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Uber看涨 - 私人财富管理
大多数投资者脑海中不断的问题是，下一步是什么？明年我们对投资市场有什么期望？好吧，人们普遍期望美联储和BOC中央银行将继续降低名义利率到2025年。在加拿大和美国，BMO经济学预测，到2025年中期，银行利率可能下降1.75％至2％。 预测是基于经济因素放缓的早期迹象，包括在加拿大，9月失业率上升了0.1至6.7％，就业增长从22.5k降至20K，而八月的建筑许可证逐年下降10％。 尽管如此，股票市场仍处于创纪录的高度，而政府债券的固定收益信贷价差也很狭窄。 为了使资本市场保持积极状态，利率节制的速度必须足以减慢经济的速度，而不会太快并在未来1 - 2年内造成衰退。 彭博社，美国财务状况指数是一种复杂的结构，可以在金钱，债券和股票市场上得分财务压力条件。 它一直适合增长（即 一个正值）2024年，这意味着在9月18日降低的美联储税率之前，财务缓解条件良好。 降低政策利率（假设它正常运行）将支持股票价格的持续晋升。 这是因为最终需求将稳定下来，提高公司收入以及股票价格。 这就是市场现在将发生的市场。 双重条件的双重打击和降低利率表明未来的增长要强得多。 再次，风险资产的好消息。在加拿大和美国，BMO经济学预测，到2025年中期，银行利率可能下降1.75％至2％。预测是基于经济因素放缓的早期迹象，包括在加拿大，9月失业率上升了0.1至6.7％，就业增长从22.5k降至20K，而八月的建筑许可证逐年下降10％。尽管如此，股票市场仍处于创纪录的高度，而政府债券的固定收益信贷价差也很狭窄。为了使资本市场保持积极状态，利率节制的速度必须足以减慢经济的速度，而不会太快并在未来1 - 2年内造成衰退。彭博社，美国财务状况指数是一种复杂的结构，可以在金钱，债券和股票市场上得分财务压力条件。它一直适合增长（即一个正值）2024年，这意味着在9月18日降低的美联储税率之前，财务缓解条件良好。降低政策利率（假设它正常运行）将支持股票价格的持续晋升。这是因为最终需求将稳定下来，提高公司收入以及股票价格。这就是市场现在将发生的市场。双重条件的双重打击和降低利率表明未来的增长要强得多。再次，风险资产的好消息。去年，美国金融资产增加了21万亿美元。这是一种巨大的财富效应，对消费者支出具有刺激性，从而增加了公司的收入和收入。现在让我们考虑可能影响市场的负面宏因素。
的微观结构和磁性特性融化的Ni-Mn-GA和Ni-Mn-GA-FE粉末，这些粉末来自AS熔融丝带前体
摘要：选择性激光熔融成功用作生产Ni-Mn-GA和Ni-Mn-GA-FE铁磁形状的存储合金的制造方法。通过铣削AS AS熔体丝带制成，平均粒径约为17.6 µm的粉末形式的起始材料。通过几种方法研究了粉末前体和激光合金的显微结构，相组成和马塞西质转化行为，包括高能X射线衍射，电子显微镜和振动样品磁力测定法。AS激光熔化的材料是化学均匀的，并显示出典型的分层微观结构。两种合金组合物均具有双链结构，其中包括奥斯丁岩和10m马氏体（Ni-MN-GA）或14M和NM Martensitic相（Ni-MN-GA-FE）的混合物，与两种情况下显示FCC结构的AS铣削粉末前体相反。NI-MN-GA和Ni-Mn-GA-FE分别进行了前向马塞西氏菌转化，而Ni-Mn-GA的磁反应分别为325 K，而Ni-MN-GA的磁反应要强得多。结果表明，选择性激光熔化允许生产高质量的同质材料。但是，它们的微观结构特征并因此塑造了记忆行为，应通过额外的热处理量身定制。
增加甲状旁腺激素浓度是严重主动脉狭窄中心房颤动的生物标志物：编辑评论
OlasińskaWiśniewska等人的一项有趣的研究。[1]发表在本期《波兰心脏杂志》上的发表，重点介绍了帕拉西 - roid激素（PTH）作为主动脉瓣狭窄和心力衰竭的老年患者的房颤（AF）的生物标志物的作用。在中位年龄为77岁的106名患者的样本中，作者发现，具有阵发性或持续性AF病史的患者比没有AF的患者更有可能具有更高的PTH水平。这些发现支持以下假设：PTH是一种多面体分子，其功能超出了骨测定法和肾脏的功能。在过去的几十年中，多项研究高度阐明了超par-甲状腺功能障碍和心血管疾病之间的关系[2]。尤其是原发性甲状旁腺功能亢进症（PHPT）的个体更有可能出现动脉高血压，慢性心力衰竭，缺血性心脏病和脑动脉粥样硬化，尤其是在晚期年龄[3]。此外，Iwata等人。[4]发现中度PHPT和PTH水平与主动脉瓣的亚临床钙化有关，而不论血清含量如何。值得注意的是，在这项研究中，PTH与主动脉瓣钙化的关系比其他公认的心血管危险因素（例如动脉高血压，高脂血症，过量体重或吸烟）要强[4]。就AF发作而言，尽管可能受到直接和间接的支持，但PTH的作用尚未得到充分阐明
