要求目标具体、可衡量、可实现、相关且有时限。由于在 SPP(实施和评估)的最后一步,我们需要监控每个目标的进展情况,因此制定 SMART 目标非常重要。
现有的汽车环境意识的ADAS解决方案(相机,激光镜,超声波等)要求目标在传感器的明确视线中。必须通过某种能源来照亮目标,因此系统会受到灰尘,天气,照明和障碍物的影响。我们使用“倾听”环境的被动声学解决方案来解决这些局限性。它可以听到角落周围或远距离看不见的潜在目标,从而提供预警并改善其他ADAS系统的预警。我们旨在检测包括警笛,接近车辆,自行车甚至行人的各种公路参与者。我们讨论了用例和挑战,提出了基于汽车等级组件的廉价参考体系结构,并以初始验证结果报告了更新的开发状态。