自 2000 年以来,“Gavi 国家”集团与世界其他国家之间的差距已大幅缩小。自 2015 年至 2020 年战略期(Gavi 4.0)开始以来,Gavi 国家已缓慢提高覆盖率,而没有资格获得 Gavi 联盟支持的中等收入国家则经历了覆盖率下降。
摘要。山体滑坡是巴西经常发生的现象,造成了许多社会经济损失和人员伤亡。为了监测山体滑坡,土地利用和土地覆盖 (LULC) 以及山体滑坡清单图对于识别高易发区域至关重要。从这个意义上讲,本研究的主要目的是通过半自动方法,使用遥感时间序列图像的数据挖掘技术,对以山体滑坡检测为重点的 LULC 进行分类。为此,从 Sentinel-2 图像中提取了不同的指数,例如归一化差异植被指数、归一化差异建筑指数 (NDBI) 和土壤调整植被指数。从时间序列中提取了基本、极坐标和分形指标。从航天飞机雷达地形任务数字高程模型中提取了六个地貌特征。然后,使用四种不同方法的随机森林进行分类:单时间、双时间、度量和全部。在每种方法中,NDBI 指数或从中得出的度量都具有最高重要性,而斜率则排在前六个预测因子之中。全部方法显示出最高的总体准确率 (OA) (88.96%),其次是度量 (87.90%)、双时间 (82.59%) 和单时间 (74.95%)。简而言之,度量方法呈现出最有益的结果,呈现出高 OA 和低水平的犯错和遗漏错误。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.16.034518]
土地覆盖类别包括:树冠、草地和灌木(包括农田)、建筑物、不透水层(街道、车道和停车场)、水和裸土。主要土地分类是使用 eCognition Developer 8.0 版中提供的基于对象的图像分析 (OBIA) 技术进行的。该项目使用的辅助软件包括 ArcGIS 9.3.1 版和 ERDAS Imagine 2010 版。使用 Python 2.5 版脚本语言编写了其他自定义例程,以支持所需的处理。圣保罗市提供了 Shapefile 信息,以帮助识别街道、建筑物、道路和高速公路以及水景。实施该项目遵循了以下主要步骤:• 使用 ERDAS Imagine 中的减法分辨率对 QuickBird 影像进行全色锐化。• 利用可用的 RPC 文件和 30 米 DEM 层对 QuickBird 影像进行地理配准。• 对激光雷达数据进行地理配准以匹配 QuickBird 影像。• 使用自定义 Python 脚本将地理配准影像划分为 750 x 1000 米的图块,重叠度为 10%,以便进一步处理。此步骤创建了 180 个单独的图块。• 包含道路信息的街道图层在 ArcGIS 中缓冲一米,以创建多边形形状文件,随后在 eCognition 中使用。• 开发了三套规则来处理城市的以下子部分:o 西部小部分,包括六月的 QuickBird 和激光雷达数据。o 城市东侧的 1,500 米带,有 5 月份的 QuickBird 影像,但没有激光雷达数据。o 城市其余大部分区域有 5 月份的 QuickBird 和激光雷达数据。• 3 个规则集中的每一个都使用类似的过程创建: o 检查影像以找到代表性图块。o 创建支持性影像层,例如归一化差异植被指数。(NDVI) 和 Lee 的 Sigma 边缘提取有助于提高分类效率。o 从 Shapefile 生成表示道路和水特征的图像对象,并按此进行分类。o 如果有激光雷达数据,则首先将图像分割成高特征和短特征。o 利用 eCognition 中提供的算法对图像的剩余部分进行分类,利用光谱信息以及图像解释的其他元素,例如上下文、形状、大小、位置、关联、图案、阴影和纹理。o 将分类从 eCognition 导出到 TIF 光栅文件中。• 每套规则都经过了微调,并在城市中额外的随机图块上进行了测试。• 使用 eCognition Server,每个最终规则集都用于对圣保罗所有部分的所有图块进行分类。• 使用 ERDAS Imagine Mosaic Pro 中的几何接缝线将各个分类图块连接成一个马赛克。• 城市的三个不同部分(由 402 个单独的图块表示)被合并到一个分类文件中。