人工智能与真理和语言的演变“符号学与人工智能”圆桌会议
如今，人们每天谈论聊天机器人时，都会犯一个错误：聊天机器人并不完美，因为它们并不总是说实话，也就是说，它们会犯事实错误，比如将虚假的陈述归咎于他人，或者引用不存在的书籍——就像我最近在一位学生的作品中发现的那样。但聊天机器人是经过训练可以说话的，尤其是在谈话中娱乐，而不仅仅是说出真相。这意味着聊天机器人比说真话的机器要强大得多，后者已经存在了很长一段时间。为了说话，你需要知道一些事情，更重要的是，你需要理解一些事情。理解某件事意味着你可以详细阐述它。如果一个聊天机器人将爱因斯坦从未说过但本可以说的话归咎于他，这意味着它在某种程度上理解了爱因斯坦的思想。任何平庸的学生都可以学会重复托马斯·阿奎那说过的话，但只有聪明的学生才能像中世纪的人所说的那样，以托马斯的方式思考。我们需要决定：我们想要总是说真话的机器还是智能的机器？因为我们拥有说真话的机器已经有一段时间了，却从未发现它们有什么集体用途，而今天它们却撒谎，我们越来越担心它们会抢走我们所有最好的工作。这就是聊天机器人如此有趣的原因：一旦我们有了一台能够相当好地说话的机器，它就会立即开始撒谎。它开始详细阐述所获得的知识，超越现状，走向可能实现的目标，但事实并非如此。
神经流形上的在线平铺和实时流量预测
虽然实验神经科学中大多数经典的功能研究都集中在单个神经元的编码特性上，但随着记录技术的最新发展，人们越来越重视神经群体的动态。这导致了各种各样用于分析与实验变量相关的群体活动的模型的出现，但直接检验许多神经群体假设需要根据当前神经状态干预系统，这就需要能够在线推断神经状态的模型。现有的方法主要基于动态系统，需要强参数假设，而这些假设在噪声主导的环境中很容易被违反，而且不能很好地扩展到现代实验中的数千个数据通道。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，将快速、稳定的维数降低与所得神经流形的软平铺相结合，从而可以将动态近似为平铺之间的概率流。该方法可以使用在线期望最大化进行有效拟合，可扩展到数万个图块，并且在动态以噪声为主或具有多模态转换概率时优于现有方法。生成的模型可以以千赫兹的数据速率进行训练，在几分钟内产生神经动态的精确近似值，并在亚毫秒时间尺度上生成预测。它在未来的许多时间步骤中保持预测性能，并且速度足够快，可以作为闭环因果实验的组成部分。
北大西洋均值平均状态影响大西洋子午线倾覆循环对北大西洋振荡的循环
摘要：大西洋子午翻转循环（AMOC）在气候中起着重要作用，将热量和盐传输到北大西洋亚北大西洋。AMOC的变异性对大气强迫敏感，尤其是北大西洋振荡（NAO）。由于AMOC观察值很短，因此气候模型是研究AMOC可变性的宝贵工具。然而，气候模型存在已知问题，例如不确定性和系统偏见。进行投资，评估了参与耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段模型的工业前控制实验。在模型的子极平均表面温度和盐度中有一个大但相关的扩散。通过将模型分成温暖的或冷的新鲜的亚极性回旋，表明温暖的 - 咸模型在拉布拉多海中具有较低的海冰盖，因此，在正阳阳性的NAO期间，较大的热量损失。层次也较弱，因此较大的与NAO相关的热量损失也会影响更大的深度。因此，在温暖的模型中，地下密度异常比倾向于冷又新鲜的模型要强得多。当这些异常沿西部边界向南传播，它们建立了一个区域密度梯度异常，从而促进了温暖的咸模型中对NAO的延迟延迟的延迟。这些发现证明了模型的含义是如何在变量之间链接并影响变异性的，这强调了改善模型中北大西洋平均状态的需求。
聚己内酯
使用顺序渗透合成 (SIS) 将无机氧化物渗透到聚合物内部是一种有效的方法，可用于创建广泛应用的材料。各种聚合物官能团与有机金属/无机前体之间的反应是独一无二的，因此了解一系列前体和聚合物之间的特定相互作用对于实现预测性工艺设计和将 SIS 的效用扩展到应用至关重要。在本文中，在三种不同的均聚物中的 Al 2 O 3 和 TiO 2 SIS 期间进行了原位傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 测量：聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA)、聚己内酯 (PCL) 和聚 2-乙烯基吡啶 (P2VP)。从前体暴露后和随后的吹扫时间内的 FTIR 强度变化可以定量表明，这些聚合物与金属前体的相互作用动力学以及中间复合物的稳定性存在很大差异。这项比较研究的一个重要发现是，尽管 PCL 的羰基 (C=O) 和酯基 (COR) 官能团与相互作用较弱的 PMMA 相似，但 PCL 与金属前体的相互作用要强得多。这种行为表明，除了官能团的特性之外，还有其他因素决定了聚合物与 SIS 中的金属化合物的相互作用方式。PCL 以前从未在 SIS 工艺中出现过，它可能是一种有吸引力的聚合物模板，可用于实现均匀性和成本效益更高的 SIS。
