欧洲现在有一个独特的机会来领导全球科学努力以应对这些挑战。在接下来的十年中,欧洲将依靠世界上最全面,最复杂的空间观察基础设施,包括哥白尼哨兵系列船上的非凡和补充传感器,ESA的地球探险家,即将到来的气象学任务和即将到来的气象学任务以及由国家实行私人实行欧洲启动的EO观察卫星计划。这是在全球经济以一种突然变化为数字化的时代,与传统的财富创造了20世纪和19世纪,并使信息成为我们社会的燃料。
•Intuition-1,AAC Clyde空间的6U史诗般的观察卫星:由KP Labs配备了高级高光谱仪器,Intuition-1设置为提供高分辨率,多个波段,高光谱数据,远远超过了人眼颜色检测的能力。的核心是新型的数据处理单元豹,旨在利用神经网络进行轨内数据处理,标志着空间行业内人工智能应用的显着飞跃。KP实验室预见了Intuition-1上的技术在各种领域中起着关键作用,包括农业,林业,采矿,环境保护和国防。主要针对农业部门,收集到的高光谱数据将是优化作物产量的强大工具,以及早期发现入侵物种,害虫和土壤组成的微妙变化。
F.T. 博士时任研究中心主席兼实验室副主任的 McClure 注意到了 Guier 和 Weiffenbach 取得的成果,并建议将这些成果应用于逆向问题:准确了解卫星的轨道参数,并观察卫星信号的多普勒频移,得出观察者的位置。* 他向 R.F. 博士提出的建议。时任实验室主任、现任名誉主任的 Gibson 建议大力发展基于多普勒原理的卫星导航系统,这导致了 APL 空间发展部门的成立(1966 年改为部门),并任命 R.B. 博士现任助理主任的 Kershner 担任该部门负责人。经高级研究计划局批准,美国海军采用了该计划,APL 着手建造其第一颗卫星。
地球观察卫星(EOS)具有显着改善的环境监测和通信可及性,从而有助于解决人类面临的各种挑战。投资EOS活动可带来许多长期利益,包括为城市规划,农业和生物多样性保护的知情决策提供可靠的数据,仅提及少数。这也需要确保一致的通信服务,即使在具有挑战性的地形或基础设施限制的地区也是如此。基于空间的项目对于在全球范围内促进可持续发展至关重要。他们多样化的技术和广泛的应用程序使他们能够有效解决所有17个可持续发展目标(SDG)以及2030年议程中概述的许多目标。1然而,尽管某些可持续发展目标比其他可持续发展目标比其他项目受益更多,但该评论并没有旨在区分这些不同水平的支持。尽管非洲参与了EOS和太空探索,但最近的文献表明,人们对这一领域的兴趣日益增长和参与。2,3但是,不一致的资金是非洲太空技术开发的重大障碍。4,5
应开始通过该地区国家 /地区的联合太空计划,以更好地监视乍得湖盆地。 联合空间计划将确保较低的发布和硬件成本以及更容易的资金选项,它比出于相同目的启动多个空间程序还要好,并且可以比目前可获得的功能更广泛。 应发射地球观察卫星,例如天气卫星,以补充太阳天气站的严重不足,以提供更可靠的降雨预测,以协助农民,牧民和渔民计划他们的运营,改善食品安全,洪水图,并确保更好地警告和准备更好的早期警告和准备。 还应推出针对该地区优化的植被卫星,以监视萨赫勒地区的荒漠化程度,制定新的放牧路线,并计划重新造林计划,以收回可耕种的农业土地。 只有两个国家 - 尼日利亚和利比亚在LCBC拥有国家太空计划,区域太空计划将成为其他人的学习机会。 非洲航天局应该参与监视该项目并制定对所有有关国家的空间政策。应开始通过该地区国家 /地区的联合太空计划,以更好地监视乍得湖盆地。联合空间计划将确保较低的发布和硬件成本以及更容易的资金选项,它比出于相同目的启动多个空间程序还要好,并且可以比目前可获得的功能更广泛。地球观察卫星,例如天气卫星,以补充太阳天气站的严重不足,以提供更可靠的降雨预测,以协助农民,牧民和渔民计划他们的运营,改善食品安全,洪水图,并确保更好地警告和准备更好的早期警告和准备。还应推出针对该地区优化的植被卫星,以监视萨赫勒地区的荒漠化程度,制定新的放牧路线,并计划重新造林计划,以收回可耕种的农业土地。只有两个国家 - 尼日利亚和利比亚在LCBC拥有国家太空计划,区域太空计划将成为其他人的学习机会。非洲航天局应该参与监视该项目并制定对所有有关国家的空间政策。