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根据覆盖范围的计划证据(EOC),如果可靠的证据表明,治疗或程序被认为是“正在研究”,“正在研究该治疗方法,以确定其安全性,有效性,毒性,最大耐受剂量或与标准治疗费用或诊断相比的疗效,或其疗效之处。该计划将覆盖范围限制为已证明安全性和功效的那些设备,处理或程序,或者临床证据的范围至少与任何既定的循证替代方案一样有益。尚未确定安全和效力的任何设备,医疗,供应或程序,并被证明是研究的(未经证实),因此在医学上没有必要,并且被排除在覆盖范围之外。
边缘冰区(MIZ)是海冰和开阔海洋之间的过渡区,这是一个强大,复杂的相互作用和海洋,海冰和大气之间的反馈区域,对数值建模和进行观察的挑战(Dumont,2022; 2022; Horvat,2022)。近年来,人们对MIZ过程的兴趣日益增加,以越来越多的原位,基于卫星和实验室观察性运动以及理论和数值研究表现出来。由于物理学家,数学家,海洋学家,数字建模者等的跨学科努力,进展是实质性和多向的。MIZ系统的关键组成部分,通常被视为其定义特征之一,是海冰 - 波浪相互作用。他们已经研究了很多年(Squire,2018年,2020年; Shen,2022; Thomson,2022),但大多数研究都集中在涉及现象的狭窄子集上。
bcbs - 标准*,基本,FEP蓝色焦点NALC高MHBP - 标准*,Value*,消费者选择* APWU高农村航空公司*外交服务* samba - 高,标准HealthPartners - 高,标准的Aetna Direct Direct Consumer选项* AETNA OETNA OPENNA OPENT* AETNA OPNNA开放访问 - 高*,高*,HIGH*,基本* - 基本* - MD,VA,VA,VA,VA,DC
常用处方药清单是一份快速参考指南,列出了 2025 年将不再受保的特定治疗类别的处方药及其可用的处方替代品。这不是一份详尽的清单。对于 Humana 受保的患者来说,处方替代品类别中的处方药是最实惠的,他们必须为非处方药支付全额零售价。认为非处方药是医疗必需品的会员(或代表)或处方者可以申请处方例外。
特别有用,可将跳动和/或旋转驱动对模仿生物学微晶状体的微动体。开创性的例子是Dreyfus等人建造的游泳者。由一连串的杂志珠束缚在红细胞上。[25]在这里,游泳是以衍生方式诱导的精子,也就是说,通过击败支持弯曲波传播的柔性附属物。自从这一突破以来,已经制造了其他几种生物启发的磁性微晶状体,包括由定制的微型磁铁,软磁复合材料和众多体系结构制成的,其中磁性区域会使非磁性鞭毛/附属物依赖。[13,15,16,20,26–29]越来越多地,正在研究附属物对游泳性能的作用,这表明游泳速度随生物学和合成系统的长度,弹性和中风频率而变化。[15,26,28,30]此外,已经确定,生物微晶状体的集体相互作用非常依赖于耦合的鞭毛(附录)动力学和流动在亚氟lagellum长度尺度上产生的动力学。[30]这些相互作用在本质上被利用以促进性能:例如,小鼠精子形成长列火车以提高其速度。[7,10,30–33]然而,对合成系统的附属物设计的严格控制仍然是征税,当需要纳米级特征时,更是如此。通过Maier等人采用的DNA自我组装是DNA的一种特别有希望的方法。基于DNA瓷砖管束生成合成的鞭毛。[26]将这些束式水力组装成旋转的磁珠时,将水力组装成类似几微米的开瓶器样式确认,以类似于细菌的方式驱动翻译运动。尽管组装技术允许对合成鞭毛的扭曲和刚度进行精美的控制,但它们的长度受到寡聚和不受控制的影响。在这种交流中,我们以Maier等人的工作为基础。使用替代DNA自组装策略DNA折纸。此处,通过单链核苷酸的单链DNA环通过单链DNA低聚物的特定结合以构建定位的纳米级附件,以预先确定的方式折叠。[34–37]我们提出了一种调节附属物覆盖磁珠上均匀或用断裂的对称性的方法。通过时间依赖的磁场摇动这些构建体,我们发现虽然结构完全覆盖了DNA折纸,但在很大程度上表现出了