PARP抑制剂和蛋白质与SLX4相互作用
PARP-1蛋白通过将XRCC1募集到修饰的DNA位置来参与单链断裂修复。当抑制PARP时，细胞依赖其他DNA修复机制，尤其是同源重组，以正确复制基因组信息，而无需进行致命性有丝线的风险。在具有同源重新组合的细胞中，例如BRCA1-或BRCA2突变的细胞，PARP抑制是致命的[1，2]。在2005年提供了这些描述后，合成致死性的概念出现，而PARP抑制剂（PARPI）的开发是为了治疗BRCA-Muthated患者，在该患者中，非癌细胞具有一个野生型等位基因，而癌细胞则是BRCA的定义，因此是特异性敏感的，因此具有特异性敏感性。几个PARPI已在临床上进行了研究，可用于治疗癌症患者（Olaparib，Rucaparib，Talazoparib，Niraparib和Veliparib（ABT-888））。有关PARPI的科学文献非常丰富（自2005年以来> 12,000篇论文），研究论文，临床试验和评论涉及有关作用机理，抗药性，临床活动以及新化合物的发展。最初认为PARPI的作用机理是对PARP1相关的单链破裂修复的“简单”抑制作用，随后出现更具毒性和更容易恢复的双链断裂。然而，真理要复杂得多，正如T. Helleday [3]已经讨论的那样，自从该出版物[4]开始。关于Parpi的许多知识仍然未知，它们的临床可能比今天所描述的要强。基于这些知识的工作促进了与PARPI活性和耐药机制有关的其他蛋白质的鉴定，并有助于发展与其他DNA相关蛋白（如RAD51 [5]和EZH2 [6]的药理抑制其他与DNA相关蛋白的相关策略[6]。特别是其他DNA修复的可能参与
学习多
许多认知问题可以分解为一系列由大脑依次解决的子问题。解决子问题时，需要神经元存储相关的中间结果并传播到下一个子问题，直到完成总体目标为止。我们将在这里考虑视觉任务，可以将其分解为元素视觉操作序列。实验证据表明，元素操作的中间结果存储在工作记忆中，以增强视觉皮层的神经活动。然后可以使用增强活动的重点，以使其可供行动采取行动。危险的主要问题是，在增强学习环境中，元素操作及其测序如何在仅经过奖励训练的神经网络中出现。我们在这里提出了一种新的经常性神经网络体系结构，该架构可以学习需要应用连续的Elemental操作的复合视觉任务。具体来说，我们选择了三个任务，这些任务可用于猴子视觉皮层的电生理记录。为了训练网络，我们使用了重新学习，这是一种具有生物学上合理的四因素HEBBIAN学习规则，该规则在时空上都是本地的。我们报告说，网络学习元素操作，例如轮廓组和视觉搜索，并执行操作序列，仅基于视觉刺激的字符和任务的奖励结构。在子例程之间需要交换所需的相关信息是增强活动的重点，并传递到了随后的子例程。完成训练后，与无关的图像项目引起的神经网络单位的活性要强，就像在猴子的视觉皮层中所观察到的那样，猴子求解相同的任务。我们的结果表明，生物学上的学习规则如何在多步视觉任务上训练复发性神经网络。
捕获离子的强耦合量子逻辑 - Jake Lishman
纠缠量子门是量子信息处理的核心元素。经过几十年的实验，这种门已经在几种物理系统中成功实现，包括囚禁离子[1-3]、超导电路[4]、量子点[5]和NV中心[6]。经过一段时间的原理验证实验，该领域现在需要具有极高保真度的快速量子门，以便下一步实现性能超越传统设备的硬件。最先进的平台包括囚禁离子[7,8]。由于离子因库仑排斥而在空间上分离，因此定义量子比特的电子自由度之间没有明显的直接相互作用，需要设计通过集体运动模式介导的有效相互作用才能实现纠缠门。该机制涉及运动状态的改变[9]，这对于门的实现绝对必要。但同样重要的是，电子模式和运动模式在门时间变得不相关，否则将导致不相干的门操作。有各种各样用电磁场驱动离子的方案 [ 10 – 13 ]，这些方案在低温下在弱离子运动相互作用的 Lamb-Dicke 区域中实现这一点，运动模式也是如此。对于目前在 Lamb-Dicke 区域中采用的大多数纠缠门，相对简单的驱动方案会导致门操作很大程度上独立于初始运动状态。尽管如此，局限于 Lamb-Dicke 区域也带来了一些挑战。保持离子运动接近量子力学基态的必要性对冷却提出了严格的要求；在冷却循环之间只能执行有限数量的门，这减少了在相干时间内可以执行的门数量。由于相互作用较弱，实现快速门需要强激光驱动，从而产生诸如交流斯塔克位移和非共振激发等不利影响，从而降低门保真度 [14]。即使在完全冷却的运动和弱相互作用下，