学学院和广阔的吉拉卡塔校园的护理学院，该校园充满了绿色植物，位于Yodogawa和Amanogawa Rivers，Amanogawa Rivers，以及Makino Campus of Hirtplace of Hirteplace kmu的Hablialitation。最近在KMU举行的活动是2022年2月的KMU塔的完成。塔楼是全球参与中心，KMU的全球化基地，国际学生的住房和医院酒店。这座塔楼是广场市中心最高的建筑结构之一，是KMU的象征和城市地标的象征。此外，2022年4月开设了近红外照片免疫疗法研究所的KMU。这是日本唯一的摄影疗法研究所，它具有第五次主要的癌症疗法。我们希望这将进一步推进KMU的教育，研究和医疗服务。KMU医院是一家指定的高级治疗医院，保持创新并且能力很高。其他后设施的设施是KMU医疗中心，第一家KMU分支机构，设有医院花园，
lai_cv.pdf - lucy lai 赖璐西
邀请会谈新加坡国立大学认知科学，心理学和AI研讨会系列系列2025年2月2025年赖斯大学，欧米茄PSI荣誉学会，2024年10月5日，《神经科学数学国际公约和AI国际公约》 2024年5月，5月5日1223年6月2023年6月2023年6月2022年2022年11月222日在增强地图上学习的RLDM研讨会，2022年6月2022年6月，斯坦福大学，心理学系，2022年5月，弗里塞姆弗里斯姆，哈佛大学，认知，大脑，大脑和行为SEMINAR，脑和行为SEMINAR，2022年2022年2月202日，麦克格尔大学，玛丽·麦克格尔大学。 Shenhav实验室2021年10月
考虑闭坑后抽水蓄能的露天矿边坡稳定性分析
作为研究主题。通过分析中国废弃的矿山和新能源的分布，并考虑了借用贷款省电网的峰值法规状态，这表明了在西方开放坑矿建造抽水储存动力站的影响。基于西方开放坑矿的相关工程背景和地质探索结果，为泵存储电站的上下储层的现场选择和设计提供了解释，以及水运输系统的布局。泵储存电站的构造将改变废弃的矿井中的水位，影响其斜坡的稳定性。在西部开放坑矿中构建下储层的横截面模型，并将其导入地理厂软件。使用极限平衡方法与稳态渗漏场结合在一起，分析水位-395 m，-350 m，-250 m的坡度稳定性。结果表明，西部开放坑矿的泵送储存动力站在技术上是可行的且经济合理的。它可以有效地满足借用省内电网的峰值调节和频率调制要求，从而减轻了该地区的运营压力。拟议的西部开放坑矿井泵站存储电站的安装容量为1 200兆瓦，全负载运营时间为5小时。坑的东部区域充当下部储层，而纳哈尤湖（Nanhuayuan Lake）则充当上层储层，其容量大致相等。西部开放坑矿山的潜在滑动风险可能在特定的水位下发生。为了确保泵储存电站运行后的储层路堤的稳定性，需要采取进一步的反海上加强措施。关键字：废弃的矿山；泵存储；稳态渗漏；极限平衡方法；斜率稳定性
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漏坡波和海平面：西边界底部地形和耗散的 Beta 效应异常后果
沿岸陷波 (CTW) 承载着海洋对边界强迫变化的响应，是沿岸海平面和经向翻转环流的重要机制。受西部边界对高纬度和公海变化的响应的启发，我们使用线性正压模型来研究科里奥利参数 (b 效应)、海底地形和海底摩擦的纬度依赖性如何影响西部边界 CTW 和海平面的演变。对于年周期和长周期波，边界响应的特点是改良的架波和一类新的漏坡波，它们沿岸传播，通常比架波慢一个数量级，并向内陆辐射短罗斯贝波。能量不仅沿着斜坡向赤道方向传输，而且还向东传输到内陆，导致能量在当地和近海耗散。 b 效应和摩擦力导致沿赤道方向沿岸衰减的陆架波和斜坡波，从而降低了高纬度变化对低纬度的影响程度，并增加了公海变化对陆架的渗透——较窄的大陆架和较大的摩擦系数会增加这种渗透。该理论与北美东海岸的海平面观测结果进行了比较，定性地再现了沿海海平面相对于公海向南的位移和幅度衰减。这意味着 b 效应、地形和摩擦对于确定沿海海平面变化热点发生的位置非常重要。
JRC在边坡稳定性分析中的应用
© 2013 Springer Berlin / Heidelberg。这是 Landslides 上发表的文章的电子版，2013 年 10 月，第 10 卷，第 5 期，第 657-664 页。Landslides 可在线获取：http://link.springer.com/，其中包含您文章的开放 URL。
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.