这份白皮书的目的是探索和传达潜在的新机会,以使用太空的地球观测(EO)来监测生物多样性,重点是生态系统范围(地球上生态系统的空间分布)。这是地球观察卫星委员会(CEO)的一项新活动的一部分,这是世界太空机构的合作,促进了EO的跨机构协调。这项活动现已表现为CEO生态系统范围任务团队,致力于提高CEO在生物多样性应用中的角色,最初使用生态系统范围作为讨论和探索思想的工具。观众是代表他们的代理机构的首席执行官,以及特别关注《生物多样性公约》(CBD)及其当事方以及联合国环境经济会计制度(UN SEEA)的生物多样性社区。请注意,作为进一步讨论的起点,尽管沿海和开放海洋生态系统对生物多样性至关重要,但该白皮书的重点仍在陆地生态系统上。
摘要 - 最大化有限的地球观察卫星资源的实用性是一个困难的问题。动态焦油获取是应对这一挑战的一种方法,该方法智能地计划并根据LookAhead传感器的信息来计划并执行主要传感器观察。但是,当前的实现未能解释逼真的卫星操作性,并使用静态实用程序来重复观察同一目标。为了解决这些局限性,我们实施了一个更通用的动态定位框架,该框架包括基于物理的摇摆模型,一个动态模型的观察效用模型以及用于收集高维修率观测值的算法。为了展示此框架,我们还提供了复杂的Dynamic效用模型,这些模型适用于许多任务和新算法,用于智能地安排使用摆动限制和改变效用的智能观察,包括贪婪的算法和深度优先搜索算法。为了评估这些算法,我们通过两个数据集测试了它们在模拟运行中的性能,并与当今地球科学任务中大多数调度算法的算法的性能进行比较,以及一个棘手的上限。我们表明,我们的算法具有从地球科学任务中改善科学回报的巨大潜力。
太阳能诱导的叶绿素荧光(SIF)已成为植被生产力和植物健康的有效指标。SIF的全球量化及其社会不确定性产生了许多重要的功能,包括改善碳通量估计,改善碳源和水槽的识别,监测各种生态系统以及评估碳序列工作。长期,区域到全球尺度监测现在是可行的,可以从多种地球观察卫星中获得SIF估计。这些努力可以通过严格的卫星SIF数据产品中存在的不确定性来源的严格核算来帮助这些努力。在本文中,我们引入了一个贝叶斯分层模型(BHM),以估算从1°×1◦分辨率分辨率分辨出具有全球覆盖的旋转碳天文台-2(OCO-2)卫星观测中的SIF和关联不确定性。我们的建模框架的层次结构允许方便模型规范,各种变异源的量化以及通过回归模型中的傅立叶项纳入季节性SIF信息。模型框架利用大多数温带土地区域的SIF可预测的季节性。所得数据产品以相同时空分辨率的现有大气二氧化碳估计值进行了补充。
本文调查了使用深度强化学习(DRL)训练的政策的弹性,以解决敏捷的地球观察卫星调度问题(AEOSSP),重点是操作过程中反应轮(RW)断层的影响。尽管基于DRL的策略旨在处理动态和不可预见的场景,但在断层条件下的弹性并未得到很好的理解。本研究评估了各种断层场景下此类政策的适应性,从而确定了性能和安全性降解的阈值。调度问题被提出为可观察到的马尔可夫决策(POMDP),并使用在无故障环境中训练的策略解决。然后在各种故障场景中测试该策略,包括单独的RW故障,功率限制,摩擦增加,编码器测量错误以及电池容量。结果探索了界限,随着RW越来越多的断层,发生重大的性能和安全性降解。功率限制,摩擦和电池容量故障会随着故障严重程度的增加而导致逐渐下降的性能下降,并具有明显的安全阈值。但是,由于基于扭矩的态度控制机制,编码器断层的性能影响最小。
印度太空研究组织(ISRO)通常使用不同的地球观察卫星提供大气参数的垂直曲线。Insat-3D于2013年7月26日推出,并于2016年8月28日推出Insat-3DR,不断使用基于Infra-Red(IR)的无源发声仪器提供大气的温度和湿度概况。INSAT-3D/3DR SOUNDER仪器在18个不同的波长带和一个频段的可见辐射下测量IR-RADIANCE。他们也提供大气臭氧含量。ISRO于2011年10月12日推出了一个多渠道的无源微波湿度湿度湿度“ saphir”板上的Tropiques卫星。Saphir Sounder基于测量位于183.3112GHz带宽的六个不同通道中湿度的原理。除此之外,ISRO还推出了GPS无线电掩盖器,以供大气(ROSA)登机上Oceansat-2卫星(2009年9月23日发射)和Megha-Tropiques卫星。Rosa仪器朝向大气的肢体,并测量几乎切向大气的辐射。ROSA仪器在热带带中提供水蒸气和温度曲线。